Я попробовал последнюю модель от OpenAI– и это страшно
Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ
Вывод 2. Если ИИ может писать код, то он так же сможет и его развернуть в облаке, правильно сконфигурить контейнер или VM, и дать вам ссылку на фронт энд. Это в принципе сильно снижает ценность любого специализированного софта. Скоро вы сможете себе сделать сами любой софт его простым описанием. Нейронка его напишет, выложит на сервер, сделает скрипты для тестирования, протестирует, исправит и т д. И потом напишет и выложит вам новую версию, если вы придумаете какие нибудь изменения.
P.s. я потестил бот, мне очень понравилось
всегда удивлялся радостным визгам, как ии сейчас заменит тех, этих, пятых и десятых,
когда сразу была очевидна рентабельность первоочередной замены на ии программистов, и уже этот ии создаст ии для замены всех остальных)
Особенно с «комиссиями» состоящими из бизнеса, технарей, продаванов вперемешку — вот где реальный ад, еще не доходя до кода как такового…
B-Linked-Tree на С# по вот этой спецификации www.cs.cornell.edu/courses/cs4411/2009sp/blink.pdf со вставками, удалением, перестройкой дерева при удалении и поддержкой многопоточного доступа. С хранением дерева на ДИСКЕ, а НЕ в памяти.
Несколько пакетов на питоне реализовано для продакшена для LlamaIndex, SQLAlchemy и т.д. так что ваше предложение не в тему
Еще раз — подобным вам программистам на питоне и java — хана. Это вы верно подметили.
Но мир состоит не из вас только. И для корпораций замена вас на код это благо. Для жизни — никто этого и не заметит.
Вы адепт интерпретируемых языков как нетрудно понять из сообщений. Так же понятно что вы не имеете малейшего представления как создаются базовые вещи вроде RT OS и ограничены DEV в проектах из python-postgres-kafka.
Если бы ИИ мог написать не говнокод уровня индуса или нашего разраба Авито, а оптимизировать сишные сорцы для того же ядра Линукс — это бы первое, на что его натравили разрабы. Так как профит от этого неисчисляется деньгами.
А уж ядерные ос-и типа QNX на которых у нас последние версии f-16 летают сделали бы более быстрыми и легкими еще лет 5 назад, до выхода ИИ в общий доступ
Но увы, чудес не бывает. И ваше умиление им смешно.
Раз такой опытный человек предлагает своими знаниями поделиться да еще и с удовольствием, то грех не воспользоваться)
Простенькая для вас задачка должна быть:
— Потоковое видео разрешением 800x600
— Видео монохромное, 16 бит на пиксель за такт, частота шины 50 МГц. (само собой какой то бланкинг между строками и кадрами)
— Окно 3x3, пусть будет самый простой фильтр — среднее арифметическое для каждого пикселя.
Ну и вопрос, сколько памяти вам нужно, и какую задержку от входа до выхода обеспечите. Решать даже не прошу, интересно экспертное мнение.
Заранее спасибо)
Минимальная задержка от входа до выхода: 32.28 мкс
Это невероятно тупая и очень простая задача. Честно говоря, для столь тривиальных задач-ваш апломб просто смешон.
Ваш выход…
Теперь понятно какой вы 'эксперт'.
Специалист сначала бы спросил, на какой элементной базе обработка будет. А ты, уважаемый, просто перемножил байты на строки. Такими задачками вас вкатунов и выявляют на собеседованиях)
Таких нам не надо)
А как вы тогда читаете техническую документацию?
- Отрицание
- Гнев
- Торг
- Депрессия
- Принятие
Предлагаю не теряя времени сразу перейти на последний шаг, чем быстрее начнете искать новую работу, тем лучше для вас. В стране не хватает дворников, заводчан да и просто бойцов на передовойСреди шофёров, кассиров и бухгалтеров среди таковых — лётчики и программисты.
Другой вопрос, что они же утверждают, что это может быть поводом к войне.
И она уже началась.
Но это не разу не интеллект, на основе технологии нейронных сетей не возможно создать ИИ.
Настоящий интеллект — это штука, которая при возникновении не стандартной ситуации способна найти решение. Это что то, что способно в хаосе данных найти нечто новое — как например человек ракету придумал или законы физики. А нейронки это хитрая база данных которую человек настроил выдавать правильные ответы.
На основе опыта и логики, человек способен решать сложные задачи. Например у тебя в компе хитрая поломка, какая нибудь, и ты по микро-тонкому поведению компа понимаешь — «ага скорее всего это не аппаратная проблема, так значит где то в винде в настройках надо какую то хитрую кнопку нажать».
У человеческого разума, кроме размышлений на основе логики, еще есть коробочка с не известным внутри, которая непонятно как работает — подсознание. Если над какой то проблемой долго работать, то в один момент подсознание может подсказать решение — яблоко галилею упало. Менделееву таблица во сне пришла.
Вобщем до ИИ нам еще долго, возможно это и к лучшему.
— хорошо ответить на вопросы на собесе;
— копировать код из stackoverflow;
— стопорятся на любой задаче, где требуется что-то знать из предметной области или использовать логику, винят в этом других членов команды, погоду, здоровье, сжатые сроки проекта, иллюминати
Таких бы я заменил на ИИ с большим удовольствием
Верников вложился в Астру и Диасофт.
Не лишай старичка пенсии.
А какие красивые у них презентации!
Хороших программистов, которые вникают в задачу и могут предложить решения — пока не заменит, также как и копирайтеров, которые умеют писать тексты.
Так что ИИ и роботам на основе ИИ будет где развернуться.
Тут еще и вопрос цены. Сколько будет стоить задать один вопрос новой модели лет через пять? Возможно сотни долларов. Сейчас весь бал за счет венчурных капиталов.
Что-то реально начнет меняться в жизни лет через 10, если технология получится по нормальной цене.
Поэтому через 5 лет количество айтишников пишущих код нужно будет в три раза меньше.
Я такие процессы наблюдал в банковской сфере в 2000 годах самым главным были кассиры и операционисты, и в отделении их было много, потом появились банковские карты и компьютеры, и их стало в разы меньше. Но при этом кратно выросло кол-во менеджеров по продаже продуктов, а сейчас с развитием мобильных приложений и их убирают. Поэтому и айтишники будут перепрофилированны с написания кода на описание функционала согласно заданию заказчика, а писать код будет gpt.
А водители везде нужны и у нас тоже.
Или это тема по вытеснению таксистов сдулась???
Маск вроде какие-то сроки называл.
Обычаня речь или текст не терюят смысл при наличии ошибок, а в программировании всего один лишний пробел или символ (или их отсутствие) может сломать программу и операционную систему — неправильно это.
Почему-то в дискуссиях этот вопрос обходится.
А он самый важный для внедрения.
есть конечно. сливающие, как и все остальные.
вот только в реальности там армия программистов)
Чтобы написать код — это всего-лишь нужна клавиатура и пальцы. Дальше стучи себе по клаве и стучи. А вот отладить написанный код, чтобы он потом стабильно работал, причем не на опытном образце, а в серии — это и есть самое сложное.
Гпт запилил вам программу уровня чуть сложнее «hello, world» — и это теперь убьёт профессию программиста?
1.Запилить телеграмм-бот. Наверняка, на основе готового шаблона, которых по тырнету полно.
2. Подтянуть базу данных фраз для тестов. Время потратить придётся, но раздобыть не проблема.
3. По api подключиться к интернет-переводчику. Ну, ок, сам Гпт может переводить в своих недрах. Ладно, api интернет-переводчика заменяет api для Гпт.
4. Запросить перевод пользователя и сравнить его с эталоном от переводчика — простое посимвольное сравнение здесь не прокатит, здесь согласен, гпт — мощь.
А если знать о существовании сайтов наподобие Stackoverflow.com, то ценность гпт для генерации кода и близость смерти профессии программиста выглядят ещё более сомнительной.
Программист пишет код, компилит, если работает — и так сойдет. Современные мощности процессоров всё прощают. А на больших данных на i7 его программа пожирает память, выполняется час.
Хороший программист, оптимизирует код, сокращает время процессора, тестирует, переписывает часть кода на более быстрый язык, тестирует, и думает. Наоборот жалуются что с ИИ меньше думают и деградируют.
Первый раз побасенки о том, что профессия программиста скоро «все» услышал еще в начале нулевых. всякие АНАЛитики объясняли это так — вот мол посморите на UML ща чуть допилем инструментарий и будет так — АНАЛитик навасянит там моделей, диаграмм процессов, жмякает на кнопочку и вуаля — готовая программа. сразу на прод, зарабатывай бабло...
повякали повякали, а потом куда то делся UML а вместе с ним и АНАЛитики, которые это напрогнозировали.
Потом было много всяких частных темок наподобие Java EE — дескать ща понаделаем всяких бинов на все случаи жизни, а потом архитектору останется только все это наинжектить и сконфигурить и усе — дескать без программистов обойдемся)) Не обошлись однако.
Помним и всякие wix которые обещали убить профессию web-разработчика. ну и много вы видите сайтов в топ 100 сделанных на этом wix/тильде и прочем дерьме? Огромный спрос на толковых фронтов как был так никуда и не делся.
Одна из задач ГПТ — просто расширить ИТ услуги на мало-мелкий бизнес. Типа тильда/викс но с голосовым интерфейсом. На практике будет выглядеть так:
— хочу сайтик — пожалте
— хочу туда чат ботик — пожалте
— хочу свой ютуб (это первое что испробуют распил попильщики с рутюба) — пошел нах*й
Вторая задача (и самая главная) — заменить не программистов, а многочисленную говорильную обслугу в области логистики/торговли.
Прихожу вот вчера на строительный рынок — у входа в ангар сидит развалясь здоровая рожа. По выражению рожи видно что зп в 20 тыс + проценты он недоволен. Мечтает о тойопте кукурузере, чтобы ездить на рыбалку с друзьями и жрать там паленую водяру. Однако заработать проценты хотя бы подняв свою задницу со стула ему лениво.
вот такие рожи и заменит ГПТ. Ставишь экранчик, подписка 5К рублев в месяц и продажи пошли.
Подписочка может вырасти до 50к в месяц.
Потянешь?
Это вы деньги ищите. И на ГПТ и на оплату работы таких как я.
Пускай он тебе платит.
Если переплатит — я зашорчу.
Недоплатит — залонгую.
но воркфлоу допилят и сможет
Ну понятно не по щелчку мыши но штат сокрятят в 10 раз
зп понизят
а выработку повысят
вот и все
Слыхал я эти сказочки еще в нулевые.
вот кол-во балаболов — возможно и понизят это да. Особенно на околорыночные темы))
Но вы, главное, верьте
как и условия работы и зарплаты программистов. сегодняшний джун это синьор в 2005 году
Как для локальной работает круто но на голову ниже openai
Один меня спрашивает мою специальность — я говорю матан, программирование и вот это все. А он на меня глаза вылупил — нахрена говорит, сейчас же все компьютеры сами делают.
Тогда еще у многих компов 3.5' флоппи стояли, а разговоры уже велись.
Я понимаю, что сложно представить будущее и некоторые мыслят прежними категориями и думают что всё пропало.
Можно провести аналогию. Раньше бухгалтеры считали счетами, а теперь в 1с. Заменил 1с бухгалтера? Нет.
Zvezdniy Den,
давным-давно пора!) трактора лет 15 как уже по полю сами катаюца.
Решение проблемы социализации и снижение одиночества человека.
ЧатГПТ придумали айтишники
Тем временем все остальные кричат, что ЧатГПТ накроет работу айтишников медным тазом. Гыыы. Логично же.
У программистов уже есть инструменты типа Копилота, пытаются что-то угадать и подсказать, иногда получается, иногда нет. Но это уровень ближайшей строчки.
Пока ИИ инструменты просто сокращают этап гугления. Раньше на этого много времени уходило — похоже скорее на продвинутый поиск по стековерфлоу. Но даже тут не редко ИИ выдает ахинею и нерабочий код. В общем пока это скорее продвинутый гугл.
Еще есть проблемка с подключением ЧатГПТ к проекту с т.з. безопасности. Где гарантия, что ЧатГПТ не отдаст данные доступа к условным серверам одной компании в ответе для другой компании. Или сама ОпенАИ (или другая контора) не сохранит их себе.
Кто будет программировать пейджеры для КСИР?
DrManhattan,
ага, а американский бигтех не сливает данные.
Даже банальная автоматизация и роботизация не повсеместна, а этим технологиям 100 лет в обед.
ИИ на входе получает А и с блеском отыщет наилучшие Б, В и Г.
