Алгоритм

Как не торговать, но зарабатывать на трейдинге?

Создавать торговых роботов!



17 октября у главного алготрейдера компании Сергея Усанова стартует сразу два курса по разработке торговых роботов:

— на C#
— на LUA

— Курс «Разработка торговых роботов на С#»  — это полноценное обучение программированию с нуля. 4 месяца. С нуля и для опытных.

В течение этого времени Сергей будет обучать вас азам алготрейдинга с базы до готового продукта. В течение курса вы самостоятельно напишете 5 торговых роботов с разными алгоритмами.

— Курс «Разработка торговых роботов на LUA» — 2 месяца обучения от введения в алгоритмическую торговлю до тестирования написанных на курсе роботов.

5 октября в 19:00 главный алготрейдер компании Сергей Усанов проведет открытый вебинар «Как создавать торговых роботов для криптобирж и Московской биржи».

Вебинар будет интересен не только программистам, но и трейдерам, которые хотят самостоятельность писать и тестировать в своей торговле роботов.

Приходите на вебинар и узнайте больше о торговых роботов от профессионала алготрейдинга — Сергея Усанова.

На вебинаре Сергей расскажет вам про:

Алгоритмическая торговля — один из видов трейдинга, который  привлекает огромное количество людей с техническим образованием. Я вместе с другом в 2017-2018 году увлекался написанием собственных роботов, работающих на принципах технического анализа (ТА). Мы проверили многие известные стратегии и индикаторы, и я могу ответственно заявить, что в своем подавляющем большинстве они не работают. По крайней мере в том виде, в котором изложены в популярных книгах по ТА.

Однако тройка роботов у нас все же трудилась, но конечный результат в боевой работе не стал существенно интереснее, чем мои портфельные инвестиции. «Обслуживание» же их отнимало немало времени, отвлекая от  основной работы. Тогда я для себя сделал один основной вывод — если вы хотите заниматься роботизированной торговлей, то вам необходимо очень сильно вкладываться в программирование и оборудование, а главное в последующую поддержку. И сделать это руками одного человека или даже небольшой команды — дело крайне неперспективное и весьма затратное. А пока вы только начинаете и у вас не так много денег, то пройдет совсем немного времени, когда энтузиазм в вашей команде иссякнет.

Одной из икон алгоритмической торговли — является алгоритмический хедж-фонд Medallion, принадлежащий другой компании  Renaissance Technologies. С момента своего создания в 1980-х и на протяжении 30 лет, он показывал доходность в невероятные 40% годовых (для сравнения инвестиции Баффета оцениваются как 20% годовых). Идеологом и основным менеджером фонда был Джеймс Харрис Саймонс. История успеха данного фонда остается в фокусе внимания до сих пор. Но так как это хедж-фонд, то многое что происходит внутри него остается за непроницаемой стеной молчания, и его секрета охраняются не чуть не хуже, чем гос-тайна. Это, конечно, порождает массу вопросов, на которых нет ответов, а кроме того заставляет многих скептически относится к его результатам, подозревая Саймонса в аферизме. В целом некоторые события вокруг Medallion — дают понять, что в реальности может быть не все так гладко и красиво. Например, в книге Скотта Паттерсона «Кванты» описан вот такой интересный случай:

Параноидальный страх Саймонса, что кто-то из сотрудников мог уйти из фонда и унести с собой рецепт его волшебного эликсира, был так велик, что он был готов сделать все, чтобы похоронить карьеру изменников. В декабре 2003 года Renaissance подал в суд на двоих сотрудников, Александра Белопольского и Павла Вольфбейна, которые перешли в гигантский нью-йорский хедж-фонд Millennium Partners. Двух бывших физиков из MIT обвинили в незаконном присвоении коммерческой тайны. Вольфбейн направил ответный иск против Renaissance, обвинив фонд в том, что ему как сотруднику приходилось разрабатывать методы «обмана инвесторов, пользующихся портфельной системой для институционально трейдинга или POSIT». Имелся в виду скрытый пул ликвидности — по сути электронный рынок, тайно оперирующий заказами на покупку и продажу акций. Вольфбейн сказал, что ему были выданы инструкции создать код, «открывающий информацию, которую POSIT должен был хранить как конфиденциальную», и что он в числе нескольких других коллег отказался участвовать в этой схеме, потому что это было противозаконно. В иске также упоминались сомнительные сделки по свопам, которые он, не вдаваясь в детали, охарактеризовал как «крупное мошенничество». Из этих взаимных обвинений так ничего и не вышло, и стороны в последствии заключили мирное соглашение.

Привет!

Совсем скоро буду запускать автоследование в Тинькофф. Рассказываю о своем предложении и стратегии здесь и здесь.

Пока мы дописываем код по API брокера, предлагаю любому пользователю Smart-Lab бесплатно потестировать мою стратегию. Для этого не обязательно быть клиентом Тинькофф брокера. Более того, вы можете даже сделки не делать, а просто следить за сделками алгоритма, смотреть как работают стопы чтобы понять для себя подходит вам такая стратегия или нет. 

В начале следующей недели мы сделаем специальный чат, в который будут транслироваться сигналы алгоритма. Раз в час в этот чат будет приходить информация о текущей позиции алгоритма и необходимых действиях. Таймфрейм часовой, так что любой желающий может хоть с телефона успевать делать необходимые сделки. Чтобы узнать ссылку на будущий чат подпишитесь на канал, где будет опубликована ссылка или напишите мне

Скальпинг — изначально значит “скальпировать, снимать скальп”. Это сверхточный вход в сделку с риском в несколько пунктов (минимальным риском) и большим потенциалом, в разы превышающим риск. Данный стиль торговли часто путают с пипсовкой — супербыстрыми сделками, которые часто не достигают даже одной минуты. Но это не одно и то же.

Скальпер в течение дня совершает большое количество сделок, делая максимально точные входы и удерживая позицию столько, сколько этого требует поставленная цель, в зависимости от импульса и ситуации.

Что нужно знать про скальпинг?

1. Чем меньше вы находитесь в сделке, тем меньше вы рискуете. Это аксиома скальпинга. С другой стороны, чем меньше вы находитесь в сделке, тем меньше зарабатываете. Это обратная сторона скальпинга.

2. альперы спокойно спят ночью, потому что не оставляют позиции в рынке и не зависят от того, что будет на следующий день: начнется ли война, выйдут ли серьезные экономические новости и т.д.

indicator = d1 * (d1 / d2)

indicator = d1 * (d1 * d4 - d2 * d3) + d2 * (d2 * d2 - d1 * d3)

indicator = d1 * (-d1 * d4 * d6 + d1 * d5 * d5 + d2 * d3 * d6 - d2 * d4 * d5 + d3 * d3 * (-d5) + d3 * d4 * d4) /<br />  (-d2 * d4 * d6 + d2 * d5 * d5 + d3 * d3 * d6 - 2 * d3 * d4 * d5 + d4 * d4 * d4) +<br /><br />  d2 * (-d1 * d3 * d6 + d1 * d4 * d5 + d2 * d2 * d6 - d2 * d3 * d5 + d4 * d4 * d4) /<br />  (d2 * d4 * d6 - d2 * d5 * d5 - d3 * d3 * d6 + 2 * d3 * d4 * d5 - d4 * d4 * d4) +<br /><br />  d3 * (-d1 * d3 * d5 + d1 * d4 * d4 + d2 * d2 * d5 - 2 * d2 * d3 * d4 + d3 * d3 * d3) /<br />  (-d2 * d4 * d6 + d2 * d5 * d5 + d3 * d3 * d6 - 2 * d3 * d4 * d5 + d4 * d4 * d4)