продолжим
prgrmr, А каким образом прогнозы строятся? На основании исторических данных?
Ramak, нее, на основании прогноза погоды в отдельных значимых регионах
prgrmr, Я серьезно так то…
Ramak, я тоже серьезно. есть такое понятие-фрактал. Если подобрать фрактал чтобы его начало совпадало с отрезком на графике, то продолжение фрактала будет прогнозом поведения графика
prgrmr, Года 3 назад тут был разработчик нейросети для прогнозирования движения рынка. Результаты прогнозов были неплохими на короткой дистанции, дальше уже шли сбои. Как я понял проект все таки не увенчался успехом.
Ramak, без нейросети тут не обойтись, это точно. У меня тоже автокорреляционная НС с адаптивной подстройкой. По корреляции прогноз выше 0,5 то есть проект уже успешен.
prgrmr, Я сам долгое время вынашивал и затем довел до ума механического торгового советника основанного на исторических данных. В тестовом режиме была способна без параметров выдавать исход движухи. В итоге столкнулся со следующими трудностями:
— С какого периода собирать данные для прогнозирования? Тот же Сбер в 2013-2015, 2016-2018, 2018-2021 значительно различался по характеру движений. От периода данных для прогнозирования очень многое зависело.
— бОльшую часть времени рынок проводит в распилах, поэтому в трендах система врала.
В общем погонял её пару-тройку месяцев и сдал в утиль.