Интервью журналу FORTRADER.org
— Здравствуйте, Сергей. Расскажите нашим читателям, как получилось, что Вы познакомились с торговлей на финансовых рынках?
—Доброго дня! С финансовыми рынками я познакомился в 14 лет, когда мне подарили трилогию Теодора Драйзера «Финансист». С тех пор я точно знал с чем будет связанна моя жизнь.
— Трейдинг все больше входит в нашу жизнь – многие знают о валютном рынке или же являются держателями тех или иных ценных бумаг. По Вашему мнению, почему популярность к спекуляции в России и странах СНГ так активно развивается в последние годы?
— Я думаю, что популярность заработка на финансовых рынках растет в связи с колоссальным ростом технологий за последние годы. Только подумайте, еще совсем недавно, может 20 лет назад, котировки финансовых инструментов передавали по телефону! Сейчас же мы имеем возможность заниматься торговлей везде и открывать сделки посредством торгового терминала и интернета. Можно спекулировать с ценами на нефть или золотом, плавая, скажем, в лодке, на карибском море или отдыхая в горах, — ограничений нет. Торговать можно где угодно 24 часа в сутки. Технологии правят популярностью заработка на финансовых рынках.
Начало здесь.
Это третья часть интервью со старшим менеджером алгоритмических стратегий большого хедж-фонда. В первой части мы обсуждали теоретическую стадию создания алгоритмической стратегии. Во второй части говорили о передаче стратегии «в производство». Это интервью вызвало много вопросов у наших читателей, ответы на которые были выделены в отдельный пост.
1.Как вы отслеживаете и управляете вашими моделями в боевых условиях? Какие дополнительные проверки и процедуры используются?
Я верю в ручное отслеживание прибыли/убытков в качестве инструмента диагностики. Мне нужно знать, каждый день, точный источник моих прибылей/убытков. Что подорожало, что подешевело, насколько и почему. Это дает мне уверенность, что модель работает, как должна, и это действует как система предупреждения плохих новостей.
Первую часть интервью смотрите здесь.
Что нужно учесть при запуске стратегии в производство?
Новичкам нужно обратить внимание на соответствие «реальному миру» — на нюансы типа дней экспирации и праздников. Когда вы калибруете систему на исторических данных, можно допускать аппроксимацию без таких дней. Но когда вы переходите к реальной торговле, то не можете быть небрежным, все должно быть максимально точно.
Другой аспект заключается в том, что скорость критична. Я не могу рассчитывать модель в реальном времени (градиентный поиск очень медленный), поэтому нужно все сократить до линейных аппроксимаций изменений. Все это влечет за собой много матричных манипуляций.
Обычно создается исполнительный прототип, который делает все правильно, но не очень эффективно. Затем я поручаю моим сотрудникам-инженерам сделать производительную версию стратегии на языке Python или даже С, используя библиотеки для реального рынка, которые они создавали и совершенствовали годами. И эта версия подключается к моей торговой системе, для запуска данной стратегии «в бой».
Статья с аггрегатора Quandl Resource Hub.
Quandl взял интервью у старшего менеджера по алгоритмическим стратегиям одного из больших хеджевых фондов. Мы говорили о создании торговых стратегий — от абстрактного представления рынка до конкретного воплощения в стратегию с оригинальной предсказательной способностью.
Можете вы рассказать, как создаются новые торговые стратегии?
Все начинается с гипотезы.Я предполагаю, что может существовать взаимоотношение между двумя инструментами, или появился новый инструмент на рынке, набирающий популярность, или возник необычный макроэкономический фактор, который влияет на микроструктурное поведение цены. Затем я записываю уравнение — или создаю модель, если вам угодно — с целью описания этого взаимоотношения. Обычно это некое уравнение процесса, показывающее изменение переменных во времени, со случайным (статистическим) компонентом.