Допустим, историческое распределение вероятности того или иного параметра рынка рисует устойчивый график, который отличается от нормального распределения вероятностей. Тоесть, рынку свойственен некий перекос по сравнению с хаосом, некоторые события происходят чаще чем должны, некоторые наоборот, реже чем должны. Вопрос. На этом можно какую то вероятностную стратегию построить?
Например: теханализ показал, что положительных приращений всегда больше, чем отрицательных, но зато отрицательные больше в абсолютном значении, чем положительные. Не обязательно это так, просто пример. Это можно как то использовать в вероятностных стратегиях? Кто то пробовал нечто подобное?
В реальности, на малых таймфреймах- случайность, на больших -закономерность. Иначе, совершенно случайно бакс мог бы сходить на 30, но мы то понимаем, что курс совсем не случаен…
1) Ненулевой первый момент распределения приращений цен (При этом график цены будет в среднем расти или падать
2) Процессы с памятью. Корреляция приращений, например, или что посложнее.
Но это все сферический конь в вакууме, к реальному построению реальной торговой системы имеющий очень отдаленное отношение.