Доброго времени суток, господа и дамы! Времена сейчас тяжёлые для гармоничного развития экономики и финансов, но этот факт не отменяет потребность разумной цивилизации в порядке среди хаоса.
О проблематике стохастических моделей, я полагаю, многие наслышаны (начитаны). И волатильность не постоянная, и ценовой процесс не винеровский, не мартингальный (т.е. волновая функция не синусоида, и преобразование Фурье не работает).
Вашему вниманию предлагаю свои письменные умозаключения на эту тему:
Обратите внимание на то, как степень персистентности (через t до экспирации) влияет на волатильность «на деньгах» — она легко может загонять волатильность в «минус» в моменте.
С научной точки зрения это решение будет интересно как стохастическое, объясняющее и теханализ, и мультифрактальность ценового процесса. Формы применения модели тоже понятны: это и стохастические опционы с арбитражем волатильности, и hft на линейном инструменте, и долгосрочные инвестиционные стратегии.
Благодарю за внимание! Конструктивные комментарии приветствуются.
P.S. — обычными арифметическими действиями (сложить, вычесть, поделить, умножить), можно добиться намного более точного результата. И от тф точность не зависит, хоть м5, хоть дневки.
Для примера, актив рос 70 баров, прошел 134 пункта (цента, рубля, пипса). Если будет быстрый откат, на каком уровне актив развернется?
Считается за пару секунд.
Рынок это очень точный инструмент, там все всегда взаимосвязано.
Ну и модель можем рисовать как прямую, так и обратную. Это тоже влияет, сколько цены в м5.
— купил и досидел 10% роста актива;
— продал и досидел 10% падения актива от первоначальной цены.
Но на следующем этапе цена уже 90, и те же 10% от счёта = 9% предыдущей ставки. Это называется логарифмическое неравенство.