Multifractal
Multifractal личный блог
10 февраля 2025, 19:00

Толстые хвосты распределения Коши

Диаграммы распределения волатильности (M1):

Si
Толстые хвосты распределения Коши

Br
Толстые хвосты распределения Коши

Ri
Толстые хвосты распределения Коши

А теперь отобразим (в виде суммы) не поместившиеся (т.е. обрезанные) хвосты:

Si
Толстые хвосты распределения Коши

Br
Толстые хвосты распределения Коши

Ri
Толстые хвосты распределения Коши

Чувствуете штормовую мощь рынка?!
21 Комментарий
  • 3Qu
    10 февраля 2025, 19:01
    Не чувствую.
    Дались вам эти хвосты.)
  • Yan_Vas
    10 февраля 2025, 19:03

    У
     Талеба кстати такая книжка есть новая
    • Слава Птицын
      10 февраля 2025, 21:01
      Yan_Vas, 
      Читается на одном дыхании.
      18. СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ХВОСТА ПРИ АСИММЕТРИЧНЫХ СТЕПЕННЫХ ЗАКОНАХ
      18.1. ИСТОРИЯ ВОПРОСА
      18.2. ОДНОХВОСТЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СО СТОХАСТИЧЕСКОЙ АЛЬФОЙ
      18.2.1. Общие случаи
      18.2.2. Неравенство стохастической альфы
      18.2.3. Аппроксимации для класса 𝔓
      18.3. СУММЫ СТЕПЕННЫХ ЗАКОНОВ
      18.4. АСИММЕТРИЧНЫЕ УСТОЙЧИВЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
      18.5. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРЕТО С ЛОГНОРМАЛЬНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ АЛЬФЫ
      18.6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРЕТО С ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ АЛЬФЫ
      18.7. ОГРАНИЧЕННЫЙ СТЕПЕННОЙ ЗАКОН В РАБОТЕ ЧИРИЛЛО И ТАЛЕБА (2016)
  • Valery1983
    10 февраля 2025, 19:50
    Уважаемый автор поста, я понимаю, что вы, постигший истину космоса, не считаете нужным, общаться со всякой чернью, вроде меня и местных мелких спекулянтов-лудоманов, с мизерными депо.
    Но все таки считаю, что если вы создаете пост по такой очень специфической теме, то стоило бы снизойти до того, чтобы озарить тупые лица недостойных своим интеллектом и эрудицией и немного просветить, буквально в двух словах и трех предложениях, о том, что это такое, зачем и почему вызывает такие сильные эмоции у автора.
    • Слава Птицын
      10 февраля 2025, 21:09
      Valery1983, 
      Объясняю на пальцах. «Замечания о терминах» из книги Талеба.

      В академическом контексте при описании распределения часто используется термин «толстые хвосты» (thick tails). Мы вместо этого будем говорить, что «коэффициент эксцесса выше, чем у гауссианы»; это ближе к профессиональному жаргону финансиста.

      Термин «жирные хвосты» (fat tails) мы оставим за особо толстыми хвостами, которые характерны для распределений по степенно́му закону или эквивалентному  (жирный хвост и степенной закон, как мы покажем в Главе 8, неотделимы друг от друга). Некоторые авторы придают «жирным хвостам» более узкий смысл, требуя точного степенного закона или хотя бы правильно меняющейся функции. Однако мы, хотя и будем иногда применять степенные законы (в тех случаях, когда известно, что процесс работает именно так), жирными хвостами будем называть все экстремально толстые хвосты.

      Во избежание путаницы не будем пользоваться дополнительными терминами вроде «тяжелых хвостов» (heavy tails) или «длинных хвостов» (long tails). Термины «толстые хвосты» и «жирные хвосты» будут прояснены в следующих двух главах. 
    • Слава Птицын
      10 февраля 2025, 21:28
      Valery1983, 
      Если ещё проще.
      То при наличии тонких хвостов бадабум скорее произойдёт при сочетании нескольких не особо значительных траблов.

      А вот с толстыми хвостами скорее одно случайное событие и как жахнет!
      • Valery1983
        10 февраля 2025, 22:05
        Слава Птицын, благодарю, теперь чуть-чуть понятнее хоть вообще что-то
  • ves2010
    10 февраля 2025, 20:26
    оси не подписаны поэтому сложно оценить масштаб  сравнить и сделать выводы
    успехов
      • ves2010
        10 февраля 2025, 21:59
        Multifractal, 
        1 а как конкретно считалась волатильность?
        2 мне непонятно почему у брента мохнатая вершина
        3 картинки си обе одинаковые

        • ves2010
          10 февраля 2025, 22:17
          ves2010, я бы кстати не стал брать модуль и посмотрел бы насколько стата по воле вниз отличается от статы по воле вверх

          кроме того можно брать не все свечи а некоторые делая фильтр во временной области и посмотреть где хвосты живут внутри дня утро день вечер вечорка…

          можно глянуть стату по дням неделям... 
          но у этой статы нет предсказательного элемента она не предсказывает а только описывает… т.е модель неполная...
          полная модель помимо описания дает прогноз
  • Слава Птицын
    10 февраля 2025, 21:36
    Как-то сыкотно.
    «Средняя ставка тарифа США при Трампе может достичь 17,7%. Уровни в последний раз наблюдались только во время Великой депрессии.»

    Может не зря вклады собрали в кучку. Ща деды по спецвязи тет-а-тет перетёрли и понеслось…
  • Слава Птицын
    10 февраля 2025, 21:44
    Может они специально одно, но маловероятное событие провоцируют, типа, чумки, СВО и пр, что бы процесс запустить?!
    Из серии теория заговора.
  • Make_hard
    11 февраля 2025, 00:15
    Такая шляпа почти у всех активов. Грубо говоря «черные лебеди». И какие выводы вы для себя делаете? Я кроме как невозможность их предсказания ничего не могу сказать
      • Make_hard
        11 февраля 2025, 17:41
        Multifractal, окей, вопрос интерпретации результатов. Но вопрос как это использовать остается. Ни одно существующее распределение адекватно не может описать условно нормальное распределение с огромными хвостами. Условно нормальное потому что если построить гистограмму, будет похоже на нормальное, но из-за хвостов не впишется в критерии. Это уже тысячу раз все делали. Если пойти дальше, то информации про закон распределения приращений цен еще никто не придумал.
        • ves2010
          11 февраля 2025, 19:26
          Make_hard, ну как бы а почему не представить это как аддитивный процесс = случайной + неслучайной составляющей... 

          вообще… кстати… это можно использовать...
          ну например… сделать гистограмму на интервале месяц, на интервале недела и интервале день… и ожидать что гистограмма на меньшем интевале измениться в сторону большего… т.е хоть какой то но предсказательный элемент

          либо предсказывать начало толстого хвоста = начала движения… пока гистограмма укладывается в нормальный процесс без хвостов сидим ждем или торгуем контртренд… как только на гистограмме начал вырисовываться хвост присодиняемся к движняку...

          я кстати делал как то такое… планиметрию… брал 100 sma с разным периодом… затем искал жгуты… через матожидание и дисперсию… ну и типа чем толще жгут тем меньше дисперсия  и сильнее сигнал… при пересечении жгута покупал — продавал… слабый сигнал игнорировал… но это сложно… слишком много параметров оптимизации… шаг сма… начальная длинна сма… конечная длинна сма… период дисперсии… порог дисперсии...   
          • Make_hard
            11 февраля 2025, 19:27
            ves2010, 
            либо предсказывать начало толстого хвоста = начала движения… пока гистограмма укладывается в нормальный процесс без хвостов сидим ждем или торгуем контртренд… как только на гистограмме начал вырисовываться хвост присодиняемся к движняку...
            Тут да, идея хорошая. Я ее проверял на одном валютном активе, но не прокатило. Как проверить: строишь распределение как автор. Потом строишь условное распределение: что у тебя 2 бара подряд уходят за пределы 0.05 квантиля. И короче не уходят они совместно. Обычно один улетает, а следующий уже в пределах нормального. Возможно если использовать что-то типо HFT, этим можно трейдить: при выходе за пределы нормальной волатильности открывать сделки в сторону тренда, но я HFT не реализую в реале, а бэктесты бесполезные в этом случае.
            • ves2010
              11 февраля 2025, 19:56
              Make_hard, смотри… возможно надо было чтоб дисперсия была узкая… тогда будет что то вроде свинг трейдинга т.е прорыв сужения волы… и можно расчитывать на хорошее движение
              • Make_hard
                11 февраля 2025, 21:07
                ves2010, такое боты возвращают обратно очень быстро. Как раз примерно по той схеме что ты описал

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн