Постов с тегом "алготрейдинг": 4538

алготрейдинг


алготрейдинг - подход к биржевой торговле, основанный на автоматизации торгового процесса при помощи программных алгоритмов и различных аппаратных решений.

Ниже приведены все записи на нашем сайте по теме алготрейдинга.

#SensorLive - Day283

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 16.05.2016
Начало проекта тут


( Читать дальше )

Золото. Алгоритмически-статистический анализ текущей ситуации

Бесконечно твержу, что золото торгую среднесрочно-долгосрочно по двум трендовым системам. Обе рассчитывают на продолжительные тренды от трех недель до полугода.

Золото. Алгоритмически-статистический анализ текущей ситуации

Текущая ситуация мне показалась интересной для того, чтобы ее проанализировать используя статистически подход. Возьмем за основу мою систему, я называю ее Динозавр :-), торгующую фьючерс GD на ФОРТС. Торгует он золото и в лонг, и в шорт. Сейчас система в лонге почти календарный месяц. Но я знаю точное количество минут (рабочих минут на ФОРТС) в позиции и буду работать с этими данными.

Бэктестинг системы за 8,5 лет показывает, что в лонг удачных сделок (сделок с прибылью) 46,88%, а убыточных соответственно 53,12%.

Получается, что месяц назад я совершил сделку с 46,88% на победу. Но прошло время, цена ходила ниже цены моей покупки, выше цены моей покупки и на данный момент находится примерно по цене входа – 1270$. Стоп передвинулся, что означает, что в случае неудачи я потеряю меньше, чем был изначальный риск.



( Читать дальше )

Уверенность и неуверенность для трейдеров или как переиграть алго-трейдинг.

    • 14 мая 2016, 10:32
    • |
    • olegN
  • Еще
Банки, брокеры, хедж-фонды и биржи, кажется держат монополию на технологии высоко-частотной торговли. Значит ли это, что остальным нечего противопоставить?
Многие трейдеры, торгующие руками, утверждают, что переиграть высокочастотный трейдинг можно. Главное иметь хорошую стратегию и  следовать ей. Как говорится, «хорошая стратегия работает лучше всего, когда вы используете её». И чем больше вы её используете, тем более уверенным становитесь. Это рецепт успеха, особенно в торговле.

Хорошая стратегия также может помочь вам преодолеть самое большое препятствие  - ваши эмоции и не дать скатиться в чрезмерную уверенность.
В торговле, чрезмерная самоуверенность может быть столь же разрушительна, как и неуверенность. 

Чрезмерная уверенность
•  Знаете ли вы, что средний инвестор думает, что он умнее, чем любой другой средний инвестор? Он склонен считать, что получил прибыль благодаря своему гению, в то же время приписывать свои потери невезению.
К сожалению, в действительности все наоборот :) Большинство их доходов можно приписать удаче, а их потери — результат плохого принятия решений.
Это так легко спутать мастерство с бычьим рынком. Когда все растет, в чем ваша заслуга? Даже плохие решения в это время приводят к прибыли, когда рынок идет прямо вверх. Но, когда прогулка на север останавливается, эти плохие решения могут разрушить ваш портфель.

Неуверенность
• Многие инвесторы, после того, как нашли правильные компании в правильное время, пытаться найти еще больше подтверждений для совершения сделки. Но пока они будут искать и ждать дополнительные причины, вход в сделку окажется слишком поздним. Так пропускается прибыль. Это расстраивает и в следующий раз трейдер решает не искать подтверждений, но как назло сразу после покупки цена разворачивается и  снова неудача. Тогда он обещает себе в следующий быть более внимательным, и перевернуть каждый камень перед сделкой. Но, конечно же, он оказывается в таком же положении, как в первый раз, с информационной перегрузкой, и неуверенностью в себе, что в конечном итоге приводит к тому же плохому результату, как и раньше.



( Читать дальше )

Вопрос по ТС Лаб. Почему такая простая вещь не реализована?

Сижу туплю поставил на новый комп новый тс лаб… для тестов… но пока не перегонял со старого все скрипты и прочее… и столкнулся вот с какой проблемой… Не знаю как добавить вот эти штуки туда вверх и открылись чтобы они в принципе… кто нибудь знает рецепт?)))   Вопрос по ТС Лаб. Почему такая простая вещь не реализована?


бесит ска…

Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт.

