Доходность портфеля за 2023 год — 63,5%.
Доходность за 4 квартал — 14,4%
Доходность за 1,5 года — 81,8%.
Средняя доходность — 47% годовых.
Максимальная просадка — 14,5%.
Кальмар — 3,2.
Благодаря бычьему рынку на валюте и на российских акциях торговым роботам за 2023 год удалось показать хорошую прибыль. За этот год были отключены некоторые алгоритмы на баксе и евро к рублю. Зато были запущены алгоритмы на юане, как оказалось там работают те же параметры, что и на баксе. Также добавлены 4 стратегии на 50 ликвидных акций.
Мониторить динамику портфеля можно здесь:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
Подключиться к стратегии вы можете от суммы 500 тыс.руб. и все сделки автоматически будут копироваться с моего брокерского счета на ваш. Ну а для состоятельных клиентов возможно индивидуальное управление портфелем от 10 млн.руб. 💼😎
По вопросам подключения к стратегии пишите в телеграм: @voronchihin_evgeny
Мой телеграм-канал: @alfa_quant
Стратегия «Gilean Bull» и «Gilean Bear»
Стратегии были созданы в результате анализа и подбора рабочих параметров в исторический период прошлых лет. С февраля 2023 года стратегии показывают прибыльность при работе на реальных счётах.
Стратегии торгуют следующие инструменты срочного рынка Московской Биржи: BR, CR, ED, Eu, GD, GZ, LK, MM, RI, RM, RN, Si, SP, SR, SV, VB.
Итак, завершился ежегодный конкурс Лучший Частный Инвестор. По традиции участвовал в нем под ником: Ворончихин. По его итогам доходность моего портфеля торговых роботов составила 8% за 3 месяца. За время конкурса алгоритмы заработали 1 млн.руб. со стартового капитала 12,7 млн.руб. 85% прибыли было получено на фьючерсах, остальное — на российских акциях. Не было цели занять там какие-либо первые места, т.к. для этого нужно торговать с большими рисками на все плечи. Просто опубликовал свой текущий портфель, который торгуется на комоне с умеренным риском. К нему кстати, можно подключиться и копировать мои сделки с суммы от 500 тыс.руб и зарабатывать вместе со мной:
https://www.comon.ru/strategies/109402/
Мой телеграм-канал: @alfa_quant