Искусственный Интеллект - Сектор Будущего! Разбор сектора и акций для инвестирования.

Друзья всем привет! На связи канал Современные Инвестиции наш Youtube

По просьбе наших подписчиков в данной статье я разберу сектор Искусственного Интеллекта:
— Что такое Искусственный Интеллект;
— Какие перспективы и объем этого рынка;
— В каких отраслях уже сейчас используется ИИ;
— В какие акции нужно инвестировать, чтобы заработать на секторе ИИ.

Если вам интересно посмотреть видео версию данного разбора, то переходите по ссылке на Youtube — Искусственный Интеллект — Сектор Будущего! В какие акции инвестировать? Список акций!

Что такое Искусственный Интеллект

Если вы пользуетесь программой, компьютером или электронным устройством, то знаете, что когда к примеру компьютер выполняет какую то операцию, то он выполняет её по четкому алгоритму, который предусмотрен на этапе его создания и по другому быть не может.
А искусственный интеллект это когда программа, компьютер или устройство, выполняет свою функцию не по алгоритму, а творческий, как человек с использованием какой то логики и текущих обстоятельств.

Чтобы искусственный интеллект работал, его необходимо обучать. Простым языком в программу загружают данные для анализа, либо она наблюдает за поведением человека, если нужно выполнять какие-то функции схожие с человеческими, и на основе этих данных система учится решать ту или иную задачу. Это называется машинным обучением.
Так вот(очень грубо), суть искусственного интеллекта в том, чтобы программа или устройство обучалась и работала не по заранее заданному алгоритму, а применяла полученные при обучении навыки в решении задач, как это делает человек (примеры расскажу чуть позже).

Зачем нужен Искусственный Интеллект

Все вы знаете исторические события, когда технологии заменяли труд человека. Ярким примером из прошлого будет служить промышленная революция 18 и 19 века, когда человеческий труд и ремесленников заменяли фабрики и станки.

Дело в том, что человек это достаточно проблемная прослойка в любой цепочке производства или оказания услуги.
Человеку свойственно ошибаться, у него есть эмоции, ему нужно отдыхать, и каждый месяц платить зарплату, а еще он может уйти в запой или заболеть и вообще не выйдет на работу и работать будет некому.
В период промышленной революции капиталистическое общество поняло, что заменить труд людей станками это очень эффективное решение, меньше ошибок в производстве, можно работать в 2 смены, а самое главное — это выгодно с точки зрения финансов, купил станок за 1000$ и он работает у тебя 10 лет.
Собственно, по этому, в 18-19 веке мир перешел от человеческого труда к машинному.

Искусственный интеллект это точная такая же революция, только современная, которая имеет 2 смысла:

— Во первых заменить человеческий труд, чтобы задачи выполнялись быстрее, эффективней и дешевле.
— Во вторых ИИ позволяет использовать мировым корпорациям новые технологии и конкурировать между собой, то есть в целом ИИ сегодня это двигатель прогресса.

Обратите внимание на таблицу ниже(взята в свободном доступе), в ней отображен прогноз доходов(в млрд.$) от программного обеспечения на Искусственном Интеллекте.

По прогнозам аналитиков доходы от ПО с ИИ к 2025 году будут достигать 125-130 млрд. долларов. По факту, эта таблица отображает объем рынка и его прогноз. А если есть рост объема рынка, значит у компаний есть потенциал зарабатывать кратно больше, что скажется на росте стоимости их акций.

Где сейчас используют Искусственный Интеллект — Сегментырынка

• На первом месте, где сейчас применяют ИИ это автомобильный рынок, около 17% всех технологий применятся именно в автомобилях;
• Второе место занимают девайсы и компьютеры 15%, а так же телекоммуникации 14%;
• Документация 12% и медицина 12% занимают почетное третье место;
• Отдельно так же можно отметить Безопасность 9%;
• И пока не самыми популярными в применении ИИ являются бизнес, энергетика, промышленность, вычислительные сети и образование.

Применение ИИ в автомобилях(пример)

Ученые и аналитики прогнозируют что примерно через 20 лет в автомобильной сфере произойдет революция и беспилотные системы на базе искусственного интеллекта начнут вытеснять обычный транспорт.
И автомобильная отрасль это один их самых перспективных рынков для искусственного интеллекта.
ИИ автомобиля будет анализировать окружающую обстановку через камеры, сенсоры, и другие системы и управлять автомобилям без человека.



Япония прямо сейчас полностью готова к тому, чтобы внедрить беспилотные такси.
Volvo и Mercedes представили грузовые тягачи, которые будут возить грузы без водителей, и даже у камаза есть проект микроавтобуса полностью на беспилотной системе.



Естественно, появляется много вопросов, например, как быть если спустит колесо, закончится бензин или произойдет авария?
Во всех этих случаях нужен человек, но я думаю, что мир найдет решение.

Применение ИИ в медицине(пример)

Как вы знаете при выявлении заболеваний врачи часто совершают ошибки из-за сильной загруженности или малого опыта, с другой стороны есть много слабых и распространенных болезней, которые можно легко выявлять и тратить время опытных докторов не хочется.
Так вот, для этих целей так же уже сегодня применяется искусственный интеллект.

К примеру искусственный интеллект может анализировать истории болезни каждого пациента поликлиники или больницы, регулярно собирать и обрабатывать данные, поступающие от каждого больного (например, через фитнес-трекеры) и предсказывать возможные скорые проявления хронических болезней, рецидивов и т.д.



Кроме того, технологии уже могут по звуку дыхания обнаружить приближающуюся астму или другие болезни легких.Врачи очень много времени тратят на изучение МРТ и рентген снимков, чтобы выявит заболевания или патологии у человека, часто это сопровождается ошибками из-за усталости врача или невнимательности.

IBM Medical Sieve проект, который будет самостоятельно анализировать снимки и выявлять болезни. Это решение позволит быстрее оказывать услугу и обслуживать больше пациентов.

Если врач сталкивается со сложным заболеванием, редкой болезнью или не популярными симптомами, то он вынужден обращаться к литературе и энциклопедиям, что отнимает много сил и не всегда помогает. Проект Google Deepmind Health объединяет научную информацию, энциклопедии и тысячи историй болезни, с его помощью врач может очень быстро установить диагноз и определить программу лечения!

Так же есть проекты с искусственными ассистентами, которым вы говорите свои симптомы, жалобы на здоровье, и они определяют ваше заболевание и дают какие то рекомендации.

Применение ИИ в военной сфере(пример)

Из ярких примеров это беспилотные летающие разведчики с ИИ, которые показали себя намного лучше чем люди. Они анализируют территорию с высокого полета и с максимальной точностью за считанные секунды могут определить какой объект находится на земле, танк, грузовик или гражданская техника, количество единиц и их подвид, а так же правильно определяют лучший тип оружия или ракеты для уничтожения, если это необходимо и всю эту информацию передаст в командный центр.

В каких функциях используется Искусственный Интеллект


Пока самыми активными и перспективными функциями до 2025 года где применяется ИИ это распознавание голоса и речи, в ближайшие 4 года прогноз доходов от этой функции достигнет 35-40 млрд. долларов в год.
Вторым по активности можно выделить сразу 3 направления — VDA в сфере маркетинга/клиентского сервиса, мониторинг и менеджмент сетей и видеонаблюдение, каждое из этих направлений может дать по 20 млрд. долларов прибыли в год.

В какие акции инвестировать?

Сейчас главная проблема при инвестировать в Искусственный интеллект в том, что большинство серьезных и перспективных проектов завязано на больших компаниях и мировых известных корпорациях. 

• IBM, Google, Nvidia, Microsoft, Samsung и Siemens, эти компании либо сами разрабатывают крупные проекты, либо очень активно выкупают молодые стартапы, которые работают в сфере искусственного интеллекта, понимая что это перспективный рынок с огромным потенциалом. 
• Microsoft например выкупил за последние 15 лет более 15 стартапов, плюс у них сотни своих проектов в разных сферах.
• У IBM есть проект Watson – это суперкомпьютер оснащенный системой искусственного интеллекта, который распознает речь и находит ответы на любые вопрос. Его систему используют в медицине и банковской сфере. Так же, IBM имеет более 1000 патентов на различные технологии ИИ.
• У компании Google есть собственные разработки для машинного обучения, голосовые помощники и куча различных сервисов, которые работают на искусственном интеллекте.
• Nvidia имеет десятки своих платформ типа NVIDIA DRIVE, NVIDIA Jetson TX2 и т.п.

Теперь представьте, молодой стартап выходит на рынок с идеей нового супер процессора или машинного зрения. Какова вероятность что эта компания сможет конкурировать с Nvidia или IBM. Я думаю что стартап либо выдавят с рынка, либо выкупят как сейчас и происходит. 

Правда несколько самостоятельных перспективных компаний все таки есть:

• Synopsys
• Ceva
• Ambarella
• Yext
• Aerovironment
• C3 AI
• Alteryx

Все они занимаются разработкой ПО, процессоров и технологий машинного зрения для искусственного интеллекта. Я рекомендую вам рассмотреть каждую из них для инвестирования, и если они подходят под ваши параметры, то купить на перспективу.

Лично я для себя выбрал:

Synopsys

Во первых если у вас есть архитектура или ПО с искусственным интеллектом, у них есть аппаратные решения для тестирования ваших продуктов, как вы понимаете мало создать искусcтвенный интеллект, его нужно протестировать на полных мощностях, synopsys предоставит вам необходимое для этого оборудование

Во вторых – любой искусственный интеллект это программный код, который требует правильного внедрения для эффективной и полноценной работы. Synopsys поможет вам с анализом эффективности вашего кода и с его правильным внедрением.

В третьих у synopsys есть свои процессоры на архитектуре CNN для машинного зрения, которые позволяют, быстро и точно распознfвать широкий круг объектов, типа лиц, людей, жестов, животных и окружающей обстановки в целом.

C3 AI

У неё нет какого то одного узкого решения для отдельного сектора.

Во первых, если вам нужен искусственный интеллект под какую то задачу, то у AI есть несколько миллионов готовых моделей, которые скорее всего вам подойдут и не нужно трать деньги на разработку.

Во вторых, компания может разработать модель ИИ под вас, если у вас сложная задача.

В третьих они предоставляют софт в виде услуги, который помогает развернуть и внедрить системы искусственного интеллекта в ваш бизнес и наладить его работу.

Так же у них есть готовое решение по отслеживанию цепочек стоимости и ценообразования, которые позволяют отслеживать кражи, мошенничество и отмывание денег.

Если вы хотите увидеть более детальный разбор каждой из вышеуказанных акций, то рекомендую посмотреть видео на нашем youtube канале