SMART-LAB
Новый дизайн
Мы делаем деньги на бирже
Информация
Блог им. HouseofMetal
Почему дают в ДУ
- 05 мая 2018, 21:50
- |
Потому что многие люди слишком жадны, а на рынке есть такие которые реально приносят прибыль. Реальную прибыль и людям имеет смысл вкладываться. Да это риск, но на бирже все риск. Я никому ничего не хочу навязывать но знаю примеры когда при правильном РМ на деньги данные в ДУ люди покупали себе машины в ФРГ.
ДУ — реальный инструмент для людей у которых есть свой бизнес, но они хотят еще больше, при этом времени на биржу из-за своего дела не хватает. При этом ДУ приносит им больше прибыли чем вклады в банках (где кстати не менее высоки риски).
При этом я не понимаю зачем люди несут в ДУ последние деньги.
Проблема негативного отношения к ДУ только потому что эта сфера в СНГ слабо регулируема, а потому мы знаем только негативные истории. Однако не надо всех гребсти под одну гребенку. Мы не знаем положительные истории только потому что у нас любят все скрывать да бы потом не проехаться в багажнике в лес.
Всем профита
ДУ — реальный инструмент для людей у которых есть свой бизнес, но они хотят еще больше, при этом времени на биржу из-за своего дела не хватает. При этом ДУ приносит им больше прибыли чем вклады в банках (где кстати не менее высоки риски).
При этом я не понимаю зачем люди несут в ДУ последние деньги.
Проблема негативного отношения к ДУ только потому что эта сфера в СНГ слабо регулируема, а потому мы знаем только негативные истории. Однако не надо всех гребсти под одну гребенку. Мы не знаем положительные истории только потому что у нас любят все скрывать да бы потом не проехаться в багажнике в лес.
Всем профита
теги блога Дом Металла
- бабло
- биржа
- биткоин
- Биткоин криптовалюта
- биткоиномания
- биток
- биток и прочая крипта
- блокчейн
- Боря
- бот
- брент
- газ
- Газпром
- ДУ
- думаем
- зима
- Канадский доллар
- криптобиржа
- криптовалюта
- лонг
- мысли
- нефть
- опционы
- оружие
- отдых
- пузырь
- робот
- санкции
- СМЕ
- СМЕ. форекс. брокеры
- США
- татнефть
- Тесла
- тест для трейдеров
- торговая война
- трейдинг
- Украина
- фунт ена
- шорт - дело веселое
Один парень на сайте столько историй за раз сразу выложил фильм снять можно с одной красоткой в главное роли.
Об апгрейде технической инфраструктуры рассказал Марти Чавез (Marty Chavez), заместитель финансового директора и бывший директор по информационным технологиям Goldman Sachs. Он выступил на симпозиуме «Деньги, данные и алгоритмы: вычислительная экономика» по будущему прикладной информатики. Симпозиум прошёл в Институте прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете в январе 2017 года.
Финансист признал, что традиционные бизнес-модели уходят в прошлое. «Всё что мы делаем, теперь поддерживается математикой и программным обеспечением», — сказал Марти Чавез. Он сравнил современную финансовую империю Goldman Sachs с компанией Google. У них действительно сейчас много общего. Например, 33% сотрудников Goldman Sachs — разработчики программного обеспечения. В Фирме работает 9000 программистов. Ещё вопрос, в какую компанию решит трудоустроиться самый талантливый разработчик: в Google или Goldman Sachs. Может быть, в каком-то смысле они даже конкурируют на рынке труда, потому что берут к себе лучших.»
Как-то так. Пока люди пыжатся стать супертрейдерами со стальными яйцами, «умные деньги» нанимают программистов, а не трейдеров ))
Equity trading: 15-20 years ago we had 500 people making markets in stocks. Today we have three, www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-30/goldman-trading-desk-that-once-had-500-people-is-down-to-three
Т.е. уже 3)
А теперь посчитай сколько они ищут тут https://www.glassdoor.com/Jobs/Goldman-Sachs-Trader-Jobs-EI_IE2800.0,13_KO14,20.htm
Также я скажу что ИИ крайне не подходит для трейдинга
Ошибки ИИ масштабируют проблемы банков потому что торговля не инженерная задача. Если в банке неправильно распознанный документ, хоть и добавляет работы, всё же не особенно вредит организации, то в торговле все будет куда жестче. В Западных странах у компаний могут даже лицензии отобрать.
Кроме того ИИ работает во многом на основе линейных моделей и деревьев решений где есть конечное число вариантов, что исключает создание новых решений.
Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными. Это значит что любая даже удачная потенциальная сделка может быть рассмотрена как угроза.
Кроме того все модели, которые работают в изменяющейся среде, требуют актуализации и диагностики. Разработчик должен вовремя понять, что модель перестала быть релевантной и перенастроить её. И, конечно, если вы принимаете решения, основываясь на результатах работы сложных моделей, нужно учитывать их особенности и ограничения, особенно в ситуации стресса, когда модели могут не успевать подстраиваться и адаптироваться.
Это не тот ИИ о котором говорю я. То что вы описали жалкий обрубок истинного ИИ, наподобие современных нам нейронных ОБУЧЕННЫХ ЧЕЛОВЕКОМ сетей. Я говорю о тру ИИ, который превосходит не просто человека, а всё человечество в целом. Думаете это не возможно? А я вот как уверен в обратном. Правда, не уверен, что после этого кому-нибудь будет ещё нужна биржа ))
smart-lab.ru/blog/413311.php