Из канала
t.me/cgevent
Ну, за аналитиков!
Смышленые ребята из университета Флориды опубликовали исследование, в котором постулируется, что ChatGPT может надежно предсказывать тенденции фондового рынка. Используя данные и новости (заголовки) общедоступных рынков с октября 2021 года по декабрь 2022 года, их тестирование показало, что торговые модели, основанные на ChatGPT, могут приносить доход, превышающий 500% в этот период. Эти показатели резко контрастируют с доходностью -12% от покупки и владения ETF S&P 500 за тот же период времени.
«Мы исследуем потенциал ChatGPT и других больших языковых моделей в прогнозировании доходности фондового рынка с помощью анализа настроения заголовков новостей. Мы используем ChatGPT, чтобы определить, является ли данный заголовок хорошей, плохой или неважной новостью для цен на акции компаний. Затем мы вычисляем числовую оценку и фиксируем положительную корреляцию между этими „оценками ChatGPT“ и последующими ежедневными доходами фондового рынка.
Кроме того, ChatGPT превосходит традиционные методы анализа настроений. Implied Sharpe ratios у ChatGPT-4 больше, чем у ChatGPT-3, однако общая доходностьChatGPT-3 выше. Наши результаты показывают, что включение сложных языковых моделей в процесс принятия инвестиционных решений может дать более точные прогнозы и повысить эффективность количественных торговых стратегий. Предсказуемость сосредоточена на более мелких акциях и более заметна на фирмах с плохими новостями, что согласуется с аргументами о предельных возможностях арбитража, а не о неэффективности рынка.»
Интересно, что четвертый chatGPT менее доходный, может быть потому что более осторожный или прошедший alignment?
Я уже видел с десяток проектов типа chatGPT для крипты, но там был лютый скам, а тут типа наука. В общем, го торговать по науке! И бесплатно.
А где-то взвыли аналитические фирмы, продающие вот эти вот предикативные отчеты, анализ рынка, мониторинг новостей и мифические ML-системы анализа новостных настроений. За ацкия миллионы долларов.
Я Биг Датой с 2009 года занимался.
Но вопрос — какой уровень этого анализа?
Предполагаю такой же, как например уровень реализации голосовых ассистентов. Они вроде бы с нами лет 10, но как были тупыми, так и остались, а на фоне ChatGPT сразу превратились в доисторическое барахло