робототехника

Минпромторг совместно с Яндексом и Сбербанком разрабатывает унифицированный стандарт программного обеспечения для промышленных роботов. Об этом сообщил начальник отдела департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Руслан Ахмедов на круглом столе Промышленная роботизация в России. По его словам, стандарт будет готов к лету 2025 года.

Федеральный проект Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства предусматривает финансирование в размере 350 млрд рублей до 2030 года. Средства направят на субсидии производителям роботов и комплектующих, компенсации скидок для заказчиков, льготный лизинг и кредитование. Минпромторг поставил цель — довести число промышленных роботов до 99 325 единиц к 2030 году, что в семь раз больше текущего уровня (14 382 единицы).

Унифицированное ПО позволит интегрировать различные системы, ускорить разработку и внедрение робототехники. Однако эксперты отмечают, что главные препятствия роботизации в России связаны не столько с ПО, сколько с недостаточным инженерным образованием, отсутствием культуры роботизации и предпочтением дешевых китайских решений.

Утомили, если честно, сложные тексты. Попробую написать коротко и просто, с выводами в конце статьи.

Куда инвестировать, как выбирать компании (акции), бизнес в 2025?

Ставка (ключ) сейчас 21%, достаточно ли этого для сдерживания инфляции? Сначала надо понять, какая инфляция. По розничным ценам этого не увидишь, надо смотреть оптовое звено и цифры по НДС, а там инфляция на уровне 18-19%. Думаю, надо было ставку поднять до 23-24, для уверенности и чтобы не бояться турецкого сценария, но этого не было сделано по «не экономическим» причинам.

Теперь как абсорбировать “лишние” деньги? Или налоги (на это сейчас не пойдут), или их должна сожрать инфляция – а значит, пока она с нами надолго.

Кто хочет копнуть глубже – читаем неокейнсианство Самуэльсона, объединившего неоклассическую микроэкономику и кейнсианскую макроэкономику. Кто не хочет глубже, не хочет теории и макро, но хочет сам оценивать бизнесы – читаем про Business Model Canvas от Остервальдера.

Провокационное заявление Дональда Трампа о том, что США лидируют в разработке ИИ, послужило сигналом к ответным действиям со стороны Китая. Китайские разработчики выпустили собственный ИИ, который превзошел американские аналоги по всем показателям.

Этот сдвиг парадигмы вызвал потрясение на рынке, поскольку Америка традиционно доминировала в сфере ИИ. Американские компании вложили миллиарды долларов в НИОКР, в то время как Китай ограничился сотнями миллионов.

Теперь инвесторы задаются вопросом, стоит ли продолжать вкладывать средства в американские технологии, которые не могут конкурировать с китайскими разработками. Это привело к резкому падению американского технологического рынка, поскольку пузырь ИИ лопнул.

В условиях неопределенности инвесторы обращаются к альтернативным активам. Ожидается, что средства будут перетекать в криптовалюты и золото, которые рассматриваются как более надежные вложения.

Китайская революция ИИ бросает вызов традиционным инвестиционным стратегиям. Инвесторы должны переосмыслить свой подход и сосредоточиться на активах, которые могут процветать в новой эре, возглавляемой Китаем.

 

Чанъань — древний город в Китае, успевший побывать столицей нескольких китайских государств. В середине 8-го века, когда Пипин Короткий воевал с лангобардами на обезлюдевших руинах Римской империи, население Чанъаня уже составляло более 1 млн человек, что делало тогдашний центр империи Тан крупнейшим городом планеты.

Сейчас мы с вами регулярно видим слово Чанъань на автомобилях — правда, его пишут там латинскими буквами, так что многие читают Changan как «Чанган». Корпорация Чанъань производит два с половиной миллиона автомобилей в год. Хорошие это автомобили, или плохие, я сказать не могу: замечу однако, что на улицах Петербурга их довольно много.

Несколько дней назад Чанъань открыл в Чунцине новый глубоко роботизированный завод. В цехах всё движется само, как на старых добрых японских безлюдных заводах, но с одним важным нюансом — роботизированные щупальца и тележки теперь оснащены ИИ (ссылка). Это значит, что они дешевле, и что настраивать их значительно легче: идеальная точность роботам не нужна, так как робот может сам заметить, когда что-то идёт не так, и автоматически поправить мелкие огрехи, как человек (ссылка).

Мы создали робототехническую установку и разработали собственное ПО, которое решает все эти задачи!

Что именно делает новая установка?

Позволяет увеличить процент выхода качественной продукции за счет использования алгоритмов машинного зрения и искусственного интеллекта. 
Например, после визуального осмотра технолог определил изделие как некачественное. Машина анализирует до нескольких тысяч вариаций изображений и описаний дефектов. По ним она точнее определяет, является тот или иной компоненты качественным или нет.

Как показывают исследования, после машинного анализа процент выхода качественной продукции превышает 90% по сравнению с визуальным осмотром технологом. Это очень важно при увеличении объемов производства, потому что позволяет оптимизировать расходы на производство электро-компонентной базы. А, значит, повысить конкурентоспособность российской ЭКБ!

Разработкой занимается наше дочерняя компания – «ЦКБ «Дейтон». Сейчас мы тестируем работу первых образцов на нескольких предприятиях Группы. А с 2026 года планируем начать серийное производство для других предприятий отрасли.

Минпромторг разрабатывает меры поддержки для отрасли промышленных роботов, включая включение их в реестр отечественной радиоэлектроники. Это позволит получить преференции при госзакупках. Также обсуждаются налоговые льготы и субсидирование на покупку роботов.

Существует необходимость привлечения 20 тысяч специалистов и инвестиций в размере 800 миллиардов рублей для достижения целей, поставленных президентом России. Сейчас рынок промышленных роботов в России значительно отстает от мировых показателей.

Участники рынка предложили более 50 мер поддержки, включая финансовую и образовательную. Они считают, что стимулирование спроса на отечественные решения и повышение уровня подготовки кадров являются ключевыми задачами.

Вместе с тем, реализация мер поддержки может столкнуться с трудностями, связанными с профилем предприятий отрасли, что потребует перепрофилирования для получения льготных условий.

Источник: www.kommersant.ru/doc/6714022?from=top_main_3

Банковский гигант «Сбер» активно набирает специалистов для работы над искусственным интеллектом, который будет управлять человекоподобными роботами. Целью этого проекта является создание «физических воплощений» искусственного интеллекта, таких как манипуляторы, мобильные колесные роботы, и даже роботы-собаки. Об этом свидетельствует вакансия на hh.ru, которую заметило РБК.

Проект предполагает использование мультимодальной нейронной сети, которая будет обучаться фундаментальным моделям навигации, манипуляций и планирования движений. Особенностью системы будет возможность самообучения или обучения по минимальному числу демонстраций.

Этот шаг соответствует стратегии развития «Сбера», в рамках которой банк планирует перейти на «человекоцентричную бизнес-модель» и внедрить искусственный интеллект «нового поколения». Ожидается, что инвестиции в разработку искусственного интеллекта достигнут 450 миллиардов рублей в ближайшие три года.

Инновации в автоматизации – революционный переворот в современном производстве. Технологии – робототехника, искусственный интеллект (ИИ) и ERP-системы – становятся неотъемлемой частью производственных процессов. Эти изменения повышают эффективность и точность, преобразуют традиционные методы работы. Влияние инноваций распространяется на многие отрасли: от производства и сельского хозяйства до услуг и IT. Разберемся, кому и какую это приносит выгоду.

1.  Выгода для крупных корпораций

Крупные корпорации получают значительную выгоду от инноваций. Компании часто внедряют современные технологии (робототехника, искусственный интеллект), чтобы увеличить производительность и снизить операционные издержки. Автоматизированные системы снижают ошибки, улучшают качество продукции и легко масштабируются в ответ на рыночные требования.

1.  Малые и средние предприятия

Инновации приносят выгоду малым и средним предприятиям. Появление доступных и гибких решений в этой области автоматизации позволяет компаниям улучшить конкурентоспособность, сэкономить время и ресурсы, а также легче адаптироваться к переменам в рыночной среде.