Китайские новости о прорыве в развитии ИИ спровоцировали самое крупное за многие месяцы, падение цен акций технологических компаний США, и прежде всего акций компании NVDA.
Суммируя самые разные мнения от инвестиционных стратегов можно сделать такой вывод: Очевидно, что DeepSeek стал лидером в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и даже Nvidia назвала его «выдающимся достижением в области искусственного интеллекта».
Теоретически развитие ИИ вроде бы очень позитивный фактор для Nvidia, поскольку это означает рост спроса на чипы.
Но проблема в том, что сам DeepSeek находится в Китае, стране с жестким регулированием.
Это означает, что Nvidia, скорее всего, сможет продавать DeepSeek только свои более слабые чипы H800 в больших количествах, а не ведущие чипы H100, которые стоят более 30 000 долларов за штуку.
Несмотря на то, что DeepSeek использует менее продвинутые чипы, Китаю удалось создать модель ИИ, которая на 96% дешевле, а ещё и эффективнее.
К тому же, их модель ИИ бесплатна по сравнению с относительно дорогими (более 200 долларов в месяц) и менее эффективными моделями США.
Американские компании вероятно считали, что их доминирование вряд ли возможно свергнуть.
Крупные технологии в США теперь сталкиваются с реальностью, они могут получить гораздо лучшую модель ИИ бесплатно, и она становится только лучше. Зачем тогда платить больше за худший продукт?
Следующим ответом могут стать ограничения США на DeepSeek или экспорт чипов в Китай (как мы видели в течение нескольких месяцев), но это явно не работает.
Если Nvidia сможет найти способ использовать вновь созданный спрос от развития DeepSeek, обвал акций производителя чипов будет хорошим шансом снова покупать их акции.
В конечном итоге, конкуренция в области аппаратного, и программного обеспечения для ИИ усиливается, ни одна компания не находится «в безопасности», а темпы инноваций будут только ускоряться. Гонка за ИИ началась.
Продолжая тему переполоха устроенного выходом на рынок модели ИИ от китайской DeepSeek, дополним эту историю высказываниями американских специалистов в области ИИ. Общая мысль такова, что более эффективная модель, такая как DeepSeek напротив расширит активное использование ИИ, и уместно вспомнить экономическую концепцию под названием парадокс Джевонса. Парадокс Джевонса относится к более широкому использованию ресурса в результате его эффективности. Иными словами, снижение затрат, уменьшение сложности или повышение доступности ресурса, приведет к еще более широкому использованию. Вполне возможно, что вся эта паника на биржах была чрезмерной, а может быть даже напрасной.
https://t.me/BeglaryanCapital
чем лет 30 подряд и занимались.
Новость 2020 года
Да успокойтесь уже, наконец. Появились наконец мощности, позволяющие обсчитать модели из 70-90-ых. прошлого века. «Прорыв», однозначно. Правда пока это просто попугай с гордым названием ИИ. Что тоже неплохо в разного рода задачах.
Но, судя по всему, человеки настолько стали недальновидными, что не видят что сами творят. Когда осознают, будет поздно. Китай в этом плане лучше подготовлен, дисциплина есть. А остальные получат в скором итоге население, повторяющие галлюцинации попугая, выдавая их за истину.
попугай не попугай, а фишшку сечёт))
общался с ним, причом на оччень узкоспециальную тему.
эта хрень одна целого института стоит.
А что тогда спровоцировало падения, которые раньше были? Коррекции всегда были и будут. Не растут деревья до небес.
Кто доказал, что эффективнее? А бесплатный сыр не всегда бывает лучше.)
Это тоже из разряда — «мне так кажется, что их свергли", да и про панику на бирже вы поторопились… )
Это тупые картинки с 6 пальцами? Что он вообще может. Если ИИ не умеет мечтать и думать оригинально, грош ему цена. А если умеет мыслить, то его надо уничтожить ибо первым делом он начнет избавляться от этих тупых иррациональных кожаных мешков с костями
ИИ сыграл огромную роль в присуждении Нобелевской премии по химии за 2024 год, которую получили Демис Хассабис, Джон Джампер и Дэвид Бейкер за работу над пониманием структуры белков. На протяжении многих лет ученые работали над предсказанием того, как белки складываются в трехмерные формы, что является важнейшим шагом в разработке новых лекарств и понимании болезней. ИИ-модель Хассабиса и Джампера, AlphaFold, изменила эту ситуацию, быстро и точно предсказывая формы белков. AlphaFold уже нанесла на карту почти все известные белки, дав исследователям надежный инструмент для ускорения прогресса в открытии лекарств, изучении болезней и материаловедении.
Например, команда Бейкера создала белки, способные расщеплять загрязнители окружающей среды, что может быть использовано для ликвидации разливов нефти или уменьшения количества пластиковых отходов. В медицине созданные на заказ белки способны создать целевые методы лечения заболеваний, предлагая более точную и эффективную терапию, чем традиционные лекарства. Вместе их прорывы показывают, как искусственный интеллект и передовые вычисления преобразуют область науки о белках, делая ее более быстрой и доступной, чем когда-либо прежде.
минут за 20. дольше модель грузил.
таки да, сам в ах[удивлении]
x.com/KobeissiLetter/status/1884013758210535683