Но решение задачи может лежать в плоскости вне а, б, в, г, а среди яблок и закатов) на это способно только сознание, не интеллект
Ну и, настоящий это ИИ или нет это лирика. Практический вопрос — сможет ли он быть более эффективным (дешевле/больше прибыли) для типовых работ чем обычные рабочие? Думаю 80% рабочих, во всех профессиях, ИИ скоро заменит, через год, два...
Попробуйте открыть производство и посоревноваться с китаем и алиэкспресс вот тото же. Все офисные профессии будут также.
1. Теория
Все существующие нейросети это GPT (генерирующие натренированные трансформеры). Трансформер это преобразователь. Он превращает A->B, B->A. То есть, он генерирует приблизительный ответ B (строку) на основании входной строки (A).
=> Нейронка не анализирует смысл, смысла не заложено в её архитектуре. Она похожа на попугайчика, который на входе получает «что делает собачка», а на выходе генерирует «гав-гав». При этом, если спросить попугайчика, что такое собака, у попугайчика случится разрыв шаблона, поскольку концепт слов и их значений у него отсутствует.
Нейронки хороши в своей приблизительности и хорошо генерируют там, где точность не требуется. Приблизительную картинку нейронка нарисует влёгкую, сборочный чертёж (требующий и точности, и понимания) — нет. Программирование, как и любая инженерия, не потерпит неточностей.
2. Практика
По некоторым вопросам, нейронка генерирует откровенную лажу, отвечает невпопад. Но что гораздо хуже — иногда она попадает, создавая ощущение правильности ответа. В середине ответа, тем не менее, часто находится ошибка.
Если ты тематики не знаешь (а потому и вопрошаешь) — ты примешь ошибочный сгенерированный ответ за истину и возьмёшь в работу. А потом будешь две недели выяснять, где же ошибка в коде. А ошибка будет логическая, в построении.
Т.е. ей нельзя доверять даже гуглить на стеке и гите — может наврать.
Любые более-менее сложные проекты, требующие удержания контекста, нейронка не напишет — тут просто без шансов.
Маленькие функции и участки кода пишутся быстрее и без ошибок руками — hotkey, скоропечатанье и какой-нть Intellisense, и вот ты уже пишешь функцию быстрее, чем Петя набирает промпт (который ещё нужно сформировать).
Большие модули нейронка напишет быстро, а отлаживать ты всё это будешь неделю, причём нет гарантий, что код вообще заведётся.
Так что лучше месяц писать и день отлаживать, чем наоборот, поскольку во втором случае нет никаких гарантий.
Так что все эти влажные мечты завидующих о замене кодеров удобной волшебной единорожкой можно смело пропускать: это вбросы.
Крупные американские компании облажались по полной — они вложили ярды в нерабочую архитектуру под влиянием отдельных манагеров. Теперь последние, дабы не оказаться на плахе корпората, с экрана будут пороть любую лажу и рисовать наивным и доверчивым заоблачные горизонты в надежде замедлить падение тренда и немножечко отбить потери.
Не доверяю я дорийцам, дары приносящим.
Со времен троянской войны.
не ну я тут не согласен. Все же нейрона может приличный кусок за пару секунд настрочить. Тут главное не перебарщивать. Четкие задание давать что на вход что на выход.
A.C.S., могу подтвердить что GPT не понимает текст определений Верховного Суда например. Поскольку они написаны диким канцеляритом, что допускает дикая вариативность русского языка.
С другой стороны в области больших объемов тестовых данных точно будет (уже есть) прорыв. Например медицина состоит из бесконечных талмудов с описанием симптомов и схем лечения. Эта область знаний требует бесконечного запоминания, обучения и практики. Робот в сложных случаях может поставить диагноз точнее и быстрее человека. Однако, окончательное решение принимает врач с хорошим теоретическим образованием, чтобы понять верное ли предположение дал робот.
Роман Панько,
всего лишь один из диалектов русского языка))
матерному обучить посложнее будет, вариативность ищо больше.
A.C.S., китайская комната.
Для обучения примитив.
Когда уже будет голосовка?
Надоело стучать по клавам как дятел.
Обучение — это все-таки закрепление навыков до автоматизма.
Наверно, подойдет тем, кто сдает тесты и экзамены.
но таких не берут в OpenAI.
Бронетемкин Поносец,
это лучший камент фтопике!!))))
Еще лет 15 назад заявлялось, что профессия водителя вот вот умрет — всех заменят автопилотами. Время прошло, о дефиците водителей слышно, о проектах по замене — все реже и реже.
Что касается ИТ. К примеру, кто то помнит об обещаниях заменить программистов, когда появился язык SQL? Дескать, обычные пользователи смогут писать запросы к базам данных. И как, стали писать?
Инструментарий, облегчающий разработку появляется не раз и не два. В прошлом такое приводило к увеличению сложности решаемых задач и расширению сферы применения ИТ. Скажем, в какой то момент средний бизнес сможет себе позволить иметь ИТ системы, доступные ранее крупному бизнесу — и засчет этого станет более эффективным. Разве плохо?
Что же касается технологического прогресса, то он тормозится политиками сознательно.
Те же немцы ещё 10 лет назад заявляли, что у них технологически всё готово к полному отказу от налички, что позволит полностью отказаться от бухгалтеров, налоговиков, кассиров и инкассаторов.
Проблема была и по-прежнему состоит в том, что потеря работы сотнями тысяч людей дестабилизирует само существование политического режима страны.
хранят заначку в 1000 франковых купюрах под матрасом)
Только поэтому бухгалтерский учёт и наплоговая система так запутаны.
Я увеврен простой юзер с улицы нормальный проект с нейросеткой не сделает
Но один хрен кардинально меняется весь ворк флоу… структура рынка труда будет трещать по швам уже вот вот в этом сезоне
Mikhail,
>> Скажем, в какой то момент средний бизнес сможет себе позволить иметь ИТ системы, доступные ранее крупному бизнесу — и засчет этого станет более эффективным.
Да, щас идее легче как будто становится пробить путь к солнцу. Поэтому больше интересных идей должно выстреливать, даже если по ресурсам у их авторов недокапитализация. Идеи + предпринимательские/менеджерский талант, какая-то такая комбинация.
Можете из этого бота средствами GPT убрать ТГ уведомления после каждого ответа бота?
Смотрели насколько оптимизирован код?
Относительно программирования:
1. Он что-то написал и сам себя проверил. Все уверены что это достаточная проверка? кто будет отвечать если например в банковском приложении у клиента пропадут деньги?
2. НДА — тут вариант только с локальными моделями, но они явно не будут столь продвинуты.
придумают свой язык и будут писать на нем сами же
А то ИИ накроется и вернемся в каменный век. Те кто смогут выжить.
А там больше мегабайта кода!!! Это книжка страниц на 400
Реально работа в турбо режиме — например за вечер спарсил с сайта финама данные по компаниям, тогда же написал компоненту для отображения табличек. А там наверное отдел делал не один месяц. а я содрал за вечер
И еще вопрос — там больше окно? У меня 4о больше 500 строк не принимает. Хочу что бы сетка зарефакторила код на Js 1500 строк
но мне не очень понравилась, на уровне 3-го GPT
StockChart.ru, да, он использует 4o, при этом там два контура так сказать — один отвечает за языковую практику, другой анализирует ответы пользователя, чтобы предотвратить слом диалога и направление разговора в ненужное русло. Второй контур для отслеживания попыток взлома изначально работал с Gpt 3.5 Turbo ( чтобы подешевле было), но он оказался слишком тупым и его тоже пришлось перевести на 4o
Пока что, с запуска вчера, бот обошелся в 7 американских долларов. Попробовали его 162 человека. Я наверное допишу бота, чтобы можно было добавлять тему разговора, и выбирать раздел языка для упражнений.
И надо как то промты оптимизировать, чтобы поменьше за токены платить
Вкалывают роботы, а не человек ©
С развитием ИИ только увеличится количество специализаций в ИТ, как это не странно :) Так уже было во времена индустриализации, когда луддиты наивно полагали, что их полностью вытеснят станки. Да, старые профессии уходят, но вместо них появляются новые. А профессия «программист» еще слишком молода. Она только развивается. А ИИ лишь очередной инструмент причем не столько для программиста, сколько для ОКОЛОпрограммиста
Ежу понятно что нельзя просто взять и заменить программиста чатом.
Поменяются бизнес процессы, воркфлоу. континюос интегрейшн вам о чем то говорит?
Я кодером работал с конца 90-х. С тех пор успел побывать и разрабом, и проджектом, и девилери манагером, и интегратором пр… в компаниях разного уровня. Последние 3 года занимаюсь построением процессов в ИТ.
сейчас чат может имплементировать практически любую функцию осталось его интегрировать в процессы… технически это возможно судя по всему… аппелировать к тому что чат не напишет сам с нуля крупный проект — да не развернет, человек все еще нужен. Но человеческие ресурсы можно сокращать в разы. А тут рынок — значит и падение зарплат считай в разы и повышение требований тоже
Переубеждать не стану.
StockChart.ru,
«Умные нам не надобны. Надобны верные.» ©Код — это, конечно, хорошо, но мы, вроде бы, не на сайте про программирование.
Попробуем вашу последнюю модель на достаточно простом вопросе. Вот, под рукой завалялось:
Спросим у платной нейросети по подписке пару вопросов:
Ответ на первой странице гугла лежит на все вопросы. Даже на википедии. Ну ладно, может, другая нейросеть получше справится со следующим вопросом?
Браво! Интересно, при чём тут марки ГДР, конечно.
Думаю, что с кодом примерно так же дело обстоит, судя по качеству ответов. Страшно представить, что вы там напрограммируете...
скорее всего ответит. там поисковик + нейросетка
Теперь только новые таланты и эксклюзив сможет опережать роботов. Хотя бы на йоту.
Максимум это сравнимо с изобретением интернета,
но не дотянет до парового двигателя.
И еще лет 40-60 внедрять и оптимизировать.
Стиральная машина?
Чтобы в средней стране средний человек начал пользоваться?
Только мобильный и смартфон быстро зашёл.
(Типа интернета, такая революция)
Но мне полтинник почти. Боюсь, я эту революцию не увижу/ не пойму.
youtu.be/MeUkMtX8RnQ?si=vVf-TTBl_np-yv6Z
Чтобы не быть голословным. За минуту нашел в инете.
И это конец 2023 года. Почти свежак.
Российским ИТ-шникам платят почти миллион в месяц, лишь бы не уехали. Зарплаты в отрасли рекордно выросли
Зарплаты ИТ-специалистов в России вплотную подобрались к 1 млн руб. в месяц. Росту окладов способствуют дефицит кадров и необходимость быстрой разработки отечественных сервисов на замену ушедшим иностранным.
Самые высокооплачиваемые профессии
Ввиду повсеместного импортозамещения ПО самыми востребованными ИТ-специалистами в России являются в первую очередь программисты. Особенно высок спрос на Java-разработчиков – как сообщал CNews, в России язык Java очень популярен среди программистов. Не менее ценными и нужными являются и frontend-разработчики – те, кто отвечает за работу интерфейса программ. Именно эти две категории ИТ-шников могут рассчитывать на зарплату до 800 тыс. руб., согласно исследованию Uteam.
А в описании пишут: размер зарплаты устанавливается индивидуально.
И я не знаю ни одной вакансии, где маленькую зарплату не указывали бы.
Это как на сайтах дорогих швейцарских часов, всегда пишут: цена по запросу. А когда делаешь запрос, тебя переводят на регистрацию. Потому что нельзя без этой процедуры узнать цену.
Так же и с вакансиями где не указывается зарплата.
Зачем это делается? Ну наверное чтобы не привлекать внимание многих завистников.
есть исходники на GitHub?
Ну и пускай сразу в машинном коде пишет, что зря время терять.
Напишет ли драйвер полетный для абсолютно нового двигателя? И всё ПО для управления, включая нейронку для распознавания объектов? Умела бы она ещё МК в программатор вставлять, цены бы не было.
Ну и на худой конец — мне нужен простенький бот для скальпинга отрицательной гаммы, попробую с помощью этой приблуды написать. Может даже сообщу как оно.
Гуру Хренов,
ручками)) эта штука умнее, чем кажеца.
он у мене и по литовски заговорил,
только недолго
а в обратную сторону — едет
косячит слегка, tlumaczenie должно быть «na litewski», а не «na lietuvių»
а табличьку с выбором языка можно ваще убрать, тока мешаеца))
Сразу вижно, что автор не программист. Написать код это самое простое. Всяким кодогенераторам уже лет 20. Самое сложное понять что и кому нужно, договориться со смежниками, разобраться в том говне, что уже написали, а там ни одна нейросеть не разберется, только очень опытные прогеры. А потом еще нетривиальные ошибки исправлять.