Постов с тегом "алготрейдинг": 4541

алготрейдинг


алготрейдинг - подход к биржевой торговле, основанный на автоматизации торгового процесса при помощи программных алгоритмов и различных аппаратных решений.

Ниже приведены все записи на нашем сайте по теме алготрейдинга.

Технология создания торгового робота EVA на основе нейронной сети или Как у нас получилось то, что получилось, и почему я не выполню обещания.

Silentium est aurum.

Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания. 

                                                                                      (кто-то умный и известный сказал)

 

 

     В продолжение  «Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. Ингредиенты, специи и прочее» http://smart-lab.ru/blog/327789.php и «Нейронные сети. Послевкусие. Заблуждения, ошибки, косяки. Первые 15 месяцев эксплуатации бота на нейронных сетях»  http://smart-lab.ru/blog/329272.php

 

     Я почему-то решила, что мои слова будут полезнее моего молчания на Смарт-Лабе. Только, когда я представляла эту пользу для себя, я имела в виду возникновение каких-то полезных связей и взаимовыгодного сотрудничества с другими трейдерами, работающими над созданием торговых алгоритмов на основе нейронных сетей. Этого пока по разным причинам не получилось. В качестве «побочного», но весьма приятного эффекта, получилось добавить заинтересованную аудиторию нашему «продажному» проекту – на сайте появилось … новых подписчиков. Хотя может так совпало – невозможно идентифицировать со СЛ эти люди или нет. Во всяком случае, это те, кто имеет желание зарабатывать на бирже, и имеет понимание, что в такой конкурентной среде идет борьба технологий.



( Читать дальше )

#SensorLive - Day301

    • 09 июня 2016, 10:01
    • |
    • SenSoR
  • Еще
Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 09.06.2016
Начало проекта тут





P.S. 06.06.2016 c данного счёта снят

( Читать дальше )

Применение ARIMA для предсказания цены на RIM6 на R

    • 08 июня 2016, 12:48
    • |
    • SciFi
  • Еще
Решил копнуть чуть глубже в ARIMA и другие подобные модели. Попробовал предсказывать цену, а точнее, диапазон цен на ближайшую минуту и 5 минут и на этом сделать какие-то деньги. И что интересно, получилось. Хотя, возможно, это случайность отчасти, не тестировал на большом горизонте времени.

В комментариях к коду все есть.

ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average, иногда модель Бокса — Дженкинса, методология Бокса — Дженкинса) — интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего — модель и методология анализа временных рядов. 

Основная идея этой модели в том, что цена в будущем зависит от цен в прошлом (авторегрессионная часть AR) и возврата к среднему (MA часть). А интегрированность означает то, что предварительно определяется порядок интегрированности для временного ряда. К примеру, порядок 1 означает, что разности 1 порядка являются стационарными. Для самой цены порядок интегрированности должен получаться равным 1, а для доходностей — 0. 

( Читать дальше )

#SensorLive - Day300

    • 08 июня 2016, 09:58
    • |
    • SenSoR
  • Еще
Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 08.06.2016
Начало проекта тут





P.S. 06.06.2016 c данного счёта снят

( Читать дальше )

Сколько параметров оптимизации используете в своих стратегиях?

    • 07 июня 2016, 17:50
    • |
    • D.G.
  • Еще

Сколько параметров оптимизации используете в своих стратегиях?

1-2
<10
>10
"Грааль" должен быть без параметров!
Всего проголосовало: 13

Добрый день, Уважаемые алготрейдеры!

Подход каждого алготрейдера к построению торговых стратегий индивидуален, но есть основные моменты позволяющие улучшить результаты торговли и робастность системы в целом. Одним из краеугольных элементов построения успешной торговой системы является количество и качество параметров оптимизации. Если с качеством все достаточно индивидуально, и относится скорее к принципу («паттерну») лежащему в основе стратегии, то количество параметров оптимизации можно выделить в отдельную область исследования и дать численную оценку оптимальному числу параметров. 


