Мне кажется, трудно найти трейдера, который торговал бы на фондовом рынке, и который хотя бы однажды не купил акции Сбербанка. Сбербанк является не только лидером банковского сектора России, но и много лет остается самой ликвидной бумагой нашего фондового рынка. Отличные фундаментальные показатели, максимальная ликвидность и одна из самых больших волатильностей среди всех бумаг – неудивительно, что у Сбербанка так много поклонников не только среди инвесторов, но и среди спекулянтов.
Помимо обыкновенных (обычка) акций Сбербанка (SBER) на МосБирже торгуются также привилегированные (префы) акции этой компании (SBERP). В данной статье я хочу проанализировать, когда и почему стоит предпочесть покупку привилегированных акций Сбербанка, а когда стоит поступить наоборот и выбрать обычку.
В таблице 1 я проанализировал данные по торговле акций Сбербанка на МосБирже с 01.01.2008 и по 29.12.2018, т.е. за 11 полных лет.
Всех приветствую.
С английским пока дружу не настолько, чтобы читать отчетности зарубежных компаний, потому решил разбавить портфель ETF на страновые индексы, чтобы уменьшить корреляцию с нашим индексом. Но какие выбрать? Ведь помимо корреляции, хочется иметь хотя бы небольшое представление о состоянии экономики выбранной страны. И тут я вспомнил про «Индикатор Баффета» - он представляет собой отношение общей рыночной капитализации всех акций к ВВП. Когда оно находится в диапазоне от 70% до 80%, – пришло время вкладывать свободные деньги в фондовый рынок. Когда соотношение уходит намного выше 100%, значит уже пора выходить из рисковых активов. К слову, в 2000 году капитализация рынка США перед самым обвалом составила 154% от ВВП, а в 2008г что то около 135% ( по данным WorldBank.org ).
Так же решил посмотреть динамику отношения долга к ВВП по странам. Так как ETF на ММВБ только на индексы рынков США, Германии, Японии, Китая и Австралии, я начал с них, но потом из любопытства добил по всем основным Рынкам мира, а так же посчитал мировое соотношение. Вот что получилось:
Очень часто сталкиваюсь с массовыми заблуждениями относительно положительных и отрицательных сторон жизни в позднем СССР, ранней России (те самые 90-е), которые мешают людям объективно оценивать преимущества и недостатки жизни в той или иной стране, а самое главное принижают положительные стороны жизни в России и преувеличивают преимущества жизни в любой другой стране. Это настолько серьезно и актуально, что иногда эти, казалось бы, наивные заблуждения мешают жить и развиваться обществу и конкретному человеку, т.к. распространены они массово.
Постараюсь в этом посте кратко описать основные мифы и дать им свою субъективную оценку.
Для любителей критики: родился и вырос в СССР, жил (а не путешествовал) в нескольких странах, поэтому пишу со знанием этого вопроса, а не понаслышке. В основе оценок лежит прежде всего личный опыт и наблюдения. Важно: в основном пост о СССР 70-80-х, и России 90-х, но некоторые (не все (!)), заблуждения, как это ни странно, актуальны и по сей день.
В записи Broad money (% of GDP) ряда стран в 1960-2016 годах Началась дискуссия о критериях технологического развития.
Оппонентам было предложено несколько критериев (Research and development expenditure (% of GDP),High-technology exports (% of manufactured exports) и др.), но стороны разошлись неудовлетворенные: критерии стоимостные всегда можно назвать спекулятивными.
Хотелось бы настоящий «физический» критерий, который не минимально зависит от экономических ухищрений, а показывает есть ли интерес к технологиям (и инновациям добавлю я), или его нет.
На мой взгляд простейший подобный критерий — это число суперкомпьютеров страны, входящих в Top 500.
Почему взято число компьютеров, а не, например, суммарное число ядер или число орпераций в секунду? Чтобы посмотреть насколько распределена технологичность в среднем по стране (можно заиметь один суперкомп с наивысшей производительностью и поставить его в столице).
На странице www.top500.org/statistics/list выбрать в выпадающем списке «Category» — Countries (Страны) получим число суперкомпьютеров на последнюю дату (Июнь 2017)