Избранное трейдера Спицин Дмитрий

по

Управление риском. Самая важная таблица, после таблицы умножения...

    • 14 января 2018, 02:24
    • |
    • alver42
  • Еще
Этот пост будет интересен больше новичкам, которые делают свои первые шаги на срочном рынке ФОРТС. 

Именно УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ считаю наиглавнейшей и первостепенной задачей трейдера.

Самое важное, что должен сделать трейдер, перед открытием позиции — это прикинуть на графике, куда поставить стоп. Собственно, это не секрет, об этом говорят все именитые спикеры по трейдингу. И уже отталкиваясь от разницы между точкой входа и стопа, рассчитать размер позиции (количество контрактов). За основу берется правило, что размер убытка в сделке не должен превышать 2% депо.

Где и когда открывать позицию, трейдер определяет исходя из своей торговой системы!!!

Второй постулат тех же именитых спикеров: при соотношении  P/L 3:1 30% прибыльных сделок покрывают 70% убыточных. Например, предположим, что убыток по одной сделке равен 2000 рублей. Тогда суммарно по убыточным мы получим: 2000*70 = 140000. А по прибыльным: 6000*30=180000. Имеем профит: 40000 рублей. 



( Читать дальше )

Про метод. №2.

Всем привет.

Итак, хочу немного затронуть метод, который я шлифовал и отрабатывал долгие годы.


( Читать дальше )

Спалили Грааль (кризисных годов)


Сначала завели всё в доллар.
Затем провели девальвацию. Удвоили капиталы. Затем вошли в рублевые ОФЗ. Укрепили рубль. Заработали сверхдоходность на рубле. Теперь снова в валюту. И валюту в комфортные валютные ОФЗ. Позже можно будет и курс доллара повыше погнать. И свалить всё на бегущих нерезидентов.

Более богатая деталировка «эффективного менеджмента», по ссылке — /ecworld.livejournal/

Напомним, что идею возвращения капитала выдвинул обудсмен, любитель шампанского, гражданин Титов.
Вопрос самому ли ему в голову пришла эдаакая смелая идея, представлется, дискутабельным)

Спалили Грааль (кризисных годов)

Грааль для нытиков

Начало.

Делаем систему правил выхода и открытия позиции. Делаем за последние 200 дней 200-400 скриншотов каждого действия на истории.

Торговля.

Прежде чем открыть или закрыть какую-либо позицию — находим точно такую же в своих скриншотах, там будет описан план действий, придерживаемся его.

Конец.

Получаем не реальные суммы профита.

Убытки алго-трейдеров в августе 2007 (часть 1)

Пересказ своими словами статьи
Что случилось с квантами в августе 2007?
web.mit.edu/Alo/www/Papers/august07.pdf

---
В августе 2007 года многие алгоритмические хедж-фонды, в прошлом весьма успешные, терпели беспрецедентные убытки. Похоже, что это было результатом массового закрытия позиций, в том числе по маржин-коллам. Это происходило резко и неожиданно (firesale — огненная распродажа). Позиции закрывали одни фонды, но это нарушало законы рынка, и убытки терпели другие фонды. Закрывались одновременно как лонги, так и шорты. Происходил делеверидж: выход из плечей. 
Введение.
Всё началось с рынка ипотеки в США. Было выпущено множество облигаций с высоким кредитным рейтингом, обеспеченных мусорной ипотекой. 
В начале августа 2007 года начали терпеть убытки фонды, торгующие по стратегии «статистический арбитраж». У них были одновременно лонги и шорты. Это позволяло им быть нейтральными к рынку. Если есть лонг и на такую же сумму шорт по родственным активам, то нечего волноваться куда в целом пойдёт Dow Jones или S&P500. Но в те дни августа подобная манера торговли приносила колоссальные убытки. Особенно быстро они теряли деньги 7 и 8 августа, хотя с индексом SP500 ничего особенного не происходило. 
За первые две недели августа некоторые алго-фонды (в прошлом успешные) потеряли от 5% до 30%. 
David Viniar из Goldman Sachs: несколько дней подряд происходили события, которые выходят за 25 стандартных отклонений. (Кто не понял смысл: график цены редко выходит за пределы 3 стандартных отклонений (сигм), а тут целых 25!)
---
Вот факторы, которые привели к этим драматическим событиям.
1. Перед этим рынок несколько лет рос. Все потеряли чувство страха.
2. У квантов начали падать прибыли из-за возросшей конкуренции. Все стали шпилить на бирже через сверх-мощные компьютеры. Из-за этого сузились спреды, уменьшился профит в каждой отдельно взятой сделке.
3. Чтобы поддерживать прежний уровень доходов, алгоритмическим фондам пришлось набирать плечи.
4. Проблемы на ипотечном рынке США.
---
Термины

( Читать дальше )

СКОЛЬКО СТОИТ ЗАВАЛИТЬ Bitcoin?

