Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между последовательностями величин одного ряда, взятыми со сдвигом, например, по времени.
Если подать данные в стандартные функции расчета автокорреляции, на выходе получим высоконаучную хрень, которую непонятно как интерпретировать в реальном мире. Поэтому переписываем по-человечески, чтобы она измеряла что? Приавильно,
вероятность продолжения тренда, т.е. нужное, полезное и понятное большинству трейдеров качество :)
А чтобы было еще понятней, в том числе полному большинству, сдвинем шкалу вероятности чтобы 50% оказался на 0%, таким образом, будем отображать
смещение вероятности от средней отметки 50%. Столбик вниз — значит вероятность меньше 50%, и вплоть до 0. Вверх — соответственно, больше.
На графике для SPY по оси Х — тестируемый период в днях, по оси У — сдвиг вероятности от 50%, например, для 10 дневного периода роста(более 2%) вероятность того, что через 10 дней курс будет еще выше — 64%, т.е. смещение на 9% (что и видим на оси У). Большие периоды:
Как видим, исторически тренды роста в SPY длиной до 60 торговых дней скорее продолжаются, тренды падения скорее прекратятся, чем продолжатся. Возьмем бОльший диапазон:
Возьмем двойной и половинный OOS-периоды:
Делаем выводы :)
А вот так выглядят тенденции у VIX & VXX:
По последнему графику сразу видно, что актив имеет тенденцию к падению независимо от направления тренда.
Рост скорее всего прекратится, падение — будет продолжаться. В отличие от самого VIX.
В соответствии с эффектом Даннинга — Крюгера есть некая грань познания, за которой все утверждения начинают расцениваться автором как ложные. Это повод замолчать навсегда? А я не боюсь обмануть, каждый сам в ответе за свое знания. Знаете границы истинности в этом случае — озвучьте.
Я, конечно, люблю изобретать велосипеды, но прочитать-то проще…
Сейчас в личку скину.
Здесь бинарная фильтрация результатов.
А что это такое? На пальцах можете объяснить? Это связь случайных величин что-ли?
по скользящему окну, да.
Сдвиг по времени в днях отложен по оси Х
Отношение будущего периода к прошлому — Ratio (в заголовке)
С поправкой на то, что тут есть махонькая систематическая ошибка исследования, которую мы поправим позже.
По оси Х отложены тестовые периоды, а период результата (OOS) определяется как тестовый*ratio, в большинстве графиков ratio= 1; соответственно периоды равны.
Сдвиг = период в днях. Так понятней?