Привет Мир!
Использование нейронок в торговле на форекс, где нельзя по нормальному посмотреть стакан, не означает Random торговлю.
1. Не используйте reduce learning rate, старайтесь подобрать для инструмента свой параметр.
2. Используйте относительные движения, а не абсолютные для обучения нейронной сети....Читать далее

Всем привет! 
После ряда экспериментов с ML нашел, что рынок криптовалют вполне поддается моделям, основанным на машинном обучении — а значит имеет место быть неэффективность. До недавних пор вполне реально было составить спрэд из 3-4 бирж и торговать там где за исполнение со стороны maker не берут комиссию....Читать далее

В мире полу-мистического граалестроение бытует несколько устоявшихся аксиом. Авторитетные гуру внушали их на протяжении многих лет, как заботливые родители, детям, дабы обезопасить «нерадивых» от лишних шишек.Одним из таких утверждений является то, что количество параметров должно быть минимальным, а лучше, чтобы их не было совсем....Читать далее

Продолжая тему, затронутую в  предыдущей публикации хочу поделиться некоторыми наблюдениями.
И так, возьмем 1000 дней AAPL, 20 внутридневных метрик и попробуем обучить алгоритмы случайного леса и ближайших соседей и прогнать его на последних 120 днях....Читать далее

Все больше и больше нравится использовать R для поиска идей и анализа. 
Сегодня я хочу рассказать о небольшом исследовании и сравнении системы прогнозирования на основе алгоритма случайного леса и  алгоритма ближайшего соседа. 
Вопросы, которые я себе ставил были следующими:...Читать далее

Вопрос к тем, кто использует Датамайнинг алгоритмы, какой вы выбрали, и почему.
От себя отмечу, что выбрал алгоритм Random Forest (деревья делает С 4.5), так как данный алгоритм с моей точки зрения:
1) достаточно хорошо устойчив к шуму данных (видел несколько исследований которые показывают что деревья самый устойчивый алгоритм при повышении шума в данных)....Читать далее