Как показывает практика (https://smart-lab.ru/blog/736155.php) искать какие-то закономерности только на графике так себе идея. Сегодня расскажу как связаны графики и социальные сети.
Гипотеза простая: частота упоминания того или иного актива в соц сетях как-то коррелирует с ценой. Проверять буду на крипте, так как проще всего. Я отобрал 1000 аккаунтов в твиттере и с десяток чатов и каналов в телеграме. Спарсил все сообщения с начала года. Получилось чуть более 300 000 штук. Выбрал как часто в неделю упоминается та или иная крипта. Вот что получилось.
Биткоин
Биткоин. Данные по неделям. На графиках хай, лоу и частота упоминаний битка
Что тут видим?
Первый пик упоминаний в январе. Пока есть пик по упоминаниям, цена не меняется. Цена начинает меняться с небольшим лагом.
Следующий пик в мае, когда цена стала падать. Так выглядит паника.
Следующий заметный пик в сентябре, после которого цена стала расти.
Эфир
Эфир. Данные по неделям. На графиках хай, лоу и частота упоминаний эфира
У эфира более четкая корреляция частоты упоминаний и цены. Там где пик частоты упоминаний там и пик цены. Где дно упоминаний, там и дно цены. Кроме октября. После этого пика цена пошла вверх.
Думаю если добавить ещё анализ настроений (sentiment analysis) вообще будет огонь.
Есть идея на основе такой информации запилить сервис. Естественно на большем числе аккаунтов в твиттере и каналов в телеграме. Как думаете имеет смысл пилить такое?
тут выборку надо делать по китайский и индийским каналам тоже — там куча трейдеров сидит.
скучное дело канеш. вот такой блудняк намного веселее.