искусственный интеллект

Перевод:
Я хочу, чтобы ИИ занимался стиркой и мытьем посуды, чтобы я могла заниматься рисованием и писательством, а не чтобы ИИ занимался рисованием и писательством, чтобы я могла стирать и мыть посуду

И ведь не поспоришь))

 В цветной металлургии мира наблюдается тренд, который может кардинально изменить ее облик в долгосрочной перспективе: горнорудные и металлургические компании активно расширяют применение искусственного интеллекта.

Наметился он довольно давно — еще в 2017 году BHP Group договорилась с KoBold Metals о сотрудничестве в области использования искусственного интеллекта для поиска месторождений так называемых аккумуляторных металлов в Австралии.

Интерес BHP Group с экономической точки зрения вполне обоснован, ведь перспективы обнаружения месторождений, расположенных близко к земной поверхности, ничтожны, зато локализованные на глубине не всегда просто выявить, задействуя традиционные методы анализа геологической информации. Технология же искусственного интеллекта, разработанная KoBold Metals, позволяет прогнозировать их за счет интерпретации геологических данных, сделанных с космических спутников фотографий и др. (недаром же в 2024 году KoBold Metals с ее помощью открыла месторождение меди в Замбии).

( Читать дальше )

ВТБ начал использовать искусственный интеллект для работы с запросами клиентов в чат-боте. В голосовых помощниках контактного центра, как при телефонном звонке, так и при обращении в Банк через умную колонку Алиса, инструменты ИИ уже внедрены и используются с конца 2023 года. В отличие от обычного робота, ИИ лучше понимает речь и вопросы пользователей. Его задача — решить вопрос пользователя максимально точно и быстро.

В самых востребованных сценариях, на которые приходится примерно половина всех запросов, клиенту больше не нужно предоставлять информацию, которая уже есть у банка. В результате около 70% обращений клиентов робот разрешает без участия оператора.

За последние три года доля обращений в чат-бот выросла с 7% до 50%. В этом году число обращений к чат-боту ВТБ сравнялось с числом звонков в контакт-центр, и сейчас составляет около 3 млн запросов в месяц.

«Число клиентов, которые регулярно пользуются банковской розницей в России, постоянно растет и уже насчитывает десятки миллионов человек, которым требуются сотни миллионов консультаций в режиме 24/7.

( Читать дальше )

Теперь весь рынок – это Nvidia. По сути, лишь одна компания определяет направление рынка с P/S свыше 35, что почти в 10 раз выше среднерыночного уровня для сектора — неистовый идиотизм и чистое безумие, выходящее за все допустимые рамки.

Они не угомонятся, пока не сделают Nvidia самой дорогой компанией мира – уже 2.83 трлн и осталось жалкие 8.6% до Microsoft и 5% до Apple. Осталось запампить Nvidia на 3-5%, а тех опустив на 2%, вот и дело сделано.

На мультипликаторы всем плевать, тут уже чистый азарт, манипуляции и идиотизм.

На самом деле рынок выдыхается. Если в январе-марте 2024 памп генератор работал по широкому фронту, затрагивая, как минимум, около 20 компаний-историй успехов в ИТ индустрии, теперь (последний месяц) вся фокусировка смещается только в одну Nvidia.

Даже крупнейшие компании с капитализацией более 1 трлн интегрально выросли примерно на 3% за месяц, а Nvidia в 10 раз больше, а учитывая масштаб – эффект феноменальный, почти 680 млрд прироста капитализации за месяц.

( Читать дальше )

Недавно у меня в канале выходил ролик о заработке на нейросетях. Вот вам еще одно их применение. На месте живых моделей с OnlyFans я бы насторожился.😜

Что могут нейросети?

Правильно ли я понимаю, что нейросети сегодня способны генерировать не только видео, но и картинки? Могу ли я придумывать что-то невообразимое и скармливать мои идеи роботу? Например, секс в космосе с межгалактическими пиратами.

Перефразирую. С фотографиями у нейросетей проблем нет: от рисования улиток до создания самых горячих и даже 🔞 картин, которые нереально отличить от реальных живых фото (могу приложить своих девочек, моделей).

С видео же ситуация немного сложнее. У того же Stable Diffusion есть такая возможность, как и у нашумевшей Sora (но у нее цензура). В целом, через нейросети сейчас делать видео можно, но 1 из 10 будет получается что-то адекватное.

Да, секс в космосе с пиратами делать можно, но это скорее небольшие видео-вырезки (или даже скажу, анимации). На полноценное 40 минутное видео для взрослых это не потянет))

( Читать дальше )

Яндекснанимает сотрудников для работы над мультимодальной моделью SpeechGPT, которая, согласно описанию вакансии, должна будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи. Нейросетевые сервисы компании уже обрабатывают как речь, так и текст, но процесс происходит с преобразованием данных из одного вида в другой. Мультимодальные сети призваны улавливать детали, которые теряются при такой конвертации,— например, эмоции и сарказм.

Яндекс работает над еще не анонсированной нейросетевой моделью SpeechGPT и нанимает в соответствующую команду инженера в области машинного обучения, говорится в разделе вакансий компании. Речь идет о мультимодальной модели (то есть способной обрабатывать разные виды вводных данных), которая «умеет воспринимать текст и звук, отвечать текстом и звуком, решать разные задачи на стыке текста и звука». В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах

www.kommersant.ru/doc/6744106

❌🖥Облачный провайдер «Яндекса» позволил компаниям выявлять запрещенный контент с помощью нейросетей.

Как рассказали «Ъ» в компании, классификатор на базе YandexGPT понадобится для «обнаружения противоправной информации», а также работы с обращениями клиентов и противодействия мошенничеству.

Систематизация текстов будет реализована следующим образом: заказчик определит категории, по которым он хочет классифицировать тексты, затем загрузит в сервис «Яндекса» примеры текстов для каждой категории, после получит доступ к созданной под задачу модели-классификатору.


t.me/kommersant/66694

В ногу со временем идти необходимо. Поэтому поделюсь своими впечатлениями от прочитанного Доклада Банка России “Применение ИИ на финансовом рынке”.

☝️Обращу внимание, что в названии есть уточнение-расширение – “Доклад для публичных консультаций”. Такое было и в докладе про цифровой рубль, и во многих других – а потом это стало внедряться. В общем, ИИ на рынке – это уже не будущее, а самое что ни на есть настоящее. И регулятор хочет это регулировать.

Итак, что привлекло внимание:

📌 Интерес ЦБ к теме зиждется на том, что “…интенсивное развитие технологий ИИ…создает не только новые возможности, но и несет определенные вызовы и риски.
<поэтому>… необходимо создать условия для развития технологии ИИ, а с другой – определить направления развития регулирования”

📌ИИ способен “трансформировать бизнес-процессы и  рыночные практики финансовых организаций… Среди ключевых направлений применения ИИ на финансовом рынке можно выделить скоринг, андеррайтинг, торговлю, инвестиционное консультирование, управление рисками, маркетинг, взаимодействие с  клиентами, противодействие мошенничеству и  прочее”.

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Chat GPT. Co-Pilot. Gemini. DALL-E.

Это лишь некоторые из новых захватывающих приложений, которые сегодня на устах у всех на деловых встречах, где разговор часто сводится к искусственному интеллекту, ставшему последней «новой вещью». Конечно, технология не была бы на этом этапе, если бы не десятилетия и миллиарды долларов, потраченные на исследования и разработки как научными, так и промышленными кругами. Многие виды прикладного ИИ повсеместно используются уже столько лет с достаточным успехом, что мы даже не думаем о них как об ИИ (хотя мой автокорректор до сих пор не может распознать имена моих детей). Тем не менее, последняя итерация в этой области — генеративный ИИ (GenAI) — похоже, является точкой перегиба.

«Генеративный ИИ может стать крупнейшей технологической трансформацией со времен облачных технологий (которые сами по себе все еще находятся на ранних стадиях) и, возможно, со времен Интернета», — написал Энди Джасси, генеральный директор Amazon, в ежегодном письме для акционеров компании за 2023 год.

( Читать дальше )

В процессе обучения нейросати получают большой объем информации.

Как поисковая система.

Были и есть дорвеи, специально сгенерированные под поисковый запрос страницы и сайты.

Суть взлома. В сети размещается много страниц с нужной информацией, например, что такая-то акция, скоро взлетит, такое-то лекарство лечит лучше, такая-то технология решает какие-то задачи.

Использовать можно и чужие домены, на форумах и блогах.

Нейросети эту информацию съедают и используют для ответов пользователям.
Возможна и положительная обратная связь, когда на страницах размещаются уже сами ответы искусственного интеллекта, которые потом служат источниками для обучения как этого же интеллекта, так и других нейросетей.

Ведь информацию про эту компанию, лекарство, технологию человек получит не от какого то неизвестного дорвея или форума (как после перехода из поиска), к которым нет доверия, а от искусственного интеллекта известной компании.

Как думаете?


Добавьте пожалуйста посту до 15 плюсов, чтобы он попал на первую страницу, если вам интересна эта тема.