Для самого эффективного обжига нужны окатыши класса 10-12,5 мм — они обеспечивают оптимальную пористость и газопроницаемость слоя при термообработке. Ранее операторы не могли точно определить эту долю: замеры проводились визуально, выборочно и в ручном режиме на основе лабораторных проб.
Теперь модель компьютерного зрения анализирует изображения с камер с выским разрешением и высчитывает гранулометрический состав сырых окатышей, чтобы предсказать долю нужных классов. В зависимости от этого показателя регулируется скорость вращения окомкователя и дозировка бентонита и концентрата.
«Процесс окомкования очень сложный и необходимо учитывать много факторов для создания модели адаптивного управления. Решение стало уникальным для комбината симбиозом физического моделирования, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. При обучении модели использовались специальные регуляризаторы, которые помогли в шумных данных выявить правильные физические зависимости. Кроме того, она непрерывно уточняется и корректируется в онлайн-режиме на основе данных, поступающих в режиме реального времени»
Авто-репост. Читать в блоге >>>