ИНвестиции

Весной мы размышляли в подкасте, выживет ли Airbnb. Сервис по краткосрочной аренде жилья не просто выжил, но и решил выйти на IPO, которое состоится на этой неделе. Свой анализ компании в блоге провел профессор Асват Дамодаран. Мы приводим основные тезисы, которые могут помочь в принятии решения по покупке акций.

Бизнес-модель. Airbnb зародилась в 2007 году на конференции в Сан-Франциско, когда основатели Брайан Чески и Джо Геббиа придумали сервис для краткосрочной аренды жилья. Сначала компания называлась AirBed & Breakfast, затем имя было сокращено до более короткого и привычного Airbnb.

Рост бизнеса. На протяжении предыдущих 5 лет бизнес демонстрировал планомерное снижение темпов прироста доходов. По итогам 2019 года выручка компании выросла на 33% до $4,8 млрд. 5 лет назад темп роста превышал 60%. В 2020 году из-за падения количества туристов выручка снизилась на 32%.

💗 Спасибо каждому за лайки и подписку на канал 💗 Прочти описание целиком! 🔽🔽🔽

🔔Подписаться на канал youtube.com/c/EverydayMarketInvestments

3 самые крупные компании с высокой капитализацией, которые стоит покупать в декабре

Но сейчас не время избегать фондового рынка. Долгосрочным инвесторам следует подумать о покупке вечнозеленых акций с большой капитализацией, которые могут противостоять краткосрочным вызовам. 

                                                 

Как говорил известный ученый, физик-пофигист Ричард Фейнман: 

«Если ты не можешь объяснить пятилетнему ребенку, чем ты занимаешься, ты — шарлатан, а не ученый». С ним сложно спорить…

Итак, мы, следуя заветам величайшего ума, коротко и просто рассказываем о принципах работы платформы:

• Аналитики самостоятельно на платформе размещают прогнозы по активам фондового рынка. Без маркетинга, только цифры. 
• Если прогноз достиг целевого значения в обозначенное время – он верный. Например, продолжительность прогноза – 10 ТД. Если в течение этого времени он достиг заявленного значения, значит он верный.
• Чем больше верных прогнозов, тем выше репутация. Из 100 прогнозов — 60 верные, значит репутация – 60%.
• После размещения прогноза, каждую минуту формируются Сигналы 3.0. Сигнал 3.0 – это прогноз аналитика, актуализированный алгоритмами платформы в соответствии с ценой актива на настоящий момент. Сигналы 3.0. доступны инвесторам для покупки на маркетплейсе Финбрикс в любое время.   
• Инвесторы выбирают и покупают подходящие Сигналы 3.0.
• Если прогноз был верным, все средства, собранные от его продажи (за минусом комиссии платформы) перечисляются аналитику, вдохновляя на новые свершения.
• Если неверный, средства возвращаются инвестору.                                   
• В итоге, аналитики замотивированы размещать только те прогнозы, в которых уверены. Иначе, монетизации нет, репутация будет снижена.

Подготовил очень важное видео, где разобрал самый главный риск следующего года – инфляцию. Если вы думаете, что инфляция вам не страшна, то в период 1968 по 1980 год, стоимость акций в реальном выражении упала более чем на 50%! Т.е. покупательская способность вашего портфеля в этот период снизилась в два раза. Поэтому недооценивать этот фактор крайне опрометчиво.

В этом видео я рассмотрел три главных вопроса:

1. Параметры инфляции, почему центральные банки недооценивают инфляцию, и факторы, указывающие на ее будущие значения
2. Активы, чья стоимость наиболее сильно пострадает от роста инфляции
3. Главные бенефициары роста инфляции, индустрии, которые покажут максимальный рост, в случае реализации сценария с ростом инфляции

Тут я хотел бы описать процесс, как его вижу я. Причем алгоритм, как мне кажется, универсальный для любых других сфер, от лечения болезней, до диагностики автомобилей.

Все начинается с получения знаний. ВУЗ, самообразование, курсы, книги, формат получения знаний неважен.

Знания сами по себе не работают. Чтобы их применять, нужны навыки, которые формируются посредством практики, совершения ошибок, их исправления, и многократного повторения этого цикла. С физиологической точки зрения знания и навыки в нашем мозге выглядят по-разному. Формирование навыков в прямом смысле изменяет структуру нашего мозга. Именно поэтому этот процесс не быстрый и порой достаточно мучительный.

Знания + навыки формируют в прямом смысле нейросеть, инструментарий, с помощью которого мы уже можем получить необходимое решение. И чтобы получить решение, в эту нейросеть необходимо загрузить информацию для анализа. Причем информация должна соответствовать имеющемуся инструментарию. Если вам не повезло, и вы получили токсичную и бесполезную информацию на стадии получения знаний, сформировали навыки ее применения, которые ни к чему не приводят, то какую бы вы информацию туда не загружали, результат всегда будет один. Например, если вы получили знания о волновом анализе, или побарном анализе, то смысла от чтения финансовой отчетности, или анализа монетарной политики будет 0.