С недавних пор, кроме инвестирования в дивидендные акции и всякие опционные стратегии, начал заниматься так называемым квантовым инвестированием, а проще говоря сток пикингом с помощью скринеров (фильтров акций по параметрам) которые можно протестировать на истории. Без тестирования на истории вообще не вижу смысла в скринерах акций. Кто-то предлагает отбирать акции по определенным параметрам, а на самом ли деле эти параметры давали какое-то преимущество ранее? Всем известный параметр P/E на самом ли деле так важен, так вот тестирование показывает что не на столько важен, а например более важен параметр P/FCF (цена к свободному денежному потоку). Есть множество сервисов позволяющих тестировать на истории скринеры акций. Еще в двухтысячные я начинал это делать в Zacks с помощью их сервиса Zacks Research Wizard, и сейчас периодически возвращаюсь к ним и тестирую всякие идеи. Сейчас больше полугода пользуюсь unclestock.com в котором разроботал несколько скринеров. Вот примеры производительности этих скринеров на истории
Основные их недостатки что минимальный период ребалансировки портфеля при тестировании это один квартал и нет возможности учесть проскальзывания и комиссии.
Сейчас начал осваивать portfolio123.com и жалею что ранее не начал с него. Тут практически можно все учесть и сделать стратегии с самыми разными правилами покупки/продажи акций и с ребалансировкой в плоть до одного дня. Уже сделал пару своих стратегий с такими производительностями на истории:
Использую их чуть больше месяца в тестовом режиме и однозначно буду брать их годовую подписку.
Пишу это в первую очередь для того чтобы найти единомышленников в таком типе инвестирования.
Спасибо!
Вам, американским инвесторам, видней!
🖐️
Какое стандартное отклонение от запланированных параметров в среднем получается по факту? Другими словами насколько подтверждаются Ваши предположения?
Дайте хоть примерный процент прибыльных сделок за какой то период…
от 500$ это 0.8%.
причем не закрытые не показываются а их я так понимаю основная масса там в среднем плюс же?
1. Количество значений слишком мало для статистической достоверности. Большинство данных выходит с периодичностью в раз год/полгода/квартал (редко).
2. Данные выходят с опозданием. На историческом графике это может выглядеть красиво, но в реальности данные будут опаздывать на три месяца, как минимум.
3. Исторические данные подвергаются ревизии. То есть, на момент выхода данных, и в истории будет отражена разная информация.
4. Слияния / поглощения / выход отдельных подразделений из компании также создаст путаницу в статистике.
Было что-то ещё, уже не помню…
Используете принцив Гайзенберга? Постулаты Бора, уравнение Шредингера?
Ну да, я тоже на это попался в начале. Особенно, если выбрать только неликвид (сверх-малый объем торгов) с микрокапитализацией и отсортировать их по CoreSentiment — доходность получается нереальная на истории, а на деле минус :)
1 не дает оценить доходность
2 не дает оценить риски
3 забавно сравнивать портфель с реинвестированием с обычным линейным индексов… уж лучше индекс полной доходности…
4 вижу на картинках боковики в 2 года… имхо такое нереально торговать психологически… боковик должен быть максимум в год
5 особенно меня смущает фраза о 8000 активов… это право бред… на американском рынка всего 700 годных для торговли… с ценой выше 10 баксов и обороотом более 1мио бумаг в день... Stock Screener — Overview usa stocksonly o1000 o10 (finviz.com)
имхо жулики