Постов с тегом "торговые роботы": 6331

торговые роботы


торговый робот - это автоматизированная торговая система, принимающая решения и отдающая приказы на выполнение рыночных заявок на основе программного алгоритма.

В этом разделе вы найдете самые актуальные записи по теме торговые роботы.

Нейросеть выбрала лучшие акции

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

NVAX, оптимальная цена для покупки — 18.91$. Цель — 20.2807$. Предсказанная вероятность роста 88.4%
BBBY, оптимальная цена для покупки — 4.55$. Цель — 4.8778$. Предсказанная вероятность роста 83.4%
VXRT, оптимальная цена для покупки — 1.64$. Цель — 1.7753$. Предсказанная вероятность роста 81.9%


Результаты поста от 2022-09-23

NVAX, купили по 21.08$. Продали 21 октября по 19.1546$. Итоговый процент -9.13%
W, купили по 37.2$. Продали 21 октября по 33.3$. Итоговый процент -10.48%
MARA, купили по 9.62$. Продали 27 сентября по 10.4028$. Итоговый процент +8.14%

Итого: из 3 сигналов 1 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Планирование дня. Войти в IT#15

Для того чтобы стать алготрейдером или программистом – нужно сделать очень многое:

1)      Прочитать кучу книг

2)      Написать множество не нужных программ

3)      Закончить несколько онлайн-курсов возможно

4)      И на всё это нужно время…

 

В продолжении постов «Войти в IT», в которых я призываю тебя поменять свою профессию на более приличную. Я буду настаивать на том что:

Придётся научиться планировать свой день!

 

 Планирование дня. Войти в IT#15
 

В этой статье и видео под ним, разговор пойдёт про такой феномен как «Планирование дня». Что поможет Вам успевать и поспать, и погулять, и отдохнуть, и… Прочитать 5ть книг по программированию за следующий год.

 

Как? Смотрим в видео:



( Читать дальше )

Индексный одноногий. Арбитраж #7

Хорошо прибыльная и доступная версия арбитражей сегодня в обсуждении.

То что мы торгуем сами.

ИНДЕКСНЫЙ ОДНОНОГИЙ АРБИТРАЖ

Давайте разбираться с тем что это такое.

 

 Индексный одноногий. Арбитраж #7

Рис. 1. Эквити из тестера, после Back-Forwards за год

В реале 2 недели. Пока + 7.5%.

 

1 Что такое одноногий индексный арбитраж?

 

Давайте сразу начнём с картинки индекса и как его рассчитывать:

 Индексный одноногий. Арбитраж #7



( Читать дальше )

Нейросеть выбрала лучшие акции

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

NVAX, оптимальная цена для покупки — 17.18$. Цель — 18.2173$. Предсказанная вероятность роста 87.8%
PACB, оптимальная цена для покупки — 6.92$. Цель — 7.4186$. Предсказанная вероятность роста 81.9%
MARA, оптимальная цена для покупки — 11.07$. Цель — 12.0128$. Предсказанная вероятность роста 81.2%


Результаты поста от 2022-09-22

NVAX, купили по 22.55$. Продали 20 октября по 17.0745$. Итоговый процент -24.28%
RIOT, купили по 6.16$. Продали 26 сентября по 6.563$. Итоговый процент +6.54%
MARA, купили по 10.19$. Продали 28 сентября по 10.9958$. Итоговый процент +7.91%

Итого: из 3 сигналов 2 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Прокрастинация и программирование. Войти в IT #14

Третий раз за неделю моешь машину – вместо того чтобы читать книгу по программированию?

Тебе сюда! Ибо программистами и алготрейдерами прокрастинаторы никогда не станут!

 

 Прокрастинация и программирование. Войти в IT #14

Рис. 1. Ну не могу же я читать книги, когда машина не помыта?

 

Камрады!

Продолжаю свою серию видео и статей про то как и зачем нужно идти в IT. И в заключении рассказываю о том, как найти в себе на это силы. Ибо для того чтобы стать программистом – нужно сделать очень много сложных дел.

 

На очереди такое понятие как:

ПРОКРАСТИНАЦИЯ

 

Это когда ты вместо важных дел, способных изменить твою жизнь навсегда – занимаешься делами приятными…

 

Что с этим делать, смотрим в видео:



( Читать дальше )

Синтетическая облигация. Помогите с Qlua.

Приветствую всех!

Сам я не программист, но решил написать скрипт, который будет выводить табличку по доходности синтетических облигаций (покупка акций/продажа фьючерса). Идея в получении дохода от контанго. Скрипт работает и табличка выводится, но через некоторое время появляется ошибка о недостатке памяти.

Подскажите, что я сделал не так?

Синтетическая облигация. Ошибка памяти.
<code>-- ©2022 by Aleksey Manin
-- Таблица расчета доходности синтетической облигации
-- Какие инструменты(тикеры) отслеживаем. Таблица пар тикер - площадка
tickers = {GAZP = {GAZP = "TQBR", GZZ2 = "SPBFUT"},
           SBER = {SBER = "TQBR", SRZ2 = "SPBFUT"},
           PLZL = {PLZL = "TQBR", PZZ2 = "SPBFUT"},
           GMKN = {GMKN = "TQBR", GKZ2 = "SPBFUT"},
           LKOH = {LKOH = "TQBR", LKZ2 = "SPBFUT"},
           AFLT = {AFLT = "TQBR", AFZ2 = "SPBFUT"},
           NVTK = {NVTK = "TQBR", NKZ2 = "SPBFUT"},
           YNDX = {YNDX = "TQBR", YNZ2 = "SPBFUT"},
           --MOEX = {MOEX = "TQBR", MXZ2 = "SPBFUT"},
           ALRS = {ALRS = "TQBR", ALZ2 = "SPBFUT"},
           VTBR = {VTBR = "TQBR", VBZ2 = "SPBFUT"},
           SNGS = {SNGS = "TQBR", SNZ2 = "SPBFUT"},
           MGNT = {MGNT = "TQBR", MNZ2 = "SPBFUT"},
           NLMK = {NLMK = "TQBR", NMZ2 = "SPBFUT"},
           MTSS = {MTSS = "TQBR", MTZ2 = "SPBFUT"},
           ROSN = {ROSN = "TQBR", RNZ2 = "SPBFUT"}}
rows = {} -- Список строк в таблице по количеству тикеров
oblig_t = AllocTable() -- Указатель на саму таблицу
stopped = false -- Остановка скрипта

-- Функция вызывается перед вызовом main
function OnInit(path)
  AddColumn(oblig_t, 0, "Ticker_BA", true, QTABLE_STRING_TYPE, 8) -- "Ticker"- название первого столбца в таблице
  AddColumn(oblig_t, 1, "Lot_BA", true, QTABLE_INT_TYPE, 8) -- 
  AddColumn(oblig_t, 2, "Ask_BA", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 10) -- 
  AddColumn(oblig_t, 3, "Ticker_F", true, QTABLE_STRING_TYPE, 10) -- 
  AddColumn(oblig_t, 4, "Lot_F", true, QTABLE_INT_TYPE, 8) -- 
  AddColumn(oblig_t, 5, "Bid_F", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 10) -- 
  AddColumn(oblig_t, 6, "Day_EXP", true, QTABLE_INT_TYPE, 10) -- 
  AddColumn(oblig_t, 7, "Date_EXP", true, QTABLE_DATE_TYPE, 15) -- 
  AddColumn(oblig_t, 8, "Dohod%", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 10) -- 
  AddColumn(oblig_t, 9, "Dohod", true, QTABLE_DOUBLE_TYPE, 10) -- 

  CreateWindow(oblig_t) -- Создание окна таблицы
  SetWindowCaption(oblig_t, "Синтетическая облигация") -- Даем название таблице

  for ticker, two in pairs(tickers) do -- Перебираем пары БА-Фьючерс
    rows[ticker] = InsertRow(oblig_t, -1) -- Заносим тикер в список строк
  end
end

function Run()
  for ticker, two in pairs(tickers) do -- Перебираем пары БА-Фьючерс
    ask_ba = 0.0
    bid_f = 0.0
    lot_f = 0
    for ticker_two, board in pairs(two) do -- Перебираем Тикеры внутри пары БА-Фьючерс
      if ticker == ticker_two then -- Если Тикер БА
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 0, ticker_two) -- Заполняем ячейке Тикера БА
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 1, -- Заполняем лот БА
                string.format("%u", getParamEx (board, ticker_two, "LOTSIZE").param_value))
        ask_ba = getParamEx (board, ticker_two, "OFFER").param_value
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 2, string.format("%.2f", ask_ba)) -- Аск БА
      else -- Если Тикер фьючерса
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 3, ticker_two) -- Заполняем ячейку Тикера фьючерса
        lot_f = getParamEx (board, ticker_two, "LOTSIZE").param_value
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 4, string.format("%u", lot_f))
        bid_f = getParamEx (board, ticker_two, "BID").param_value
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 5, string.format("%u", bid_f))
        day_exp = getParamEx (board, ticker_two, "DAYS_TO_MAT_DATE").param_value
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 6, string.format("%u", day_exp))
        SetCell(oblig_t, rows[ticker], 7, 
                string.format("%u", getParamEx (board, ticker_two, "MAT_DATE").param_value))
        --message('Дата:'..getParamEx (board, ticker_two, "MAT_DATE").param_type)
      end
    end
    sum_ba = ask_ba * lot_f
    --message('Тикер:'..ticker..' lot_f:'..lot_f..' sum_ba:'..sum_ba)
    sum_year = (bid_f - sum_ba) / day_exp * 365
    percent = sum_year * 100 / sum_ba
    SetCell(oblig_t, rows[ticker], 8, string.format("%.2f", percent))
    SetCell(oblig_t, rows[ticker], 9, string.format("%.2f", bid_f - sum_ba))
  end
end

-- Функция вызывается перед остановкой скрипта
function OnStop(signal) stopped = true end

-- Функция вызывается перед закрытием квика
function OnClose() stopped = true end;

-- Основная функция выполнения скрипта
function main()
  while not stopped do 
    Run()
    sleep(10) 
  end
end</code>
  • обсудить на форуме:
  • Quik Lua

Рыночно-нейтральный и статистический. Арбитраж #6

Почему арбитраж иногда называют статистическим? Иногда рыночно-нейтральным. А иногда просто Арбитраж.

Что за дела?

 Рыночно-нейтральный и статистический. Арбитраж #6

Рис. 1. На самом деле не всё так однозначно*

 1 Введение

 

Отдельный пост с тем чтобы разъяснить некоторую путаницу с определениями. Ибо арбитражей десятки. Они имеют разные свойства. И про некоторые из этих свойств будем говорить сегодня.

Если Вы впервые с арбитражом столкнулись,

читайте всё по порядку:

1) https://smart-lab.ru/blog/845637.php

2) https://smart-lab.ru/blog/845962.php

3) https://smart-lab.ru/blog/846293.php

4) https://smart-lab.ru/blog/846417.php

5) https://smart-lab.ru/blog/847153.php

6) Вы здесь…

 

 

2 Рыночно нейтральный арбитраж

 

Группа стратегий, доходность которых не зависит от направления рынка.



( Читать дальше )

Главное в торговле роботами

Уметь торговать руками, для начала. И понимать, как работает рынок.

Об этом мало кто говорит, но очень небольшой поцент алготрейлеров, нормальных знаю, из тех, кто вырос из программиста или математика.

Для начала, если идете в алго-научитесь торговле руками! Иначе, разочаруетесь и решите, что алготрейлинг полная хрень

Как-то так)

Помогите расшифровать

    • 20 октября 2022, 04:07
    • |
    • Gomorra
  • Еще
Можете объяснить такую запись простыми словами, что мы ищем?


double PV(string aS){
return MarketInfo(aS,MODE_TICKVALUE)*(MarketInfo(aS,MODE_POINT)/MarketInfo(aS,MODE_TICKSIZE));
}

Нейросеть выбрала лучшие акции

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

NVAX, оптимальная цена для покупки — 18.51$. Цель — 19.7177$. Предсказанная вероятность роста 87.8%
W, оптимальная цена для покупки — 31.44$. Цель — 33.7785$. Предсказанная вероятность роста 88.4%
TREE, оптимальная цена для покупки — 20.52$. Цель — 22.3376$. Предсказанная вероятность роста 81.4%


Результаты поста от 2022-09-21

NVAX, купили по 26.98$. Продали 19 октября по 18.53$. Итоговый процент -31.32%
RIOT, купили по 6.49$. Продали 27 сентября по 7.064$. Итоговый процент +8.84%
MARA, купили по 10.97$. Продали 30 сентября по 11.6593$. Итоговый процент +6.28%

Итого: из 3 сигналов 2 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн