Искусственный интеллект никому не нужен
- 21 декабря 2021, 19:16
- |
- Игрь
В первую очередь ИИ не нужен огромным корпорациям программистов.
Если появится ИИ, то программистов просто-напросто всех поувольняют за ненадобностью.
Это как с производителями электротоваров и т.п. Специально не производят качественные товары,
иначе целые отрасли экономики обанкротятся.
Недавно зашёл на форум программистов и предложил всё-таки написать программу ИИ.
Я подумал что меня там убьют за такие устремления.
Все там знают, что человек без огромных ресурсов памяти и производительности отлично справляется с логическими и прочими задачами.
Человеку не нужны сотни гигабайтов всевозможных файлов памяти, ребёнок появляется на свет не зная ни одного слова и вообще с пустой памятью,
только инстинкты и рефлексы. И несовершенных, но минимальных функций и методов анализа окружающего мира нам вполне хватает.
А кому вообще нужен искусственный интеллект? Мне нет, а вам?
Предположим, что вы нашли способ делать алмазы из сахара у себя на кухне дешево и в больших количествах. Какой смысл патентовать такое изобретение?
У человека огромный ресурс памяти, а уж мощности тем более. Только заточены они под другие задачи. Именно поэтому так тяжело создать искусственный разум, потому что никто не знает как устроен мозг человека. Компьютер всего лишь большой калькулятор. Кроме как считать, он ничего не умеет.
Не хватает им типа мощности.
Это всё отговорки. Мы не запоминаем вообще изображения и звуки. Мы всё это анализируем и запоминаем, сравнивая предметы друг с другом. Мы видим сны и рисуем изображения, не вспоминая из памяти изображения, а воображая эти изображения. Для этого памяти много не надо. Так же и логические функции, функции сравнения и взаимосвязи объектов и их свойств много ресурсов не требуют.
Если его развивать, то он докажет, что вся религия, все ценности и принципы кожаных мешков полнейшая ерунда!
вы просто не понимаете ни терминов, ни сути.
напомнило: когда учился на мехмате, то часто ездил в универ в другой город на электричке, где так же ездили рабочие на заводы. как-то подсел ко мне один и начал спрашивать — где учусь, на кого. на мой ответ, что учусь на прикладного математика сказал — а зачем? сейчас же все компьютеры считают.
в первую очередь сам термин «искуственный интеллект» не имеет ничего общего с разумом, это маркетинговое название.
это способность программного обеспечения и используемого железа обрабатывать большие массивы данных (big data), находить закономерности, шаблоны, а также перебирать за короткое время громадное количество вариантов (сценариев) и выбирать наиболее подходящий (в соотвествии с заданным критерием).
по сути в теории тут ничего нового нет, просто раньше железо не позволяло обрабатывать такие запросы настолько быстро, как это делается сейчас.
данный подход позволяет автоматизировать различные рутинные задачи. и сейчас этот подход много где используется, вы только возможно не замечаете. как пример — таргетированная реклама, которая показывается вам на сайте — этот процесс тоже работает на основе принципов т.н. искуственного интеллекта.
еще примеры — распознание рукописного текста, распознавание речи, игра в шахматы, обработка карт со спутника, беспилотные автомобили, постановка предварительного диагноза и тп.
про то, что программисты не понадобятся — улыбнуло. понадобится еще больше на самом деле. т.н. искуственный интеллект — помогает, берет на себя рутину (если его «обучить»), но сам придумать что-то новое он не в состоянии.
Я не говорю про функциональные компьютеры, выполняющие спец алгоритмы и функции. Это не ИИ, это автоматы и роботы, это программы-автоматы, но не ИИ.
Что такое новое и что такое творчество? Это выводы, основанные на имеющихся фактах. Если ИИ умеет обобщать и делать логические выводы, то это и есть новое. Возможно, ещё неизвестное никому. Если человек использует ограниченное число методов для анализа, то ИИ может использовать гораздо больше методов и гораздо быстрее. И писать программы для ИИ не составит труда. Поэтому программисты должны исчезнуть, я думаю, после появления искусственного разума.
Уверен, что создавать красивые вещи и даже шутить тоже не составит труда.
Ему даже объяснять не понадобится как шутить и что такое красота. ИИ сам на основании информации может сделать выводы.
Игрь, перечитайте еще раз мой комментарий.
Что такое «программы для ИИ»?
ИИ — это не какое-то устройство, это подход в программировании и в процессах.
Причем тут творчество? Или вы про разные новости, как ИИ картину нарисовал? Это очень частный случай использования данного подхода для «фана», как интересный материал для разных развлекательных СМИ.
И даже там — программа создает множество вариантов «картин» (опираясь на миллионы изученных картинок) и потом ЧЕЛОВЕК выбирает ту, которую не стыдно показать, или которую ЧЕЛОВЕК считает забавной/интересной. Так как ИИ не может это сделать. Или может, но если заложить в фильтр четкие критерии, в метриках, в цифрах.
Еще раз повторю: ИИ это инструмент, который может выполнять рутину, в том числе в программировании. Код обычно — это какая-то запрограммированная идея, которая большей частью состоит из каких-то стандартных шаблонов. Обычно написание и отладку таких мест раньше отдавали джуниорам, чтобы тренировались. Сейчас как правило такие места сильно упрощены и либо это занимает буквально пару строк кода, либо например некий плагин IDE (редактор, где программа пишется) это делает автоматически за девелопера. И таких мест в коде довольно много.
Также исходя из предыдущего кода данный инструмент может предложить вставить кусок кода, который логически, как ей кажется, подходит.
Так вот ИИ позволяет не тратить время на такие вот рутинные шаблонные вещи, а сосредоточится на написании собственно сути продукта.
Судя по всему вы человек очень далекий от программирования. Давайте я приведу очень простой пример.
Вы в вотцапе пишете сообщение. И редактор предлагает вам закончить слово, которое вы начали печатать, либо сразу предлагает вставить новое следующее слово как только вы закончили печатать предыдущее.
Откуда он знает что вам предлагать? А из предыдущих ваших сообщений и из миллиардов текстов в интернете. Согласно некоему алгоритму он решил, что сейчас должно быть вот такое слово. И да, тут тоже используется ИИ!
Помогает он вам писать текст? Да. Пишет он текст за вас? Нет.
Иску́сственный интелле́кт — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Это Википедия.
не путайте, пожалуйста, с искусственным сознанием
Можно обратиться к английской статье в википедии
Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to natural intelligence displayed by animals including humans.
Тут нет про «свойство»
И по ссылке поясняется, что такое интеллект.
Intelligence has been defined in many ways: the capacity for abstraction, logic, understanding, self-awareness, learning, emotional knowledge, reasoning, planning, creativity, critical thinking, and problem-solving
Также в английской версии интересен раздел Future. Вот там и говорится чего ученые пытаются добиться, а не про современные поделки.
У Артемия Лебедева все дешёвые логотипы/дизайны ИИ рисовал — о чем он признался спустя год+
Яндекс кстати научился уже вполне бодро переводить видео с ютуба, совсем с небольшой задержкой.
А ИТ в целом и программистов в частности ещё больше потребуется с более широким распространением ИИ.
Машины конечно убили кучеров/конюхов/кузнецов. Зато породили толпы рабочих, автомехаников, электриков, маляров, заправщиков, нефтяников и ещё херову гору разных специалистов.
С нашими текущими технологиями это попросту невозможно ;) Расскажу немного об этой сфере, может быть что-то интересное в моём комменте будет)
Где-то могут быть неточности, ссылки на все источники привести не смогу, поэтому напишу по памяти.
1) В 2020 самым продвинутым «ИИ» был GPT-3. В кавычках, потому что это не ИИ, просто нейронная сеть, лингвистический алгоритм, который учится понимать смысл текста, его контекст и поддерживать диалог на уровне человека. Разработкой занимаются OpenAI и Майкрософт.
2) На основе GPT-3 в этом году было сделано еще несколько более узкоспециализровнных нейронок, которые по возможностям превосходят GPT-3, и по мощности (количеству входных параметров)
3) Обучалась GPT-3 в основном по википедии и научной литературе. На основе текста она научилась, например, делать математические операции (специально её этому не учили, научилась сама), писать стихи, тексты, может написать простой код на любом языке, пересказать суть текста простым понятным языком, ответить на философские вопросы, и всё в этом вроде. Её ответы, конечно, сильно привязаны к данным, на которых она училась.
4) можете погуглить, статей о ней много, на хабре например. Также на ютубе интервью с ней есть. Часто она отвечает полный бред, но часто и очень классные ответы даёт. Пример интервью https://www.youtube.com/watch?v=PqbB07n_uQ4
5) По тем нейронкам, которые в этом году делали — по результатам исследования, они дают ответы на вопросы лучше, чем это в среднем сделал бы человек
6) У неё пока небольшой объём оперативной памяти, она помнит контекст разговора примерно на «2 листа»
7) Ожидается, что в ближайшие 2 года будет дальнейший скачок в развитии и представят GPT-4
8) Проблем, по которым пока невозможно сделать AGI (полноценный ИИ) — три. Хотя многие люди сомневаются, что это вообще когда-то будет возможно.
1. Это дорого, на обучение GPT-3 ушло где-то в районе $6 млн, точно не помню. Суперкомпьютер, который для этого использовался, если посчитать только процессоры и видеокарты, его стоимость уже будет в $100-200 млн.
2. Нет хватает вычислительной можности. Недавно, одна из азитатских компаний представила новый процессор специально для обучения нейронок, с ним расходы на железо снизятся примерно в 2 раза + с ним легче сделать суперкомпьютер на уровне архитектуры, т.к. не нужно будет вручную разбивать вычисления на каждый слот, эти процессоры объединяются в один пк, если простым языком. Вообще сейчас железо потребляет много энергии, это тоже одна из проблем.
3. Алгоритмы. Мы не совсем понимаем как работает наш мозг. Чтобы научить нейронку думать, возможно нужно идти другим путём, а не только через увеличение мощности железа и количества парметров в нейронной сети.
9) На мой взгляд, мы сейчас правильно движемся в этом направлении. Лингвистическую модель GPT-3 можно рассматривать как основу ИИ, ведь главное что она уже умеет понимать контекст информации. Если будущая GPT-4 научится совмещать лингвистику с образами, возможно, и получится что-то более похожее на ИИ, лет через 10-20. А может и нет, потому что не известно, достаточно ли лишь вычислительной мощности железа, чтобы нейронная сеть научилась базовым навыкам, в любом случае, разработки идут.
Я в этой сфере не особо разбираюсь, поэтому, гуглите, если интересно)
Поэтому просто пишут огромную инструкцию -программу на все случаи жизни и загружают в память компьютера огромные массивы необработанной информации, поэтому бесполезной. А надо писать такую программу ИИ, в которой память вообще может быть пустой. Поставить целью анализ всего и вложить в уста способность на начальном этапе задать собеседнику один лишь вопрос — «что это?».
Если разобраться, то наш мозг прост, и думаю, что программа для ИИ тоже должна быть простенькой и коротенькой. На входе необработанный поток информации из видеокамер, микрофонов, затем анализ с помощью множества методов, выстраивание связей и пр. и на выходе желание получить новую информацию, чтобы всё увязать и объяснить.
Мой взгляд понятие ИИ-это не про роботов, угрожающих людям, это-про интеллект :)
А искусственный-это про носитель интеллекта. И, когда человек, как БИОЛОГИЧЕСКИЙ носитель не сможет дальше существовать по объективным причинам (ковид, потепление, елоустоун, солнце угасает и пр...), короче, есть шанс..
И вообще, ИНТЕЛЛЕКТ-это некий сверхфеномен, проникший в биологический носитель по имени ОБЕЗЬЯНА/ЧЕЛОВЕК единственно по причине высокого шанса самовоспроизводства между периодами вселенского апокалипсиса… То есть, с точки зрения интеллекта, Обезьяно-человек призван прожить между вселенскими звиздецами, развиться настолько, чтоб создать некий альтернативный носитель, способный обеспечить жизнь и самовоспроизводство этому феномену не взирая на геологические эпохи… Короче, мы несем эстафету, как можем..