На рынке многое нельзя предугадать. Неожиданности, как хорошие, таки плохие возникают постоянно и оказывают огромное влияние на позиции трейдеров. Одна из ключевых задач торговли — это как можно быстрее реагировать на новые события и перемены в состоянии рынка. Но не менее важно делать все для того чтобы сократить количество «рыночных сюрпризов».
 

Что может спровоцировать появление «рыночных сюрпризов»? Это запланированные события и незапланированные события.
 

Запланированные события, влияющие на финансовые рынки

Почти каждый трейдер пользуется объемами. Как их правильно использовать?

Существует много способов использования технического анализа для генерирования прибыльных сделок с хорошим соотношением риска и прибыли. Но продавцы программ, построенных на основе технического анализа, зачастую преувеличивают силу простых технических инструментов. Чтобы добиться успеха, трейдер должен не только правильно применять свои методы, но и пользоваться техническими инструментами не так, как другие. В данной статье мы рассмотрим новый метод анализа объемов и его возможное применение в стратеги торговли, которую можно использовать на различных тайм-фреймах.
 

Период графика Daily;

Инструмент EUR/USD;

Начальный баланс 17250р.

В прошлых тестах торговый счет после 1-ой просадки пополнялся из резерва ежемесячно до закрытия сделки с прибылью. Внес изменение — теперь торговый счет будет пополняться только если на нем будет отрицательный прирост в момент пополнения счета. Если прирост положительный — надобности в средствах из резерва нет.

Параметры ТС.

• Открытие сделки по сигналу алгоритма;
• Запас счета при открытии сделки 2500 пунктов (4х знак);
• Если через месяц на торговом счету отрицательный прирост — счет пополняется на 5000 р. Если отрицательного прироста нет — 5000 р. идут в резерв;
• Торговый счет пополняется из резерва на сумму 30% от баланса на момент пополнения счета — если на торговом счету отрицательный прирост;
• 1-е усреднение аналогичным сигналом открытия сделки. При усреднении запас счета не должен быть ниже 2500 пунктов — если ниже, сигнал отменяется. Продолжаем пополнять баланс и ждем следующий сигнал;
• После первого усреднения — все последующие в день пополнения счета, при условии, что покупается ниже среднего уровня покупки, продается выше среднего уровня продажи;
• Закрытие сделки только с прибылью обратным сигналом или по достижению Take Profit. T/P=414 пунктов;
• Все дополнительно вложенные средства снимаются и снова идут в резерв;
• 50% полученной прибыли реинвестируется, остальные 50% идут в резерв.

Начало

Тест №1.

Определил простой алгоритм который буду использовать для открытия сделки и отметил на графике все точки входов начиная с сентября 2008 г.

Точки входа обозначил заранее для того что бы избежать предвзятости в момент тестирования.

Период графика Daily.

Инструмент EUR/USD (если удастся создать торговую стратегию, прогоню еще несколько инструментов).

Тесты начну с минимального лота 0.01 и запаса счета в 2500 пунктов (4х знак).

Необходимый баланс: 2500 пунктов * 6,9 р. = 17250 р.

Параметры ТС.

• Открытие по сигналу алгоритма;
• Запас счета при открытии сделки 2500 пунктов (4х знак);
• Если через месяц на счету отрицательный прирост — счет пополняется на 5000р.
• 1-е усреднение -аналогичным сигналом открытия сделки. При усреднении запас не должен быть ниже 2500 пунктов (если ниже, сигнал отменяется — продолжаем пополнять баланс каждый месяц и ждем следующий сигнал);
• После 1-го усреднения — все последующие в день пополнения счета;
• Закрытие сделки только с прибылью обратным сигналом;
• Все дополнительно вложенные средства снимаются, прибыль реинвестируется.

В прошлой части мы проводили симуляцию для одного определенного процесса — геометрического броуновского движения с положительным дрифтом. Можно сделать подобный же анализ для более сложных и более реалистичных наборов данных. Мы можем добавить толстые хвосты распределения, ассиметричность и т.п. Также можно сделать результат одной сделки зависимым от предыдущих. Во всех этих случаях результат будет одним и тем же — стоплоссы снижают средний доход и меняют его распределение на что-то подобное бимодальному. Но что произойдет на реальном рынке, где процесс приращения цен неизвестен и точно не соответствует нормальному? Давайте перенесем теорию в реальную торговлю.


Очевидно, многие инвесторы используют стопы. Некоторые настаивают, что стоплосс абсолютно естественнен и его правильное использование приводит, в общем, к долгосрочной успешной торговле. Не будем  принимать это утверждение на веру просто из-за его распространенности и проверим, так это или нет. Учитывая, что большинство тестов показывают — стопы стоят денег, что по этому поводу думают трейдеры?

Сегодня я хочу поговорить о таком важном, на мой взгляд, показателе, как ликвидность.

(Если у вас другое мнение относительно важности этого пункта — пожалуйста, сообщите о нем в комментариях! :3 )

Для начала, традиционно…
Что такое ликвидность?

Ликвидность — это возможность расплатиться по обязательствам за счет собственных средств.

Ликвидность бывает трех видов: текущая, срочная и абсолютная. В чем разница?

Эти три вида ликвидности учитывают разные типы активов, которыми компания может покрывать свои долги.

Текущая ликвидность учитывает всеоборотные активы

На мой скромный взгляд, отношение к трейдингу у многих достаточно филосовское, через чур много внимания уделено таким вещам как психология, куклы, бычьи/медвежьи ловушки итд. Мое отношение к построению систем, начало кардинально меняться, когда я в первые прочел книгу Математика управления капиталом. Так же натыкался на некоторые комментарии людей которые стабильно зарабатывают на рынке, и записывал их «опыт» к себе в блокнот ). Вот некоторые из них, про построение торговых стратегий.

Ральф Винс
Имеет значение не то на сколько прибыльна ваша система, а то, на сколько определенно можно сказать что система покажет хотя-бы минимальную прибыль в будущем

Что бы иметь положительное математичское ожидание в будущем, очень важно не ограничивать степень свободы вашей системы. Это достигается не только упразднением или уменьшением колличества параметров, подлежащих оптимизации, но и путем сокращения как можно большего колличества правил системы. В идеале вамнужно построить достаточно примитивную торговую систему.