Наткнулся на пост Pavell70, где он размышляет на тему теханализа и алготрейдинга, с которым сложнее будет бороться в будущем.
Изначально планировал ответить в комментариях, но решил, что лучше откинуть это постом в качестве дополнения к его тексту, чтобы добрать рейтинг до сотки, потому что я уже устал от невозможности ставить плюсы.
На Западе Алготрейдеров и Квантов различают, когда в менее развитых рынках по типу России их принято группировать. Вот на Западе все ставят на развитие именно квантов и квантовых фондов, когда алготрейдинг считают лишь промежуточным этапом в переходе от торговли человеком к торговле алгоритмами (выводы сделаны на личном общении со многими тамошними трейдерами и на чтении зарубежных финансовых СМИ). И первые, и вторые используют алгоритм, безусловно, но разница между ними. И она кроется в подходах.
Алготрейдинг в широком смысле слова — это когда ты автоматизируешь работу трейдера, закладывая механизм принятия решения в алгоритм, основываясь на принципе, что цены ведут себя циклично и можно предсказать будущие колебания, ориентируясь на исторические данные.
Кванты — это уже из разряда науки, это те самые люди, которых называют Data Scientists. Их алгоритмы построены на принципах математического, статистического анализа разнообразных сырых данных, взятых не из графиков, объёмов, а из реального мира и рыночной микроструктуры. Например, сейчас полно квантовых фондов или отделов с квантами в при крупных фондах, строящих алгоритмы, которые анализируют новости и аудиозаписи, твиты и статьи, телепередачи и поведение потребителей в реальном времени (получают данные из чеков), потом преобразуют эти данные в количественную информацию и используют для принятия решений.
Так что будущее именно за квантами, которых не особо пугает отсутствие ликвидности и волатильности на рынке. Более того, алготрейдеры, например, не могут принимать участие по техническим причинам в премаркете и постмаркете, а вот кванты могут.
Стоит ли бороться с квантами, а если и бороться, то каким образом — ответа однозначного нет, потому что по мнению части людей кванты ведут к сокращению неэффективности на рынке, правильно анализируя информацию, когда другая часть людей, напротив, считает, что сокращая одну неэффективность, они создают другую: например, концентрация ликвидности в крупных квантовых фондах приводит к тому, что для более рисковых активов и в частности для активов развивающихся рынков не остаётся свободной ликвидности, из-за чего падает спрос и возрастает волатильность на них (фонды принимают решение куда направлять кэш, и в рисковые активы они не полезут, отчего акции того же Аэрофлота не получат инвестиций, хотя в условиях, когда инвестор сам лично принимает решение, они могли бы получить приток средств). Чтобы лучше понять, кто такие кванты, можно сгонять на сайт Kernel и посмотреть, чем занимаются Data Sciencists.
P. S. Друзья, исправил ошибку (второпях писал и загнался, к сожалению) в предпоследнем параграфе, где написал, что будущее в HFT за квантами.
по-моим личным впечатлением, как раз целесообразнее сравнивать датасцаентистов с алготрейдерами, нежели с квантами.
просто люди со стороны, обычные люди, как правило одинаково плохо разбираются в DataScience, Алготрейдинге и ИИ. ну и квантах тоже.
Может, целесообразнее, не знаю. Но точно знаю, что на позицию квантов набирают именно спецов в науке о данных. )) А вообще, частично я с тобой согласен, серьёзно. В своём тексте лишь передал чужие «западные» мысли.
-> Так что будущее в высокочастотной торговле именно за квантами
То есть, проанализировали чеки покупок и принимаем решение при HFT? Внезапно новый чек — и, опа, сделка закрыта!
налицо полное непонимание того и что такое кванты и что такое data science
и что такое science, видимо.
Нет, дружище, это так не работает — нельзя просто подойти и без аргументов обвинить человека в некомпетентности. Если ты решил указать, что я ошибаюсь, то будь добр приведи мне пример, в котором твоя правда. И тогда мы проведём дискуссию с тобой здесь в комментариях. Потому что это правильно и так должно быть.
И ещё. Мне совершенно непонятны отсылки к графикам. Ведь график — это не более, чем отображение одномерного или многомерного временного ряда. Искать закономерности то надо в исходных рядах, а не в их отображении.