Блог им. hate2trd
conda update conda
conda update anaconda— добавляем рисовалку
conda install pyqtgraph— делаем первый чарт
import pyqtgraph as pg from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore # объявляем тип проги app = QtGui.QApplication([]) # объявляем базовое окно win = pg.GraphicsWindow() # ... и даем ему заголовок win.setWindowTitle('Мой Окно!') # открываем первую панель для рисования pane = win.addPlot() # от балды значения по 'x' и 'y' x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81] # нарисуем в панельке pane.plot(x,y,pen=('r'), symbol='o') # ...три...два...один...пуск .... п.ш..ш..ш :) app.exec_()
— почти никто, даже на западе, питон не поддерживает для исполнительных приводов — везде всегда ++ и шарп поверху
(исключение IB -но она и без этого тормознее сонного конюха)
— для визуализации данных особой разницы нет, тк тут скорость и оптимальность либ особо не важны
— на истории питон тоже норм, если грамотно писать и профилировать/контролировать код регулярно
— конкретно pyqtgraph — капец какая прикольная тулза, но она не для быстрых задач конечно. попялиться :)
и да. вариантов может и не куча, но несколько можно прикрутить разных.
это технически.
дальше организационные требования в итоге сыграют немалую роль.
данные
простой скриптовый язык
данные легко доступны в питон и шарп само собой — можно купить у поставщиков данных, но за совсем другие дньги историю можно иметь