В продолжение (НЕ моего) топика:
Как проторговать нейросеть. Много пользы.
smart-lab.ru/blog/1064919.php#comment17339662
1)
Берем сетку из топика автора и запускаем тестирование по Si на H1 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=1.18; Recovery=2.41; MaxDD=-41% (Да это все Out of Sample, на этом периоде сетку НЕ тренировали)
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $9,995.21 1.00 -5.81
1/3/2020 $642,055.35 63.57 -15.82
1/4/2021 $157,789.05 9.55 -9.02
1/3/2022 $2,943,980.07 162.67 -41.03
1/3/2023 $1,742,124.51 36.65 -20.09
1/3/2024 $972,485.67 14.97 -21.30
2)
Смотрим внимательно на код сетки, пробуем это переписать без сетки, просто на индикаторах, это можно если включить МОЗХ(он конечно должен быть в наличии).
МОЗХ ВКЛ!
Запускаем тестирование по Si на H1 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=1.53; Recovery=4.48; MaxDD=-31% (Да это все Out of Sample)
Просто понял что можно выкинуть из индикаторов и какие параметры лучше использовать.
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $30,613.73 3.06 -4.16
1/3/2020 $470,185.56 45.62 -13.37
1/4/2021 $177,974.39 11.86 -6.26
1/3/2022 $2,701,251.11 160.91 -31.17
1/3/2023 $2,452,132.15 55.98 -10.53
1/3/2024 $1,433,084.00 20.98 -13.44
Как это не странно, стало немного получше
3)
Теперь берем оригинальную сетку и меняем таймфрейм на более мелкий. И вносим некоторые изменения в торговый код, чтобы меньше нарываться на возможно убыточные сделки, НЕ добавляем никаких новых индикаторов.
МОЗХ ВКЛ!
Запускаем тестирование по Si на M5 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=2.29; Recovery=19.10; MaxDD=-13% (Да это все Out of Sample, на этом периоде сетку НЕ тренировали)
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $53,185.21 5.32 -2.54
1/3/2020 $379,432.98 36.03 -2.69
1/4/2021 $144,512.90 10.09 -4.82
1/3/2022 $3,506,015.99 222.30 -13.34
1/3/2023 $5,713,302.78 112.40 -7.60
1/3/2024 $6,383,940.86 59.13 -5.07
Уже получше, доходность поменьше стала, НО зато DD сильно уменьшился.
4)
Теперь берем оригинальную сетку и также меняем таймфрейм на более мелкий, добавляем еще 3 индикатора во входящий слой, и увеличиваем немного количество нейронов в скрытых слоях до 8 и 4 . Сетку есстественно тренируем заново на данных с 2013 по 2020 год.
ТАКЖЕ используем наши изменения торгового кода, чтобы меньше нарываться на возможно убыточные сделки.
МОЗХ ВКЛ!
Запускаем тестирование по Si на M5 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=2.28; Recovery=20; MaxDD=-16% (Да это все Out of Sample, на этом периоде сетку НЕ тренировали)
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $41,207.30 4.12 -3.42
1/3/2020 $321,100.13 30.84 -5.29
1/4/2021 $77,119.73 5.66 -6.14
1/3/2022 $3,567,142.92 247.82 -16.04
1/3/2023 $6,377,536.76 127.38 -7.17
1/3/2024 $6,911,143.24 60.71 -5.06
Немного удалось поднять доходность.
5)
Теперь опять берем наш код БЕЗ сетки из примера (2).
ТАКЖЕ используем наши изменения торгового кода, чтобы меньше нарываться на возможно убыточные сделки.
НЕ добавляем никаких новых индикаторов.
Запускаем тестирование по Si на M5 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=2.32; Recovery=20.70; MaxDD=-10.86% (Да это все Out of Sample)
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $59,879.28 5.99 -2.77
1/3/2020 $231,924.00 21.88 -2.93
1/4/2021 $110,520.84 8.56 -4.43
1/3/2022 $2,511,171.36 179.07 -10.86
1/3/2023 $3,978,089.00 101.65 -6.67
1/3/2024 $3,322,445.36 42.10 -3.05
Без сетки получилась меньшая доходность, НО и меньше MaxDD
6)
Ну и наконец вспонимаем, что у нас же есть прогностические индикаторы которые могут предсказывать(не на 100% конечно) движение на 2-3бара вперед. Выбираем предсказывание на 3бара вперед и переписываем код использую этот прогностический индикатор.
ТАКЖЕ используем наши изменения торгового кода, чтобы меньше нарываться на возможно убыточные сделки.
У прогностического индикатора есть еще два параметра, НО значение для второго я знаю без тестирования, для третьего берем рекомендуемое значение.
Запускаем тестирование по Si на M5 c 2019 по 2024 текущую дату
Торгуем по набору фьючерсов(НЕ склейка), перекладка в новый контракт в последний день,
Комиссия 10р — за 1 контракт, торгуем на 100% депо, БЕЗ плечей,
то есть Si стоит 33000 на депо 1000000, покупаем=1000000/33000=30 контрактов
Имеем: Sharpe=2.29; Recovery=20.03; MaxDD=-10.56% (Да это все Out of Sample)
Period Return Return % Max DD %
4/22/2019 $73,245.46 7.32 -2.98
1/3/2020 $258,464.66 24.08 -5.98
1/4/2021 $52,599.49 3.95 -7.92
1/3/2022 $4,885,134.73 352.89 -10.56
1/3/2023 $6,207,734.31 99.02 -7.08
1/3/2024 $5,336,572.60 42.77 -4.81
Получили доходность лучше чем у нейросетки и меньший MaxDD.
Вывод; Прогностические индикаторы пока работают лучше чем простые нейросетки!
Да еще, коммисия 10р за 1контракт — это в одну сторону. То есть купили 1 контракт -10р, потом закрыли сделку, еще -10р.
должны работать одинаково или приблизительно одинаково…
Поэтому, если используешь нейросеть для статистического прогноза пока ненаблюдаемого, то убирай нестационарность на ее входе, так как любая нейросеть — это функция от входа. А цены на акции — нестационарны. Только для таких входов я и делал утверждение для нейросетей в торговле акциями. Конечно это не значит, что если на вход нейросети подать функцию от цен, убравшую их нестационарность, то ее нельзя использовать. Но прежде чем использовать нейросеть, надо построить такую функцию.
Многослойный перцептрон с сигмоидами, на вход которого подавались приращения логарифмов дневных цен индекса Доу-Джонса и всех акций, его составляющих, за 20 прошлых дней, а выход — приращение логарифма Доу-Джонса на следующий день.
Абсолютно нерабочая задача для такой нейросети с такими входами.
А ведь если наблюдаемая последовательность аекторов — последовательность с убывающей зависимостью по времени или «расстоянию», то дальние по времени и «расстоянию» наблюдения из обучения вообще лучше убрать, так как они точно на обучении приведут к ошибочному приближению выхода.
«Расстояние» в кавычках потому что в нем можно отказаться от одного из стандартных условия определения.
Хотя конечно некоторые и LC фильтр могут назвать нейронной сеткой
Beach Bunny,
ищо пост соблюдать надо.
ибо сказано в писании: «молитвою и постом». одновременно.
smart-lab.ru/blog/1064919.php
где чел написал, как использовать Neiro-Lab который есть в Wealth-Lab. Там же в топике есть ссылки где все можно скачать в том числе и Wealth-Lab и пример нейросетки в XML формате.
=> cloud.mail.ru/public/26EC/iYfBBptXs
Сетка это Schema_5_2_1_Si.xml
При открытии этого в Neuro-Lab там будет структура сетки + InputScript + OutputScript.
InputScript — создание входных данных для сетки
OutputScript — создание выходных значений которые сеть должна предсказывать.
Там и так все просто написано, если не понятно то вам не сюда.