Попытаемся определить источник уникального революционного потенциала информационных технологий.
Проповедь Кинга называлась «Не проспите великую революцию». Основной темой его выступления, как и следовало ожидать, были гражданские права и права человека, но его толкование революционных изменений выходило далеко за пределы борьбы за права. Как он кратко пояснил в проповеди:
«Никто не станет отрицать тот факт, что мир охвачен настоящей революцией. В определенном смысле это не одна революция, а три:
во-первых, технологическая революция, следствием которой является автоматизация и кибернетизация;
затем — революция в области военной техники, связанная с появлением атомного и ядерного оружия;
наконец, революция в сфере прав человека, сопровождающаяся подъемом освободительного движения, который наблюдается по всему миру. Да, мы действительно живем в эпоху перемен.
Роботы наступают. Развитие технологий и будущее без работы. Мартин Форд. Конспект книги. Введение. Глава 1. Волна автоматизации flibusta.is/b/470120/read
Симбиоз между повышением производительности и ростом зарплат начал рушиться еще в 1970-е гг. Согласно данным за 2013 г., рядовой работник, занятый в сфере промышленного производства и услуг, зарабатывал на 13 % меньше, чем в 1973 г. (после корректировки с учетом инфляции), несмотря даже на то, что производительность за этот период выросла на 107 %, а такие затратные статьи расходов, как жилье, образование и медицина, увеличились многократно.
Фундаментальный сдвиг в отношениях между работниками и машинами. В конечном итоге этот сдвиг заставит нас пересмотреть одно из базовых представлений о технологиях: о том, что машины — это средство увеличения производительности работников. Вместо этого машины сами превращаются в работников, а граница между возможностями труда и капитала размывается так сильно, как никогда прежде.
Как сказал он в интервью Bloomberg, искусственный интеллект и роботизация упрощают процессы и сокращают потребность в специалистах таких отделов, как бэк-офис.
В.Пандит возглавлял Citigroup с 2007 года по 2012 год, то есть во время финансового кризиса. В настоящее время он является главным исполнительным директором инвестиционной компании Orogen Group, которая была создана в 2016 году и соучредителем которой он является.
Крупнейшие компании Уолл-стрит используют технологии, включая машинное обучение и облачные вычисления, для автоматизации операций, заставляя многих сотрудников адаптироваться к изменениям или искать новую работу. Главный операционный директор Bank of America Corp. Том Монтаг заявлял в июне, что банк продолжит сокращать расходы, отыскивая дополнительные способы заменить людей технологиями.».
Источник: http://www.finmarket.ru/database/news/4607031
Дочитал книжку Билла Фрэнкса «Укрощение больших данных» про извлечение из массивов полезной информации с помощью глубокой аналитики.
Билл в недавнем прошлом аналитик #Teradata Inc., которая занимается разработкой аппаратно-софтовых комплексов на тему анализа данных, чтобы законными способами следить за потребителями посредством телематических инструментов с целью продажи им продукции, работ и услуг. Даже движения мышью являются теми большими данными ( #BigData ), по которым можно сделать выводы, скажем, о его владельце. Но это до того момента пока их сложно обработать и в силу этого требуют аналитическую обработку на основе скудной информации или наоборот настолько насыщенной, в которой можно потеряться, если не обладать достаточным опытом и умением аналитика, который способен гарантированно извлекать нужную информацию для бизнеса, на которую стоит обратить внимание. Среди законных способов сбора информации с потребителей является разрешение предоставлять приложениям данные о чем-либо, например, о местонахождении с помощью приемника GPS в телефоне или в автомобиле.
Сейчас идет волна опасений по поводу роботизации и экономических последствий этого явления. Есть два аргумента против:
1. Перестройка будет существенной, но вполне терпимой. Одни специальности исчезнут — другие появятся. Резкое снижение людей занятых в сельском хозяйстве в прошлом веке — экономическое явление такого же порядка, если не более сложное. Мир пережил его достаточно терпимо. Думаю здесь не будет тоже серьезных проблем.
2. Робототехника опирается на революцию в микроэлектронике. Но!!! Для меня весьма спорным является факт, что стоимость обработки и хранения информации будет продолжать дешеветь быстрыми темпами. А без этого получится, как с термоядерными электростанциями в 60-70ых годах… Или как обещанная автоматизация японцами, которая в конце концов заняла достаточно узкую область промышленности.
3. Это скорее не аргумент, а напоминание. Современный ИИ (искусственный интеллект) по алгоритму перебирает очень быстро варианты.
И как перейти к тому, чтобы он сам стал себе ставить задачи и писать под них алгоритмы, непонятно.