У частного алготрейдера есть 4 ключевые задачи:

1. Поиск идей торговых стратегий и упаковка их в роботов;
2. Проверка роботов на подгонку и устойчивость к изменениям;
3. Формирование портфеля роботов с отрицательной попарной корреляцией;
4. Управление этим портфелем стратегий на реальном счете (переоптимизация/замена на новые стратегии)

В данной статье попробуем решить первую задачу с помощью data mining.

Data mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапироruen в 1989 году.

Чтобы проиллюстрировать что такое data mining в Metatrader 5 на срочном рынке Мосбиржи, установим в Metatrader 5 из Market mql5.com