Избранное трейдера Spooky Peter
Сезонность биткоина благоприятствует криптовалюте в феврале, с вероятностью роста 89% и средним приростом +11,2%. Вторым лучшим месяцем является октябрь, с вероятностью роста 80% и средним приростом +20,3%. Январь, как правило, не самый удачный месяц, вероятность роста составляет всего 40%:
Индекс деловой активности в сфере производства ФРС Ричмонда продолжил снижаться, опустившись до -15 (консенсус -8). Деловая активность в сфере услуг снизилась с 0 до -3:
Счастлив ли? В разное время на этот вопрос отвечал по-разному, но всегда — отрицательно.
Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Linear Regression Channel.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История появления индикатора Linear Regression Channel.
2. Как проводятся расчеты индикатора Linear Regression Channel.
3. Какие сигналы может подавать индикатор Linear Regression Channel.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе Linear Regression Channel.
4.1.Стратегия на пробой индикатора Linear Regression Channel.
4.2.Стратегия контертренд на двух индикаторах Linear Regression Channel.
4.3.Стратегия на пробой индикатора Linear Regression Channel с фильтром наклона канала.
5. Таблица общих результатов.
Индикатор линейной регрессии, разработанный Гильбертом Раффом в 1991 году, используется для определения тренда и волатильности на рынке.
2023 год стал знаковым для золота – его цена в долларах достигала исторических максимумов и к концу декабря по-прежнему превышала $2000 за унцию. Французский историк и эксперт в сфере драгоценных металлов Сириль Жюбер спрогнозировал такую динамику еще в конце 2022 года. Говорят, если хочешь увидеть будущее, нужно просто тщательно изучить прошлое…
Золото и Банк международных расчетов
После двух мировых войн правительства многих стран стремились сбалансировать платежные счета. В 1944 году в Бреттон-Вудсе (США) состоялись международные переговоры по реорганизации денежной системы. Доллар был официально признан мировой резервной валютой, а его цена временно зафиксирована на уровне 35 долларов за унцию золота. Было установлено правило: если страна имела положительное сальдо торгового баланса и накапливала избыток долларов, она могла обменять их на золото, чтобы пополнить казну.
Конечно, такие финансовые правила игры были на руку США. Но уже в начале 1960-х годов финансистов начали раздражать постоянные дефициты американского госбюджета.
Мы провели голосование в канале, опросили проф.участников рынка недвижимости: риелторов, аналитиков, строителей. Теперь мы знаем ожидания всех. И все уверены, что недвижимость будет только расти
Привет, на связи Кот.Финанс — канал об инвестициях и недвижимости
--------------------------
Вчера мы подготовили материал о ценах на жилую недвижимость, индексы, среднегодовую доходность. Статистика – штука упрямая: жилье за последние 10 лет в среднем росло на 10-12% (и это без учета аренды). Результат лучше, чем у доллара, вкладов, облигаций. Доходность ниже среднегодовой доходности акций, но сравните волатильности: на рынке недвижимости не было такой турбулентности. Росстатовская инфляция почти вдвое меньше. Значит бетон помогает не только сохранить, но и заработать.
Вчера мы публиковали результаты прошлогодних опросов. Какие ожидания сегодня?
Участники канала Кот.Финанс
При проведении опроса в телеграмм канале, мы убрали ответ «не знаю». Потому что в нашем канале нужно точно знать))
Сегодня мы рассмотрим индикатор EMA, узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.
1. История создания индикатора.
2. Как проводятся расчеты индикатора ADX.
3. Какие сигналы может подавать индикатор.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе ADX (Average Directional Index).
4.1. Стратегия пробой канала из двух Ema и Adx.
4.2. Торговая система ADX и EMA.
4.3. Стратегия с ADX, Stochastic Oscillator и три ЕМА.
4.4. Стратегия торговли на пересечении +DI и –DI.
5. Итоговая таблица результатов.
EMA с времени её разработки стала одним из наиболее часто используемых индикаторов в техническом анализе.
Идея создания EMA заключалась в том, чтобы среднее значение было рассчитано с учетом более свежих данных, чтобы быстрее реагировать на изменения цен. Для этого была использована формула, которая придавала больший вес более новым данным, чем более старым.
Москва, 2016 год.
Руководитель агентства недвижимости И. (лидер московского рынка в то время) дает интервью. Среди прочего, рассказал как они работают в реалиях того времени.
Суть такова. Предположим, они продают стандартную однушку в Бирюлево. Рядом продается еще несколько аналогичных однушек. Цена +- одинаковая. Выиграет тот, кто первым понизит цену и продаст. Потому что на контрасте его квартира будет самым выгодным предложением. Чем позже собственник решится на дисконт, тем больше придется скидывать.
Агенты прекрасно понимали, о чем он говорил. Рынок недвижки стоял. Даже самый популярный сегмент — однушки, продавался долго и трудно.
Все это продолжалось 3.5 года — с начала 2015-го до осени 2018-го.
С конца августа 2018-го эту двушку на Соколе за 7.5 млн я показывал более 50 раз. Всем что-то не нравилось. Одним смежные комнаты, другим газовая колонка, третьим 13 минут пешком до метро Сокол, четвертым цена (“это очень дорого — целых 7.5 млн”). Кстати, до продажи квартира сдавалась за 40 тыс.