Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе. Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка –
Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp.
Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:
- следят за поведением пользователей;
- определяют круг интересов человека;
- управляют репутацией;
- формируют мнение потребителей.
Автор Andreas Weigendявляется экспертом в области социальных сетей, мобильных технологий, больших данных и поведения потребителей, сочетание которых он называет революцией социальных данных. Он был главным ученым в Amazon, где помогал создавать культуру данных, экспериментов и инноваций в этой компании. Его клиентами являются Alibaba, BMW, Deutsche Telekom, GE, Hyatt, Lufthansa, MasterCard, Tencent и Всемирный экономический форум. Так же является создателем лаборатории социальных данных Social Data Lab — 2011 г. и дружит с Даниелем Канеманом.
Я решил взять эту книгу так «между делом», думал что это очередная «популярная фигня» по типу Телеграма или тому подобного современного технологического бреда. Тем более издателем выступает Ексмо, которая делает акцент на худ. лит-ре. (в отличие от МИФ — деловая лит-ра) Дело в том что я в принципе не знал что такое Big Data и то что написано в википедии я не понял. «А раз я не понял википедию значит эта книга как раз для меня» — подумал я