Блог им. Kurbakovsky

Несколько неудобных вопросов, касающихся методов расчета справедливой стоимости опционов. Второй вопрос.

  1. 1.       Что такое кривая волатильности и как она соотносится с моделью БШ

 

Все знают, что такое ожидаемая волатильность опциона (Implied Volatility). Это волатильность, которую нужно подставить в формулу Блэка-Шолеса, чтобы получить текущую рыночную стоимость опциона. Вычислив ее для всех страйков, можно затем аппроксимировать полученные значения гладкой параметрической кривой – кривой волатильности.

Но, если при расчете кривой волатильности мы всегда и везде используем формулу БШ, то мы так же всегда и везде должны доверять ее авторам, а они утверждали, что волатильность опционов должна в точности равняться волатильности базового актива, которая может быть только одна. Откуда взялась кривая? Либо мы верим Блэку и Шолесу (должна быть прямая), либо не верим (тогда кривая).

У кривой волатильности нет содержательного смысла. Это простая подгонка. Единственным ее назначением является устранение расхождений между теоретическими и рыночными ценами. Какую бы модель ценообразования опционов мы ни взяли, кривая волатильности исправит все ее огрехи. Что-то вроде толстого слоя штукатурки, с помощью которого можно выровнять любую стену.

При этом мы полностью лишены возможности отличить хорошую модель от плохой, после использования кривой расчетные цены любой модели будут близки к рыночным. Тогда почему мы пользуемся именно моделью БШ? Видимо, потому, что де-факто она признана стандартной.

★8
16 комментариев
Посмотрите на плотность распределения приращений. Она отличается от нормального распределения на малых сроках. Соответственно необходимо корректировать и распределение в БШ. Все очень просто. Меняется распределение БА, меняется распределение для опционов. 
Дмитрий Новиков, в этом то и вопрос. Каким образом с помощью кривой волатильности можно изменить распределение в БШ? Просто продолжите фразу: «найденная ожидаемая волатильность IV опциона Х со страйком Y — это волатильность, которая ...., „
avatar
Kurbakovsky, Которая соответствует волатильности БА при приходе цены в точку Y. Просто постройте плотность распределения БА и вы увидите в каких местах она отличается от нормального. Поэтому, мы берем изменение IV в зависимости от изменений БА. Там есть и корреляция и время и стохастика самой IV
«Котораясоответствует волатильности БА приприходе цены в точку Y»
Прихода цены в точку Y когда — прямо сейчас? — к моменту экспирации? — в любое время до экспирации?
Соответствует какой волатильности БА — ожидаемой? (когда?) — реализованной на некотором интервале? (каком?)
avatar
Kurbakovsky, Не прямо сейчас, а за время которое используется для расчета стоимости опциона. Соответствует исторической воле БА, вернее свойствам данного БА из которых видно как базовый актив ведет себя обычно. 
Дмитрий Новиков, Это как гонка за своим хвостом — чем быстрее крутимся, тем быстрее хвост убегает. Что такое «время которое используется для расчета» — срок до экспирации? Что такое «свойствам данного БА из которых видно как базовый актив ведет себя обычно»? Это что историческая волатильность — тогда за какой срок, или будущая (на каком интервале)? В любом случае это не так. Не мучайтесь, корректного определения не существует. 
avatar
Дмитрий Новиков, 
Которая соответствует волатильности БА при приходе цены в точку Y.

Вот это очень спорное утверждение. Давно копал эту тему и эта гипотеза у меня не подтвердилась. Делал следующее: генерил кучу случайных траекторий некоего случайного процесса (взял модель Хестона и добавил гэпы), получал в итоге распределение вероятностей где будет цена БА на экспу -> вычислял из него улыбку IV и накладывал ее на облачко из HV каждой случайной траектории. Получилось, что если гэпы отключены, то улыбка IV очень хорошо вписывалась в облачко HV. Если же включить гэпы, то улыбка совершенно переставала вписываться в HV. Вот ссылка на тот эксперимент: smart-lab.ru/blog/212273.php
avatar
Кирилл Браулов, Да это была интересная статья. И коменты хорошие. Сам думал об этом. Но есть тонкости. Само распределение меняется (формируется) со временем. Что я имею ввиду. Возьмем большой срок до экспирации, (год) разобьем его на 100 частей. У нас получится улыбка которую вы сгенерили в первый раз. Потом вы добавляли гепы. Понятно, что на годовых графиках геп в 5% особой роли не играет. Но если взять месяц и разбить его на 100 частей, то мы получим совсем другое распределение. Мало того, что уползают все моменты, но и гепы становятся весьма заметными. Видимо, добавляя эти гепы вы и начали моделировать месячные распределения. Ну и недельные распределения еще круче. 
Мое мнение. Улыбка это корректировка распределения прописанная в БШ. Производится набором гаусов. Ну и чем больше срок, тем меньше туда надо лезть. Ну а если построить распределение на минутках, то все формулы надо переписывать или гнуть свою улыбку. 
Прочему?  Потому что проста и интуитивно понятна каждому :)
avatar
Кривая волатильности — результат кривизны формулы. А кривой формулой пользуются потому, что другой нет (либо другие тоже кривые)
avatar
И самое неприятное не кривизне формулы, а в том, что мгновенное значение волатильности ни по какому окну не является качественным прогнозом будущей волы. А мы делаем ставки на будущее.
avatar

Много копал для себя тему с улыбками, и пришел к такому:
1. Улыбка IV — это просто набор поправочных коэф-тов (чтобы преобразовывать теоретические логнормальные распределения БШ в реальное рыночное)
2. Улыбка IV и распределение вероятностей где окажется БА на экспу — две разные формы одного и то же. Но распределение более понятно с физической точки зрения. IV удобнее для котирования + быстровычисляемые греки. Но прогнозировать будущее, спорить с рынком лучше через распределение, имхо. Также, через распределение можно вычислять массу полезных характеристик позиции.

avatar
Если рассмотреть условно нормальную модель, т. е. распределение будущих приращений логарифмов  цен имеет вид

a+sn, где n — стандартное нормальное распределение, а а и s — случайные величины, s — неотрицательная, то

а. для будущих приращений логарифмов цен  можно получить распределение с «вытянутым колоколом» в районе моды и «тяжёлыми хвостами». 
б. объяснить «улыбку волатильности» положительной корреляцией |а| и s.
в. объяснить несимметричность путов и коллов несимметричностью распределения а.

Дополню. Эта модель может многое объяснить постфактум для опционов, но без выявления взаимосвязей во временном процессе (а, s) для торговли бесполезна. 
avatar
www.investopedia.com/terms/v/volatilitysmile.asp тут так и говорят — подгонка.
avatar

В чем, собственно, вопрос? Почему улыбка?


Был опционный софт, который рисовал все котировки в терминах айви. В те далекие времена эти котировки лежала на одной горизонтальной линии. ММ было очень удобно: держишь в голове 1 число. Все заявки бай выше этого числа продаешь,  все офера ниже — покупаешь. Профит.

 

Потом люди поумнели и стали продавать колы сильнее, чем путы. И сколько бы ММ их не выкупал — получалось, что продавцы в шоколаде.

 

А чтобы софт не переделывать (никто же не знает как его надо переделать на самом деле да и дорого это) стали рисовать ровно в тех же координатах IV(K) улыбку уже в виде кривой линии.

 

Но в стакан мы ставим заявки в абсолютных числах. Именно абсолютные числа — истина в последней инстанции. Но переход от айви к ценам тривиален — все формулы давно написаны.

 

avatar
В моей картине мира кривая улыбки — это фикция. Не знает «рынок» ни будущего, ни своего рыночного распределения. Поэтому я согласен с мнением, что это просто подогнанная кривая.

БШ используется, потому что удобно считается (имеет аналитическое решение) и при этом обладает достаточной точностью для практического применения. Нужно всего-лишь держать в уме используемые в БШ допущения.
avatar

теги блога Kurbakovsky

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн