Качаем цены с Росстата и строим графики

Росстат каждую неделю публикует цены на основные товары из потребительской корзины. Сейчас в ней 112 наименований.
https://www.fedstat.ru/indicator/37426
Данные собираются по всей России. Цены можно посмотреть для каждого региона, вплоть до малых городов. НО! по городам почему-то качается только текущий 2020 год, как бы хитро вы ни выставляли птички в фильтрах. А вот для субъектов Федерации типа г. Москва, Ростовская область все данные отдаются корректно. 


Страница грузится долго, сайт глючный, при работе с ним требуется ангельское терпение.
---
Публикую скрипт, который на основе скачанных данных строит красивые графики. Работа будет полуавтоматическая: данные в формате эксель вы качаете руками, а потом скрипт подхватывает скачанный файл и рисует графики.

Без скрипта анализировать данные с этой страницы не получится. Там есть построение графиков прямо на сайте, но у программистов не хватило мозгов отсортировать данные, поэтому после 1 недели идёт 10-я неделя, после 29-й недели идёт 3-я неделя, а после 3-й недели идёт 30-я. 


Короче, стыд и срам. Пришлось делать на питоне собственное построение графиков.

Шаг 0.
Скачиваем архив и разархивируем его.
https://yadi.sk/d/xF3L9x8FEP7Xtw
Внутри архива лежит папка Rosstat_prices, а в ней одинокий файл со скриптом.

ReadGKS.py

Файл не долго будет один. В дальнейшем сюда посыпятся картинки графиков. 

Шаг 1.
Ставим Питон, если он у вас ещё не установлен:
https://www.python.org/downloads/

Шаг 2.
Для работы скрипта требуется популярная библиотека matplotlib. Чтобы её установить, запустите cmd.exe (чёрное окошко) и там напишите:

pip install matplotlib

также нужно поставить библиотеку для чтения экселевских файлов:

pip install xlrd

(жмём Enter)

Шаг 3.
Заходим на страницу 
https://www.fedstat.ru/indicator/37426

Шаг 4.
Выставляем галку Территории.
Для этого сначала жмём Очистить на случай если где-то стоит забытая галка

Потом выбираем нужный город, регион или всю Российскую Федерацию.
Поиск в браузере через CTRL+F работает, там можно написать первые буквы города/региона и вы попадёте куда нужно

В данном случае есть как Воронеж, так и Воронежская область. Напомню, что по отдельному городу скачается только текущий год, а по субъекту федерации можно закачать всю историю полностью. Это какой-то дурацкий глюк сайта статистики. 

Шаг 5.
Среди видов товаров и услуг выбираем либо все, либо те, что нам нужны. Если выбрать все товары, тогда скрипт довольно быстро нарисует 112 графиков.

Шаг 6.
Птичка выбора Года. Если не уверены в скорости интернета/мощности компьютера не выбирайте все года, будет долго грузиться. Выберите последние три:

Годы выбирать обязательно.

Шаг 7
Выбираем недели. Нужно выбрать все как на картинке. Потому что сидеть в них и ковыряться, ставить птичку за птичкой — гиблое дело.  Определяющим будет выбор Года, который вы сделали на предыдущем шаге. 


Шаг 8.
После этого нажимаем Скачать и выбираем «Выбранные данные».


Экселевский файл кладём в ту же папку, где лежит скрипт, иначе скрипт не найдёт этот файл.

Менять название файла data.xls нельзя, расширение тоже менять нельзя, иначе скрипт его не найдёт.

Шаг 8.
После этого можно запускать скрипт ReadGKS.py
Если вы знакомы с питоном, то и так знаете, как это делать. Если же вы новичок, то подскажу самый простой путь. Вместе с Питоном у вас установился питоновский блокнот (IDLE). В нём можно запускать скрипты.


Через File -> Open открываете скрипт.

Это будет выглядеть как-то так:


И запускаете его через кнопку Run — > Run Module (или жмёте F5)

Скрипт начинает создавать картинки и бросать их в папку Rosstat_prices. 

Это те товары, которые вы выбрали вот здесь:

---
Несколько построенных графиков (средние цены по РФ)



Соль явно затронули коронавирусные закупки ;)
А гречка — королева стратегических товаров:

---
П.С. Это, кстати, не единственная страница, где можно брать Росстатовские цены. Есть другая с более крупной базой потребительских товаров.
https://fedstat.ru/indicator/31448
Там 698 наименований, цены обновляются раз в месяц. Графики строятся корректно, поэтому скрипт не нужен, можно строить прямо на сайте или в экселе. По совокупности этих 698 товаров считается инфляция.