ожидаю хороший шорт
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
Ramak, без нейросети тут не обойтись, это точно. У меня тоже автокорреляционная НС с адаптивной подстройкой. По корреляции прогноз выше 0,5 то есть проект уже успешен.
prgrmr, Я сам долгое время вынашивал и затем довел до ума механического торгового советника основанного на исторических данных. В тестовом режиме была способна без параметров выдавать исход движухи. В итоге столкнулся со следующими трудностями:
— С какого периода собирать данные для прогнозирования? Тот же Сбер в 2013-2015, 2016-2018, 2018-2021 значительно различался по характеры движений. От период данных для прогнозирования очень многое зависело.
— бОльшую часть времени рынок проводит в распилах, поэтому в трендах система врала.
В общем погонял её пару-тройку месяцев и сдал в утиль.
Ramak, я использую историю с 18 года.Но для прогноза интердей достаточно последние полгода.
На длинной истории даже 16 ядер не укладываются в реал тайм.
prgrmr, вот пример на сейчас
prgrmr, то что можно сравнить, коэфф корреляции 0.35
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
Ramak, без нейросети тут не обойтись, это точно. У меня тоже автокорреляционная НС с адаптивной подстройкой. По корреляции прогноз выше 0,5 то есть проект уже успешен.
prgrmr, Я сам долгое время вынашивал и затем довел до ума механического торгового советника основанного на исторических данных. В тестовом режиме была способна без параметров выдавать исход движухи. В итоге столкнулся со следующими трудностями:
— С какого периода собирать данные для прогнозирования? Тот же Сбер в 2013-2015, 2016-2018, 2018-2021 значительно различался по характеры движений. От период данных для прогнозирования очень многое зависело.
— бОльшую часть времени рынок проводит в распилах, поэтому в трендах система врала.
В общем погонял её пару-тройку месяцев и сдал в утиль.
Ramak, я использую историю с 18 года.Но для прогноза интердей достаточно последние полгода.
На длинной истории даже 16 ядер не укладываются в реал тайм.
prgrmr, вот пример на сейчас
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
Ramak, без нейросети тут не обойтись, это точно. У меня тоже автокорреляционная НС с адаптивной подстройкой. По корреляции прогноз выше 0,5 то есть проект уже успешен.
prgrmr, Я сам долгое время вынашивал и затем довел до ума механического торгового советника основанного на исторических данных. В тестовом режиме была способна без параметров выдавать исход движухи. В итоге столкнулся со следующими трудностями:
— С какого периода собирать данные для прогнозирования? Тот же Сбер в 2013-2015, 2016-2018, 2018-2021 значительно различался по характеры движений. От период данных для прогнозирования очень многое зависело.
— бОльшую часть времени рынок проводит в распилах, поэтому в трендах система врала.
В общем погонял её пару-тройку месяцев и сдал в утиль.
Ramak, я использую историю с 18 года.Но для прогноза интердей достаточно последние полгода.
На длинной истории даже 16 ядер не укладываются в реал тайм.
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
Ramak, без нейросети тут не обойтись, это точно. У меня тоже автокорреляционная НС с адаптивной подстройкой. По корреляции прогноз выше 0,5 то есть проект уже успешен.
prgrmr, Я сам долгое время вынашивал и затем довел до ума механического торгового советника основанного на исторических данных. В тестовом режиме была способна без параметров выдавать исход движухи. В итоге столкнулся со следующими трудностями:
— С какого периода собирать данные для прогнозирования? Тот же Сбер в 2013-2015, 2016-2018, 2018-2021 значительно различался по характеры движений. От период данных для прогнозирования очень многое зависело.
— бОльшую часть времени рынок проводит в распилах, поэтому в трендах система врала.
В общем погонял её пару-тройку месяцев и сдал в утиль.
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
попадаем еще с полчаса, потом наверх пойдем
prgrmr, 122.9 тэйк поставил. дойдем?
Sergei, я по цифрам не копенгаген. Я по лоям и хаям смотрю
prgrmr, а как же машина будет продавать-покупать, логическими операторами, пока на отдыхе будешь? (читал ранее комментарии)