Alex Craft
Alex Craft личный блог
17 марта 2025, 14:08

Заполнить провалы в распределении вероятностей

Полезная штука, когда недостаточно данных, особенно в концах, PDF получается зигзаг.

Можно улучшить, если заполнить провалы соседним меньшим значением. 

Заполнить провалы в распределении вероятностей

Можно также сделать интерполяцию и гладкую форму, но, не зная точно распределение, с интерполяцией можно ошибиться и завысить значения, грубый подход с наименьшим соседним значением выглядит безопаснее.

UPDATE: Это не настоящее распределение из цен акций, это просто мелкая хитрость как вслепую чуть улучшить распределение (сглаживание интерполяцией мне кажется вслепую делать нельзя), этот конкретный пример это искуственные данные.
9 Комментариев
  • 3Qu
    17 марта 2025, 14:15
    обычно сглаживают гладкой кривой по средним значениям.
      • 3Qu
        17 марта 2025, 14:27
        Alex Craft, 
        получить сглаженное значение по среднему выше раз в 5 или 10, и не заметить. 
        при правильном подходе, думаю, получить такое нельзя. Есть, например хорошие сплайновые алгоритмы с усреднением (готовые библиотеки — думать не надо). Есть и попроще, и, в принципе, получим примерно тоже самое.
  • myaucha
    17 марта 2025, 14:29
    Ну сгладили и дальше что? Смотреть приятнее?
    • 3Qu
      17 марта 2025, 14:34
      myaucha, художника обидеть просто.)
      • myaucha
        17 марта 2025, 14:41
        3Qu, Мне кажется, что это чистой воды фетиш. Автор почти в каждом своем сообщении рисует нормальное распределение или близкое к нему. Фрейд бы уже давно заметил сходство с женской грудью. А при сглаживании вообще сосок нарисовал. Все дело в нерастраченной сексуальной энергии. Маньяк, короче!
  • Мальчик buybuy
    17 марта 2025, 14:43
    И что за распределение получается в итоге? Точно не Гаусс

    В умных журналах написано, что это либо Inverted Gauss, либо Johnson SU distribution. К сожалению, ни одно из них не проходит тест Колмогорова-Смирнова...

    С уважением

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн