erwin, «мы уже не коррелируем с ними давно» — это что-нибудь умное сказать, или просто лонг с плечами овернайт?
потому что график говорит, что очень даже коррелируем
karapuz, ниочем. На графике видно тренд, а что нам скажет сегодняшняя их просадка? что мы завтра упадем? Тогда посмотри внимательнее на свой график. Хорошо. Тогда может можно сказать что мы упадем через день или через два? Ога а если они завтра вырастут на 3% тогда как?
erwin, на графике видно оч сильную корелляцию за 6 мес))
это просто к словам «не кореллируем с ними давно»
а что нам скажет сегодняшняя просадка — зависит от того, почему они сегодня просели, я так думаю. потому и спросил, что там у них случилось то. может локальная причина какая-то?
karapuz, так же слежу за ними. мне кажется просто у них нормальная реакция на текущую ситуацию. То что по тренду корреляция есть это да, только с практической стороны она бесполезна в общем то. Раньше на них смотрели как ориентир на следующий день сейчас это не работает, я это имел ввиду то есть корреляция на день.
karapuz, думаю европа сша и мы иже с ними работаем по небезызвестному плану «Тихая Гавань» а у них видимо ничего не предпринимали. Думаю все должны были падать. Вобщем их движение считаю нормальным а у нас держат.
karapuz, и еще одна версия. возможно в Бразилии значительное присутствие испанских банков в каком либо виде. Если да то это естественно скажется на ситуации.
Корреляцию не по графикам видеть надо, а строго считать по приращеним цен (!). Корреляция соседних цен одного актива почти 1 только это «ни о чем», так как такой корреляцией обладает и случайное блуждание.
А. Г., спасибо, вы открыли мне глаза.
а можно еще уточнить, какой именно коэффициент корелляции наиболее кошерно считать? Пирсона подойдет? Или другой какой?
От исходной модели зависит. Если Вы считаете, что процессы стационарны в широком смысле, то подойдет и Пирсон, но с оценкой Фишера. А если считаете, что есть «мешающие выбросы» из другого распределения, то надо брать Спирмена или Кендалла.
Из ложной посылки с равной вероятностью можно получить, как истину, так и ложь. А взгляд на график — этого недостаточно для выяснения истинности. Это должно быть ясно даже старшекласснику, а не только академику.
потому что график говорит, что очень даже коррелируем
это просто к словам «не кореллируем с ними давно»
а что нам скажет сегодняшняя просадка — зависит от того, почему они сегодня просели, я так думаю. потому и спросил, что там у них случилось то. может локальная причина какая-то?
Корреляцию не по графикам видеть надо, а строго считать по приращеним цен (!). Корреляция соседних цен одного актива почти 1 только это «ни о чем», так как такой корреляцией обладает и случайное блуждание.
а можно еще уточнить, какой именно коэффициент корелляции наиболее кошерно считать? Пирсона подойдет? Или другой какой?
От исходной модели зависит. Если Вы считаете, что процессы стационарны в широком смысле, то подойдет и Пирсон, но с оценкой Фишера. А если считаете, что есть «мешающие выбросы» из другого распределения, то надо брать Спирмена или Кендалла.
Из ложной посылки с равной вероятностью можно получить, как истину, так и ложь. А взгляд на график — этого недостаточно для выяснения истинности. Это должно быть ясно даже старшекласснику, а не только академику.
и их зашортили по привычки
может поэтому?