Блог им. Gregori
Хочется себе придумать систему торговую. Может система громко сказано, но некие критерии по которым я буду понимать когда входить в бумагу, когда выходить и какой частью депозита это делать.
Посчитать допустим историческую доходность при таком алгоритме:
1. если цена не выше чем на n(допустим 10) процентов от минимума и акция входит в топ k% по недооцененности (суммарная стоимость акций относительно денежного потока или допустим относительно стоимости имущества компании), то покупать. Суммарный объём таких акций составят NN%
2. Если дивидендная доходность растёт в течении x лет и доходность относительно текущей цены акций выше на y% чем инфляция или скажем доходность по ОФЗ, то покупаем.
Тут же подбор различных активов портфеля по принципу дополнения (что бы снизить общую волатильность). Можно конечно по книжкам действовать. И всё же хочется ещё и протестировать. Понятно предсказать как в следующие 10 лет будет никто не может. но хоть посмотреть как было в последние 100- хоть какие то ошибок возможно избегу так.
Первое что приходит в голову где то надыбать базу с индикаторами и с динамикой цен по каждой акции, дивиденды, облигации (+ по дефолтам). В виде базы данных или набора cvs файлов. И написать несколько скриптов и подбирать значение коэффициентов и оптимизируя парамерты доходности и максимальной просадки. Главный вопрос- где взять такую базу? Плюс я вишу тут в том, что бы использовать универсальные инструменты и при необходимости подключать к ним готовые библиотеки. Или это проблематично и надо смотреть в сторону Wealth Lab/qlua и изучать специфичные инструменты