Блог им. Eugeny8

Фактор сезонности на РТС помесячно

Говорят, что на фондовом рынке присутствует сезонный фактор. Действительно ли август месяц бывает жарким, в котором часто происходят кризисы? Рождественское ралли — это миф? Существует ли пред дивидендное ралли на рынке? Ответы на все эти вопросы можно увидеть на графике, построенном в результате исследования фактора сезонности. 

Автор проанализировал помесячную динамику доходности Индекса РТС за 21 год (т.е. с 1995 года, с момента его основания) по настоящий день. Общая выборка 251 месяц. Итак, статистика говорит о следующем.  

Фактор сезонности на РТС помесячно

 1. Начало года очень часто бывает позитивным для российского фондового рынка. В феврале, марте и апреле РТС в среднем растет на 6% в месяц. Это подтверждает дивидендный фактор, когда инвесторы начинают скупать акции под выплату дивидендов.

 2. Август месяц действительно обычно негативный месяц для нашего рынка, но помимо этого также наблюдается начало снижения в июле месяце. Кроме того, самые сильные обвалы замечены в сентябре, в котором рынок падает в среднем на 4%.

 3. На графике в декабре мы видим тенденцию к росту на 5% в среднем, что сигнализирует о наличии так называемого «Рождественского ралли».

4. Май и ноябрь по статистике самые тухлые месяцы, когда прирост индекса колеблется около нуля. 

Однако не стоит слепо полагаться на данную статистику, т.к. существует большой разброс между результатами в выборке. Расчет стандартного отклонения говорит о том, что реальная доходность может отклоняться от среднего значения на 13%.  Т.е. например, в сентябре в среднем рынок падает на 4%, это значит что при стандартном отклонении 0,14, Индекс РТС может колебаться в диапазоне от плюс 10% до минус 18%. Кстати, увеличится точность прогноза, а стандартное отклонение существенно уменьшится, если не брать в расчет данные 90-х годов, когда наш фондовый рынок еще был слабо развитым и был очень волатильным. 

Трейдеры и инвесторы могут использовать эту информацию к размышлению, а также для построения своих торговых систем. В дальнейшем продолжим изучение фактора сезонности внутри месяца и недели, а также на других финансовых активах.
★30
27 комментариев
спасибо, полезная инфа
avatar
ра55еВу, и как Вы эту инфу собираетесь использовать?
avatar
SergeyJu, к примеру в сентябре буду сильнее сжимать булки, а в декабре расслаблять...
смешной вы ей богу, тут потоком льётся пустая бредятина, а когда вдруг появляется что-то действительно относящееся к анализу, то у вас это вызывает приступ сарказма
я считаю, что любой труд достоин уважения как минимум, за это я и сказал автору спасибо
avatar
ра55еВу, труд достоин уважения, и я поставил автору плюсик. 
Но я лично не вижу способа использовать эту инфу. Похоже, и Вы, никакого способа использования, кроме анального, не видите.
avatar
SergeyJu, ммм, абстинентный синдром, понимаю вашу позицию
использовать можно: ожидания — это то, что торгуется на рынке, а показанная статистика и есть ожидания
avatar
ра55еВу, Вы не поняли. 
Автор написал, что 90-е сильно отличаются от нового века. А статистика 2016 -2020 будет сильно отличаться от приведенной, или от статы 2000-2015 года? Вы не знаете, и даже не задумываетесь об этом. 
Насколько все эти средние обусловлены отдельными экстремальными выбросами? Вы не знаете и такими простыми вопросами не заморачиваетесь. 
Для того, чтобы эти данные использовать, надо проделать на порядок более содержательную работу.
avatar
SergeyJu, я не утверждал, что эти данные можно успешно вставить в алгоритмическую торговлю, мой подход не формализует статистические данные
вашему методу торговли ближе другая система координат, поэтому мы не сойдёмся в мнениях
avatar
ра55еВу, я и не собирался сходиться с кем-то во мнении, я просто подумал, может, Вы выскажете какое-то содержательное суждение. Увы.
avatar
SergeyJu, да, увы и ах!:)))
avatar
молодец, люблю такие посты

Тимофей Мартынов, ты бы прикрутил возможность заливки небольший файлов экселек для подобных постов...

удобнее было для тех, кому еще и входные данные интересны

 

avatar
Спасибо. Классно и просто!
avatar
А общая картина прогноза без 90-х годов меняется?
avatar
igorvbeer, сильно не меняется, но стандартное отклонение существенно падает.
Тоже такое делал. Искал сроки когда лучше покупать для долгосрочной стретегии в бай энд холд. в принципе работает. Лучшее время покупки конец сентября и середина ноября. А вот на счет тухлого мая теперь не работает — т.к. отсечки перенесены в массе своей на июнь-июль. Получается лучшее время для сбросы разжиревшей диспропорции это конец июля. 
Че вы курите? При таком малом количестве данных и гигантских СКО, которое в несколько раз больше МО вся статистика является бесполезной!
avatar
SECRET, на вопрос, как эту инфу собираетесь использовать, я получил от читателя чисто анальный ответ. Автор-то не прост, и с числами работать умеет, благо, успешный алготорговец. Бросил народу в качестве затравки давно обглоданную кость, а они и рады.  
avatar
SECRET, этот факт (сам по себе) не свидетельствует о бесполезности статистики. Например, в вашей торговле на ЛЧИ точно также, если построить распределение доходностей по всем сделкам за один день, окажется, что СКО ваших доходностей в разы превышает среднее (особенно, если не исключать биржевую комиссию).
avatar
Sergey Pavlov, у меня там 500 тыщ сделок а не 20 ;)
avatar
Таблица показывает вероятность в %, того, что изменение будет иметь тот-же знак, что и МО, при допущении, что распределение является Гауссовым.

|52.8|72.6|69.1|69.1|—|59.1|53.6|52.3|61.2|55.7|—|62.3|
avatar

SECRET, там приведены стд отклонения, соответствующие выборке, а надо смотреть на стд ошибку оценки средней, то есть поделить на корень из количества наблюдений.

И логичнее наверно смотреть на p-value — вероятность, что при броуновском движении на таком количестве наблюдений выпадет средняя, которая отличается от нуля так же или сильнее.

Тогда оценки для некоторых месяцев будут более похожи на что-то статистически значимое.

Но я конечно все равно уверен, что здесь нет закономерностей, на которых можно зарабатывать — рынок не может быть настолько неэффективным. Плюс не могу придумать достаточно простую альтернативную модель, у которой априорная низкая вероятность была бы перевешена представленными автором наблюдениями.

avatar
Edward, во первых, мы имеем дело с малыми выборками, во вторых, наше реальное распределение обладает тяжелыми хвостами, то есть от чисто броуновского заведомо отличается, в третьих, последовательность цен явно не является выборкой из стационарного распределения. 
Я это не к тому, что использовать такого рода статистики нельзя вообще. Я к тому, что использовать их надо (1) очень аккуратно (б) в зависимости от поставленной задачи. 
Неискушенный читатель может подумать, что красные столбики надо шортить, а зеленые — лонгить. Тупо и безапеляционно. На всю котлету. Трендовик может подумать, что в месяцы с малым СКО надо сократить риск, а с большим — увеличить. Ну и так далее.
avatar
SergeyJu, согласен. Например норм распределение можно использовать как грубый тест — типа если уж обычное броуновское движение с немаленькой вероятностью может нарисовать рассматриваемый паттерн, то скорее всего тут нет закономерности.
То есть только для отвергания гипотез, но не для их принятия.
avatar
Edward, можно еще использовать непараметрические критерии, устойчивые для малых выборок. Но в торговой практике, имхо, это не слишком продуктивно.
avatar
:D Во!!! EdwardSergeyJu!!! Разносите в хлам весь топик!!!
avatar
не достоверная статистика, но это можно торговать.
На будущее по уму надо бы исключить 2008 год. Это чуть-чуть приближает к достоверности.
Fry (Антон), ничего нельзя исключать. 98 год был покруче, чем 2008. А декабрь 2014 в Си — вообще крутяк. И чё?
avatar

теги блога Евгений Ворончихин

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн