Активный Инвестор, я считаю, что использовать стакан для решения этой задачи бессмысленно, потому что условные заявки в стакане не отображаются, если речь об этом. А если речь прямо об ордербуке, то где его взять?
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
Активный Инвестор, каким образом? Брокеров — не один, и данные вам нужны он-лайн от каждого. Условных заявок одного брокера у других брокеров нет. Плюс доля алго-трейдинга на МосБирже, по некоторым оценкам, доходит до 70%, а это значит, что в доли секунды выставляются и снимаются ордера, а значит — очень много мусорных данных. Сколько будет стоить и как собрать с сотен брокеров данные в режиме онлайн и каково будет качество таких данных?
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.
А что там классифицировать? Всё давно описано и разжевано в миллионах статей. Прокачивать надо естественный мозг, а не суррогат. Интересные эффекты второго порядка на обратных связях МЛ вам хрен найдет
вамсат вамирекс, у людей короткая память, при трампе санкции сыпались как из рога изобилия, а дурку накачивали оружием, а еще не было ни какой войны, один северный поток 2 чего стоит, «Как вы знает...
СПГ заводы
На 03.01.2025 в мире действовало 47 СПГ-заводов общей мощностью 475 миллионов тон в год. 5 заводов простаивает полностью или частично с общей нефункционирующей мощностью 25 миллионов тонн...
Power_ON, эээ, ну как бы чтобы несколько сотен миллионов рублей заработать?
Там нет сложности в схеме, связей нет только в части владения, а так выдается займ, на этот займ выкупаются облигации, ...
Отношение MOEX к денежной массе М2 Сегодня для себя открыл, что уже более 15 лет мы находимся в нисходящем рынке MOEX по отношению к денежной массе М2.Кто более опытный, подскажите, чем это можно объя...
Евро готово к отскоку мощнейшему По-моему Трампа на члене вертели Есовцы и они не собираются давать евро падать. Поэтому будет отскок
Типичное дно двойное рынка. Авто-репост. Читать в блоге &...
🛢Что влияет на стоимость нефти в 2025?
Простояв осень в боковике в диапазоне 70-74 доллара за баррель, нефть, таки сдвинулась вверх. Предыдущий год был очень неоднозначным для анализа котировок ...
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
erinrv.qscalp.ru/ www.qscalp.ru/store/qsh2txt.zip
www.qscalp.ru/download
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.