Есть один хороший
сайт www.investing.com с экономическими новостями, которым пользуются многие трейдеры на Форексе. И решил я как-то раз попробовать посмотреть, что будет на бэктестинге торговли по новостям. Поковырявшись в страничке экономического календаря сделал в итоге
С++ библиотеку для загрузки новостей. Для
http запросов библиотека использует
curl. Новости загружаются по
UTC времени, загрузить их можно со времен начала эпохи
UNIX.
Класс для хранения одной новости:
/** \brief Класс Новостей
*/
class News
{
public:
std::string name; /**< Имя новости */
std::string currency; /**< Валюта новости */
std::string country; /**< Страна новости */
int level_volatility = -1; /**< Уровень волатильности (-1 не инициализировано, низкий уровень = 0, средний 1, высокий 2) */
double previous; /**< Предыдущее значение */
double actual; /**< Актуальное значение */
double forecast; /**< Предсказанное значение */
bool is_previous = false; /**< Наличие предыдущего значения */
bool is_actual = false; /**< Наличие актуального значения */
bool is_forecast = false; /**< Наличие предсказанного значения */
uint64_t timestamp = 0; /**< Метка времени новости */
News() {};
};
Для хранения массива исторических данных новостей используется библиотека
xquotes_history, которая первоначально была разработана для хранения котировок. Массив новостей разделяется по торговым дням, каждый день можно выгрузить по метке времени начала дня. Для поиска новости внутри дня есть специальные методы. Для работы с меткой времени применяется библиотека
xtime.
Пример программы
#include <iostream>
#include <ForexprostoolsApi.hpp>
int main()
{
std::cout << "Hello world!" << std::endl;
std::string path_database = "..//..//storage//forexprostools.dat"; // путь к базе данных новостей
ForexprostoolsDataStore::DataStore iDataStore(path_database);
/* получим минимальную и максимальную даты новостей
*/
xtime::timestamp_t min_timestamp = 0, max_timestamp = 0;
iDataStore.get_min_max_timestamp(min_timestamp, max_timestamp);
std::cout
<< "date: "
<< xtime::get_str_date(min_timestamp)
<< " - "
<< xtime::get_str_date(max_timestamp)
<< std::endl;
/* получим новости за один день */
std::vector<ForexprostoolsApiEasy::News> day_list_news;
iDataStore.get(
xtime::get_timestamp(15,11,2019),
0,
xtime::SECONDS_IN_DAY, day_list_news);
for(size_t i = 0; i < day_list_news.size(); ++i) {
std::cout << "news: " << i << std::endl;
std::cout << xtime::get_str_date_time(day_list_news[i].timestamp) << std::endl;
std::cout << "name: " << day_list_news[i].name << std::endl;
std::cout << "currency: " << day_list_news[i].currency << std::endl;
std::cout << "country: " << day_list_news[i].country << std::endl;
std::cout << "level_volatility: " << day_list_news[i].level_volatility << std::endl;
std::cout << "previous: " << day_list_news[i].previous << std::endl;
std::cout << "actual: " << day_list_news[i].actual << std::endl;
std::cout << "forecast: " << day_list_news[i].forecast << std::endl;
}
/* найдем новость с заданным уровнем волатильности в пределах 20 минут от метки времени */
for(xtime::timestamp_t t = min_timestamp; t <= max_timestamp; t += xtime::SECONDS_IN_MINUTE) {
int news_state = ForexprostoolsApiEasy::NO_NEWS;
iDataStore.filter(
"EURUSD",
t,
xtime::SECONDS_IN_HOUR/3,
xtime::SECONDS_IN_HOUR/3,
true, // искать новости только с указанным уровнем волатильности
true, // низкая волатильность
false,// средняя волатильность
false,// высокая волатильность
news_state);
if(news_state == ForexprostoolsApiEasy::NEWS_FOUND) {
std::cout
<< "news_state: "
<< news_state
<< " date "
<< xtime::get_str_date_time(t)
<< std::endl;
break;
}
}
/* грузим ... историю */
ForexprostoolsApi api; // класс API для работы с экономическим календарем
std::vector<ForexprostoolsApiEasy::News> list_news; // список новостей
// загружаем новости
int err = api.download_all_news(
xtime::get_unix_timestamp(1, 11, 2018, 0, 0, 0),
xtime::get_unix_timestamp(30, 11, 2018, 0, 0, 0),
list_news);
return 0;
}
Для загрузки исторических данных есть готовая программа
forexprostools-downloader.exe в репозитории в папке
bin. Программа загрузит все новости, в том числе за текущий день, в хранилище данных. При повторном вызове программа перезапишет те торговые дни, где могли появиться новые данные, остальные дни не трогает.
Увидите, что надо послать post запрос на /economic-calendar/Service/getCalendarFilteredData
и заполнить 7 полей. (country, timezone, dateFrom, dateTo...)
какой вывод?
Волатильность новости, очевидно — ее важность, то насколько сильно она влияет на курс (важные данные/ второстепенные данные/ малозначимые данные). Критерий весьма условный, нестабильный.
Прогноз — известный заранее для большинства данных, консенсус аналитиков относительно того, какое значение данных будет опубликовано. Соответственно, сюрприз — это отклонение фактического значения от прогнозного.
Откройте экономический календарь на investing.com, будут понятны все прочие поля.