                                                               
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. 
                                                                                                                                                                Silentium est aurum

                                                                Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.                                                                                                                                                                                         (кто-то умный сказал)



( Читать дальше )

#SensorLive - Day282

Доброе утро, коллеги!
Прямая трансляция торговли на сегодня: 13.05.2016
Начало проекта тут


( Читать дальше )

Результаты управления за март и апрель 2016

Март и апрель выдались сложными месяцами для торговли. Результат марта -12,36%, результат апреля +4,07%.

На текущий момент в портфеле торгуется 29 торговых алгоритмов на трех инструментах срочного рынка. Алгоритмы преимущественно трендовые. В марте была перебалансировка капитала между алгоритмами и пересмотр рисков. На текущий момент расчетный уровень риска — 40%. С таким риском цель заработать за год порядка 200%.

Результаты управления за март и апрель 2016

Результаты по месяцам с января 2016 года:
Январь +26,41%
Февраль -17,13%
Март -12,36%
Апрель +4,07%
За 4 месяца 2016 года результат -4,46%

График доходности по дням можно посмотреть в моем профиле (обновляется раз в неделю).


Применение модели ARIMA-GARCH для прогнозирования курса рубля на R

    • 12 мая 2016, 11:12
    • |
    • SciFi
  • Еще
Продолжаю копать в сторону машинного обучения и применения R для количественного анализа в трейдинге.

Мои статьи про R, машинное обучение, количественный анализ

В этом посте я расскажу о применении модели ARIMA-GARCH для прогнозирования курса рубля на R. 
Нашел полезную серию статей на тему анализа временных рядов на R. Использовал эту статью.

Немного общей информации из википедии:

ARIMA (англ. autoregressive integrated moving average, иногда модель Бокса — Дженкинса, методология Бокса — Дженкинса) — интегрированная модель авторегрессии — скользящего среднего — модель и методология анализа временных рядов. Является расширением моделей ARMA для нестационарных временных рядов, которые можно сделать стационарными взятием разностей некоторого порядка от исходного временного ряда (так называемые интегрированные или разностно-стационарные временные ряды). Модель ARIMA(p,d,q) означает, что разности временного ряда порядка d подчиняются модели ARMA(p, q).

( Читать дальше )

Как и обещал, сделал дополнение доклада со звуковым сопровождением

Презентация со звуковым сопровождением здесь

drive.google.com/file/d/0BzRUUWXCOSO5RGNmd1N1dVhZYWM/view

Есть несколько помарок во фразах, описывающих формулы: то слово«корень» вставлю там, где не надо, то вместо «следующий слайд», скажу «предыдущий», то «прыгаю» с «контртренд» на «пила» и обратно, но внимательный слушатель их легко «отсеет».

Также предупреждаю, что

— доклад из серии «150 формул и 2 картинки»;
— как прослушать из под браузера не понял, но можно скачать и прослушать в РР от 2007 и позднее, в том числе и на MS Office 365, бесплатно устанавливаемом на смартфонах с WP 8.1 и WM 10;
— файл большой — 67МБ и архивирование не помогает.

Ну и напоминаю, что презентация самого доклада, чтобы смотреть на смартфонах, планшетах или ноутбуках, а не на экране в зале, здесь

drive.google.com/open?id=0BzRUUWXCOSO5NHB0ZDh4amx5Vk0 

P. S. Сделал в формате pdf, но, соответственно без звука, зато с правильным отображением формул 

drive.google.com/file/d/0BzRUUWXCOSO5RElJRHZScHJJWW8/view

Преодолеваем ошибки входа-выхода методом Хука-Дживса.

Ошибки входа и выхода из позиций – обычное дело при торговле на фондовом рынке. Ошибка входа приводят к стопам и фиксации убытков, ошибки выхода «съедают» накопленную прибыль.

Существует несколько методов снижения отрицательно эффекта от этих ошибок.

Математик будет преодолевать эти ошибки поиском экстремумов на графике цены. Для этого ему придется задать описывающую изменение цены функцию и, применяя математические методы, определять значения максимума и минимума графика.

 Однако такой подход сложно применить для нестационарных процессов, а изменение цены актива является именно таким.

Другие подходы стремятся следовать за трендом, снижая среднюю цену входа. Их главный недостаток — быстрое нарастание инвестированного капитала для снижения средней цены входа.

Мы предлагаем способ автоматической адаптации к текущей волатильности на фондовом рынке на базе метода Хука-Дживса. Это позволит не только следовать за трендом, но и извлекать прибыль на боковике.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн