Ранее на СЛ был опубликован алгоритм действий аэрофоба. Но как часто это бывает, самое главное не отмечено. Трейдер должен всегда рассматривать глобальные факторы и выделять, как говорят   математики, главные компоненты — латентные переменные (Principal components) из потока инфы.

Поэтому правильный алгоритм таков.

Выясните:

1. Были ли высказывания  амерских и прочих мировых высокопоставленных бонз об угрозе России терактами  в ближайшее время?
2. Проживают  ли  в стране, куда вы летите, национальности, представителей которых беспокоят наши летчики?
3. Являюся  ли спецслужбы страны, куда летите, подконтрольными спецслужбам страны, несущей всему миру демократию?
4. Допущены ли к обслуживанию самолета «инженеры» этой страны?
5. Возможен ли с земли   перехват управления  вашим самолетом (боинг, эйрбас и суперджет с системой управления   натовской фирмы  Thales, разрабатывающей  системы радиоэлектронной борьбы! )  .
6. Летают ли по части  трассы  вашего самолета  гражданские суда Израиля и Европы?

Мы подробно  разобрали в главах

 «Время» – правила построения временных зон

«кКанал» — правила построения канала, выяснили типовые ошибки построений и причины этих ошибок во всех популярных изданиях по техническому анализу .

«Волны» — подробно разобрали ошибки Элиота, Вильмса и иже им подобным

«Патерны» — поняли истинные точки отсчета, при построении патернов, разобрали особенности построений патерн в патерне и увидили нюансы на которые не обратил внимание Гартли

«Модели цены» — разобрали все возможные варианты движения рынка

Осталось – от истории перейти к практике.

В этой главе вы рассмотрим уже на практике –

а) трендовые движения

б) зарождение флета,

в)выход из флета

г) смену тренда.

На конкретных примерах спрогнозируем движения – валютных пар в соотношении с долларом США

каждый день вручную выгружать стоимость активов из квика в эксель.

В этом деле поможет Lua. Ниже качайте скрипт и копите историю по стоимости активов.

Скрипт ежедневно в 18:45 пишет оценку активов по всем счетам, которые доступны в квике в файл my.log .

В каждой строчке файла my.log содержится код фирмы, код клиента, вид лимита, активы на начало и активы на конец.

Когда накопите представительную историю, загружаете файл в эксель, фильтруете по счетам и строите equity вашего счета.

Основную работу за вас делает вот такой скрипт:

function main()

                myLogOpenAppend()   -- открывает лог

                path = getWorkingFolder()

                myLog(«WorkingFolder: »..path)

                local cur_time

                while not stopped do

                               cur_time = os.date('*t') –получает текущее время

Всем привет.

Больше 10 лет профессионально занимаюсь программированием.

Предлагаю услуги по алгоритмизации (и формализации если требуется) торговых стратегий в любом терминале или языке программирования.
Возможна также разработка полуавтомата или специфической визуализации рыночных данных.
По завершению работы обеспечиваю техническую поддержку (bugfix, внесение минорных изменений).
Для тех кто боится «спалить грааль» рассматривается вариант разработки каркаса системы и обучению основам программирования на выбранной платформе.

Пишите в личку или на sergey.programmer1@gmail.com

                 Введение во фрактальность рынка и Теорию Хаоса.

          “Дьявол кроется в деталях”

      Все слышали, что рынок фрактален (часть подобна целому), что на всех таймфреймах он выглядит одинаково, что он постоянно воссоздает подобные элементы на разных уровнях своей структуры. Обнако с руки Б.Вильямса произошла подмена и резкое сужение непростого понятия “Фрактал” до банальной свечной комбинации.

      Процитирую Мандельброта. Он то и ввел в обиход этот термин лет 40 тому назад..

      “Фрактал — геометрическая форма, которая может быть разделена на части, каждая из которых — уменьшенная версия целого. В финансах эта концепция — не беспочвенная абстракция, а теоретическая переформулировка практичной рыночной поговорки – а именно, что движения акции или валюты внешне похожи, независимо от масштаба времени и цены. Наблюдатель не может сказать по внешнему виду графика, относятся ли данные к недельным, дневным или же часовым изменениям. Это качество определяет диаграммы как фрактальные кривые и делает доступными многие мощные инструменты из математического и компьютерного анализа”.