В мире финансовых рынков инвесторы и трейдеры постоянно ищут методы для эффективного анализа и прогнозирования движения цен активов. Рассмотрим один из методов, который дают скользящие средние.
Скользящие средние — это запаздывающий индикатор, являющийся результатом усреднения цены бумаги за выбранный период, например 50 дней. На графике он представлен дополнительной линией или линиями.
Эти индикаторы не только помогают сгладить краткосрочные колебания цен для лучшего понимания общих трендов, но и служат важным инструментом для идентификации потенциальных точек входа и выхода из рынка.
С помощью скользящих средних можно проводить разносторонний анализ в зависимости от цели трейдера. Мы решили сосредоточиться на ценовых разрывах между скользящей средней и ценой.
Для наблюдения мы взяли все 49 компонентов индекса МосБиржи и рассчитали простые скользящие средние за 50 дней — SMA50. Начальной датой наблюдения является 17 марта 2015 года.
Так как объём данных большой и для расчетов потребуется анализ временных рядом, мы несколько упростили исследование и внесли несколько вводных допущений:
Для большего понимания представим пример по акциям Сбербанка в 2019 году. На графике стрелками отмечены разрывы, которые мы ищем, находим пики и впадины, а также проверяем, был ли откат обратно к SMA50 (фиолетовая линия).
С помощью нашего анализа мы можем понять, насколько сильно цена акции отклоняется от скользящей средней.
Результаты исследования
Приведём пример использования данных. На этой неделе акции Сбербанка-ао более чем на 6,5% поднялись от SMA50 при среднем разрыве 7,3%. В итоге акции падают уже 2 дня подряд, и индикатор RSI говорит о медвежьей дивергенции, что является признаком будущей коррекции.
С помощью данных по SMA можно искать идеи и дополнять им более глубоким анализом для принятия решений. Инвестор с их помощью может приготовиться к потенциальному развороту. Обращаем внимание, что цена может развернуться как до достижения среднего значения разрыва в прошлом, так и выше него — всё зависит от ситуации, и полученные данные являются лишь ориентиром.
Больше по теме: Какие акции на российском рынке самые трендовые
Павел Гаврилов, инвестиционный аналитик
Альфа-Инвестиции
вы тестили свой анал на предмет извлечения профита?
Дневки с 2015 — это очень много данных. Держите меня семеро. Мне с 2007 года их мало. На америке я вообще пока только до начала 80-х добрался.
И есть у меня подозрение, что дивидендные отсрочки маститый ученый не учел.
Увы, увы, похоже, что память рынка не очень похожа на инерционность природных явлений и механических систем.