Ни для кого не секрет, что большое количество коэффициентов в системе уравнений позволяет подобрать функции, наиболее плавно описывающие точки в исследуемом множестве. Но в сообществе трейдеров глубоко укоренилось, что избыточное число параметров приводит к переоптимизации, усложняет систему и в конечном итоге не приносит желаемого результата при торговле в out of sample.

На протяжении многих бессонных ночей, каждый из вас нарабатывал свой оптимальный подход к оценке количества и качества параметров оптимизации в торговом алгоритме. Поэтому наиболее ценно узнать ваше мнение и эмпирическую оценку в представленном опросе.

Заранее благодарен, всем кто объективно проголосует и оставит свои комментарии, касающиеся темы опроса.

Спасибо за внимание, всем удачных трейдов!

 


Результаты управления за май 2016

Результаты управления портфелем в мае не радуют, всего +1,06%.

Результаты управления за май 2016

Результаты по месяцам с января 2016 года:
Январь +26,41%
Февраль -17,13%
Март -12,36%
Апрель +4,07%
Май +1,06%
За 5 месяцев 2016 года результат -3,44%

График доходности по дням можно посмотреть в моем профиле (обновляется раз в неделю).

#SensorLive - Day299

    • 07 июня 2016, 10:04
    • |
    • SenSoR
  • Еще
Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 07.06.2016
Начало проекта тут





P.S. С данного счёта снято еще 35 ты

( Читать дальше )

Торговые роботы своими руками. Урок 04

Здравствуйте цель этих уроков помочь трейдерам сделать торговый робот с нуля, не обладая знаниями в программировании. Если вы опытный трейдер, то обязательно возникнет (возникает) желание запрограммировать свою торговую стратегию и если не умеешь программировать то приходится обращаться к тому то умеет это делать. И как раз в этот момент возникает самое трудное, составление тех. задания для программиста, причем если программист ниразу не трейдер, то задача практически не выполнима. Посмотрите уроки, там не сложно, будут и еще. Просто пройдя один раз этот путь, вам будет понятно как составить техническое задание для написания робота, может вы и сами сможете это сделать... Ну а если вы новичок на рынке, тот вам сам бог велел проверять торговые стратегии. Если опытные уже это сделали, проверили свою ТС (торговую систему), то вам еще предстоит её найти и проверить. Лучший вариант это сделать бесплатно, никому не заплатив ни копейки... Я призывал и призываю, не верьте ни кому и мне в том числе. 
Берете стратегию  и пытаетесь её запрограммировать, уверяю вас если стратегия достойная (хорошо расписана) то её можно запрограммировать. Для этого не нужно знать программирование, можно начать с нуля, просто будет дольше.


Ревизия торговых систем

    • 06 июня 2016, 12:29
    • |
    • SenSoR
  • Еще
Решил сделать, т.к. давно не делал.
Все системы торгуют в режиме он-лайн, только риски там поменьше будут. А на другом счете я допускаю макс просадку в ~50 тыр на каждую ТС.

Итак, большинство систем обновили свой хай по эквити, что очень радует в такое непростое время!

Условные обозначения: Т — трендовая тс, Р — реверсная тс.
Ревизия торговых систем
Ревизия торговых систем



( Читать дальше )

Поиск акций для инвестирования по критериям доходности и риска с помощью R

    • 06 июня 2016, 12:02
    • |
    • SciFi
  • Еще
На выходных перенес свой алгоритм поиска интересных акций с Python на R. Заключается он в том, что алгоритм проходится по всем более менее ликвидным акциям Московской Биржи, выгружает исторические данные за интересующий нас период, считает мат. ожидание дневной доходности, которое является мерой доходности и средне-квадратичное отклонение дневной доходности, которое является мерой риска. Далее сортирует акции по этим критериям и фильтрует с заданными трешхолдами.

Мат.ожидание дневной доходности — это своего рода надежда на будущий рост по тренду. А мера риска в качестве ср.-кв. отклонения связана с тем, что если за день акция может упасть слишком сильно, это создает повышенный риск. Марковиц тоже использовал такие критерии в своей портфельной теории.

Если взять 80 акций Мос. биржи и анализировать данные только за этот год, затем поставить фильтр, то получается следующая выборка.

Поиск акций для инвестирования по критериям доходности и риска с помощью R

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн