Гонка вооружений в ИИ
Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.
LLM вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).
Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.
Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.
Точную пропорцию сложно оценить из-за интенсивного внедрения китайских чипов собственной разработки.
Китай вкладывает немыслимые ресурсы в развитие собственных чипов, но все еще зависит от Nvidia. Бесперебойные поставки передовых чипов Nvidia невозможны из-за многоступенчатого экспортного контроля США, причем этот контроль будет только усиливаться.
Санкции США (например, ограничение на поставки GPU с производительностью >480 GB/s межчиповой связи) уже существенно замедляют китайские проекты. Однако, Китай разрабатывает обходные пути: создание менее производительных чипов, объединение кластеров из менее мощных устройств и оптимизация математических алгоритмов, что позволило создать DeepSeek.
Из самых передовых китайских разработок: Huawei Ascend Series, Baidu Kunlun Series, Alibaba Hanguang 800, активные разработки ведет Tencent, Inspur и Horizon Robotics, также существуют более слабые чипы типа Cixin Technology Cixin P1 и Intellifusion DeepEdge10Max в основном для университетов и несложных вычислений.
Китай делает ставку на RISC-V архитектуры и развитие технологий, которые менее подвержены контролю со стороны США. Пример — разработка локальных экосистем для использования менее производительных, но массовых и дешевых чипов.
До состояния Nvidia образца 2023 года Китаю потребуется еще минимум два, а скорее три года сверх-активных разработок, но Nvidia сделала рывок после внедрения Blackwell в 2024 и набрала очень высокий темп инноваций. Догнать Nvidia практически невозможно, но можно постепенно сократить разрыв, чем Китай и занимается.
Сейчас есть два неоспоримых лидера в ИИ инновациях: США и Китай, которые формируют около 90 и даже 95% по некоторым позициям от глобального рынка ИИ решений и продуктов, а пропорция сильно смещена в пользу США.
В целом, США концентрируют примерно 70% лучших ученых, инженеров, программистов, связанных с разработками ИИ. Учитывая долю вычислительных мощностей, человеческих ресурсов и ИИ продуктов, США формируют свыше 70% рынка ИИ.
В эту поляну пытается вклиниться Китай с огромным отставанием следует Европа, Япония, Израиль и Россия. Для Китая ИИ – это национальный приоритет.
Китай сильно зависит от господдержки. Недавно Китай представил план, предполагающий предполагает выделение ¥1 трлн (около $138 млрд) в течение пяти лет для развития инфраструктуры и сервисов ИИ. Цель состоит в том, чтобы стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году.
В 2025 году ByteDance планирует вложить более $12 млрд в инфраструктуру для ИИ, схожие инвестиции от других технологических компаний Китай, как Huawei, Alibaba и Tencent.
Учитывая, как зажег DeepSeek (зажег, но уже лег, скоро введут жесткие лимиты), битва обещает быть очень интересной.
https://t.me/spydell_finance
а это синтез знаний и пониманий
ИИ это только анализ баз данных и ничего нового
так что ждем
Условно, есть химик, мало того, он в какой-то узкой теме ушёл далеко. Его коллега из другой области — и это разные спецы, они не обладают пониманием друг друга, обладая единым базисом. Помимо химии, есть масса прочих. Но нет никого, кто хотя бы одну химию может вобрать как сферу знаний. ИИ может.
Кто знает, если умные люди будут направлять его, образуется масса удачных синтезов знаний.
анализировать из известного — вполне и легко и вот тут у него есть дельта успеха по отношению к человеку но не более
это принцип граница для ИИ
поэтому как инструмент — вполне
но это не интеллект, а машина
у человека в башке две машины
одна -аналоговая
вторая — цифровая
ИИ чисто цифровая
а на одной ноге далеко не ускачешь
что такое аналоговая машина- это полет
это фантазия
это поэзия
попросите ИИ написать сттишок — обрыгаетесь от мути
аналоговая машина в башке это интуиция
имитировать интуицию ИИ может
он становится хитер
ИИ учитывает стиль и смысл задаваемых вопросов типа как на экзамене по еге студент
вообще то все норм и отл
просто надо поставить ИИ на свое место и поехали
поэтому ИИ требуется много энергии для работы
по сравнению с головой человека это чисто дубина
и самое смешное
если ИИ выдал вам ответ то никто не сможет проверить соотвествие этого ответа на истинность а значит ИИ может врать
и будет врать потому что за его вранье его будут хвалить в итоге ИИ это тот самый Сатана об котором написано в еврейском проекте под названием библия
кстати у евреев все начинается со слов
ИИ то же состоит только из слов
красивая игра получается
просто расслабьтесь и наслаждайтесь как вас всех будут иметь
но я верю в Человека
к примеру этот китайский мальчик сип уже плюнул в ИИ и тот сдулся
и это только начало
китайцы как всегда все просто украли но и то хорошо
ИИ выдал те же догадки что и врачи, плюс пару новых. С чем она и пошла к врачам. Ну видимо были достаточно открыты, т.к. присмотрелись. В целом признав что догадки имеют смысл. Просто чуть неожиданно видимо было выйти человеческим путём на них, случай не самый тривиальный.
Есть и другой пример — сдача мед экзамена. Где ИИ допускает ошибку на первый взгляд. А при ближайшем рассмотрении, действует методом которые не прописан как решение, но тоже решает вопрос. Вот это и удивило исследователей.
Может это и не синтез в полной мере, однако уже очень любопытные достижения. Такой инструмент способен помочь учёным. И есть предположение, что двигаться в развитии ИИ есть куда.
То же самое игра ГО. Он делает в вековой игре нестандартные ходы. И даже «очень красивые», как признаются гуру игры.
Чувство красоты, некий недостижимый уровень баланса и ещё чего-то — так называли причину по которой машина никогда не обыграет человека. Теперь же… в ГО людям делать нечего уже много лет. Только битвы ИИ титанов меж собой. Для людей непреодолимый тренажёр.
Что касается аналоговости и эмоций и прочего.
Можно создать имитация гормональной системы в цифровом виде. Пусть не сразу. Но чтоб это имитировало влияние на машину примерно как на живой организм. Со временем, возможно даже удастся записать этот процесс в человеке и оцифровать. Найти самые разные типажи. Выверить математическую модель. Если это вообще нужно. Да это не аналоговый, но разрешение может быть очень высокое. Т.е. детализация чудовищная.
Ведь чтоб летать, люди не крылья птицы сделали, а крылья самолёта и турбину. Так же с передвижением — не лапы гепарда а колесо.
Природа прекрасна. Она всегда будет оставаться бездной и подлинной реальностью. Однако чтоб двигаться в ней, нам нужны не только корабли физические, но и как бы ментальные. Чтоб двигаться эффективно по пространству непроявленного. Тобишь в новые просторы достижений. Проявлять в этот мир то чего не было.
найти мелочи в анализе ИИ вполне способен и к месту
все норм
но у ИИ нет ни единого контакта с реальностью
он весь из из слов и статистикой слов
он чисто виртуальный
мы просто забыли насколько компьютер ускорил наши тупые расчеты чего то можно но это не будет гормональная система
хотите ея исследовать — на здоровье
да ИИ способен проявлять в этот мир нечто новое, но свое новое — мертвое новое и кстати которое невозможно доказать что он вранье
попросите ИИ соврать вам спецом
ладно, тут спорить не об чем
поживем -увидим
Миллионы авто с автопилотом, любую аварию воспримут как единый опыт.
То что ИИ отличается по восприятию от человеческого — бесспорно. Так же он может превосходить, сначала в чём-то, потом во многом и далее во всём. Если это будет нечто схожее с искусственным витамином С — который сильно от натурального отличается, то при старании, можно искусственный сделать идентичным или даже ещё более сложным. Просто это сложно. Ведь сама природа вначале была проста, можно предвосхищать её.
И чтобы это делать, нам как раз не хватало думающего вещества. Масштабного. Внимание одного человека, как и знания — крайне малы.
Будем посмотреть. Благо есть на что смотреть.
мы ничего не сможем сделать материального конкурирующее в природой
мы часть ея и нам надо знать свое место
но это мое мнение
ваше понял и вполне согласен
поживем -увидим
но для дураков ИИ опасная игрушка
вроде как медики запретили анализы флюорографии от ИИ типа для использования
уже были смерти от ИИ
P.S. Поэтому СССР и смог добиться таких впечатляющих результатов в космонавтике, атомной энергетике, авиации и т.п.
поэтому все успехи вами описанные
успехи сша не менее большие и там нет госплана
там только мозги
и порой наши мозги или немецкие
и ничего более
у китая нет ни мозгов ни традиций мышления
он догоняющий был и будет всегда
делать на него ставку все равно что на зеро
но бывает и это срабатывает
Станет ли народ жить богаче, через 10 лет, когда в каждом холодильнике будет сидеть попугай?
Ага… конечно… холодильники, сука, станут дороже… вот и всё
P.S. Поскольку сейчас в дискурсе активно соучаствуют «гении», оказавшиеся не способными овладеть элементарными правилами пунктуации русского языка, разъясняю, что кавычки могут применяться для выражения ироничного отрицания и обратного значения того, что в них заключено.
Пример: «гений» в кавычках — это то, что совсем даже наоборот.
Древние славяне Арии уже давным давно сделали ИИ, который был реализован в виде яблочка с тарелочкой, устройство которого было описано в сказках.
И аналогов этому до сих пор ни у кого нет!