Главное событие вчера,  это фьючерсы на биток на CBOE.


Задумывались ли вы о том, сколько стоит завалить биток с $20 000 ну скажем, на $ 5000?
И как на этом (После появления фьючерсов)заработать  $100млрд управляющему фонда, или группе фондов, у которых  в управлении сотни млрд долларов?


Для начала соберем всю новую информацию в кучу, проанализируем и посмотрим где лежит мясо и как его сожрать.

И так погнали:

Конкурент первопроходца – компания CME Group – с 18 декабря также запускает торговлю фьючерсами на биткоин на Чикагской товарно-сырьевой бирже. Индекс цен на криптовалюту будет строиться на основе данных четырех крупнейших торговых площадок, специализирующихся на обмене виртуальных денег: Bitstamp, GDAX, itBit и Kraken.

На данный момент известно, что фьючерс на CBOE будет торговаться под тикером XBT, а базовым активов контракта станет выраженная в долларах стоимость BTC на криптовалютной бирже Gemini. В свою очередь, биржа


( Читать дальше )

Зря на МЕДЬ не смотрите

У нас сегодня сильное падение цен на медь идет. В моменте потери были почти 4%. Не даром меня насторожила месяц назад статейка, что Голдман считает обоснованным рост меди за год почти на 50%. И высказал предположение, что раздача не за горами. Писал про это в телеграмме https://t.me/MarketDumki/15

Чем интересна нам всем медь? Напомню, что сильный рост цены на медь начался, когда Трамп выиграл выборы. Поднялся вой, что Трамп сильно увеличит расходы на инфраструктуру и это повысит спрос на промышленные металлы. Началось во всем мире так называемое Трампоралли  Цена на медь на этом фоне выросла с 4600$ за тонну до 7100$. И вот похоже вся это эпопея с трампоралли подходит к концу. И так уже затянули по времени с ростом на мировых финансовых рынках. Частенько замечал, что сначала начинается движение по меди и потом цены на нефть следуют в том же направлении, что и цены на медь  Зря на МЕДЬ не смотрите


Территории умных

    • 05 декабря 2017, 13:07
    • |
    • cerenc
  • Еще

Как-то давно, сидя за столом, в так популярном в то время,  месте отдыха « Вороново » — пансионате Министерства финансов СССР, я спросил у знакомой по старым приездам девочки – где её родители?! 

 В Испании – спокойно ответила она. И на моё замечание, что хорошо, что их семья имеет такие возможности, ответила, что это совсем не дороже здешнего отдыха.  

 С годами я многократно убеждался в справедливости, того замечания.    

 Лето в Париже — утренние променады и спорт пробежки, парки и культурный досуг, питание и погода +3 градуса в Москве, ну, что еще надо для отдыха...?!  Как-то обсуждая эту тему в кругу « знающих » людей, я услышал, возражение, что Париж – один из самых дорогих мест в Европе, чем был искренне удивлен.

 Да, присесть за столик любого заведения в Париже от кофе с булочкой ( круасаном ), пивом с мидиями, рыбкой или курицей с салатиком  — это от 5...7, до 25 и выше, евро.

 Но за те же 25...50 – в Карефуре (типа нашего « Перекрестка ») вы наберете – сумку продуктов, а на рынках афрекано, то же только в два, три раза больше ....



( Читать дальше )

Как крупные игроки портят математику толпы

В свое время, лет 5-6 назад, на смартлабе был опубликован очень хороший пост. Не знаю, попал ли он к кому-либо в избранное. Я на его основе сделал этот.

Известный многим пример: представим, что объявлена лотерея. Каждый участник может назвать число от 1 до 100. Ценный приз выигрывает тот, чей ответ окажется ближе всего к 2/3 среднего арифметического ответов всех участников.

Как все будет происходить? В первую очередь, найдутся люди, которые невнимательно прочитают задание, и в качестве ответов назовут случайным образом числа от 1 до 100.

Люди с образованием учтут, что большинство невнимательно прочитают задание, и решат использовать математическую статистику для участников лотереи как статистической совокупности, для чего применят центральную предельную теорему для моделирования нормальных случайных величин. Проще говоря, они примут, что распределение независимых ответов публики будет случайным со средним около 50 (при нормальном распределении), а значит надо взять 2/3 от 50 и получить в виде ответа 33.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн