На сайте Quantstart есть хорошая статья про реверсные стратегии. Там есть
скрипт на Питоне, который вычисляет коэффициент Херста.
Так вот коэф. Херста меняется от 0 до 1. Если коэф. близок к 0, то процесс контратрендовый, если близок к 1 то трендовый, а если близок к 0,5 то это случайное блуждание.
Так вот я проверял на ликвидных американских акциях (AAPL,MSFT) индексах DIA,SPY и золото и серебро. Болшинство показателей недалеко от 0,5 — это случайное блуждание. Есть немного смещение например 0,47 или 0,53. Но сути это не меняет. Эффективные рынки случайны. Валюты на Форекс очень близки к 0,5. Особенно горячо любимая пара EURUSD.
Но есть и хорошая новость — нефть и РТС показали смещение в сторону тренда — Херст около 0,6.
У нас тут тепло и уютно оказывается ...
PS коэффициент вычислялся за 13 лет.
Из м/ф Кунг-фу Панда.
А статья хорошая.
Результат наверняка будет интересный ;)
BR 0.456
Si 0.562
ED 0.540
RI 0.474
SUGR 0.507
GR 0.499
GOLD 0.489
GBPU 0.4572
EU 0.520
AUDU 0.483
UJPY 0.527
Но наверное Вы имели ввиду не случайность вообще, а статистическую зависимость будущих цен от прошлых. А вот при решении этой задачи коэффициент Херста не слишком хороший помощник. Например, он 0.5 у достаточно широкого подкласса цепей Маркова, да и вообще для всех процессов с экспоненциально быстро убывающим последействием, хотя следующее событие в этих процессах, как правило, предсказуемо.
Совет статистам-вероятностникам: дождитесь хорошего кризиса типа 2008г и начинайте рубить свою статистику, года 3. Заходите на все, и главное вовремя остановиться. Затем выходите и не дотрагивайтесь до рынка до следущего кризиса.
— во-первых, методика расчета полагает линейную зависимость скейлинга от таймфрейма, что, на мой взгляд, ошибочно;
— во-вторых, все-равно при расчете мы смотрим назад в надежде на относительную устойчивость значений этого коэффициента, что скорее всего мало чем поможет во время краша;
— в-третьих, ну слишком уж он усложняет рыночный процесс!
ps: ИМХО!!!
Вы абсолютно правы, в случае нестационарности он вообще «ни о чем».