3Qu, бро!

Я про настройку классических систем распознавания образов.
Ибо тестируют их на фото и голосе, а не на рядах приращений цен.
С бабами у меня в порядке все, кот породистый тоже имеется )))

С уважением

3Qu, не-не-не

Я тестирую строго ряды приращений цен
Распознавание фото кошечек и голосов девочек — вне моих интересов

С уважением

3Qu, не, Байеса затестил — тоже шляпа вроде

Мой текущий конек — это попытка оптимизации канонических сетей с строго нелинейными функциями в качестве пороговых — Хевисайд и sign.

Предварительные результаты очень обнадеживают.

Но мое текущее решение задачи (негладкой) оптимизации имеет высокую полиномиальную сложность — т.е. классические модели по скорости исполнения обогнать не удастся.

По точности — удастся. Готовые результаты выложу здесь в отдельном топике.

С уважением

3Qu, бро!

Не знаю, порадует тебя или нет, но я с помощью платной подписки Chat GPT таки сподобился изучить нейронные сети и глубокое обучение. Этот инструмент при правильном применении в самом деле экономит массу времени.

И решил я применить DL к предсказанию рыночных цен. И искренне удивился результатам:
1. Обычные сети глубокого распространения, даже многоуровневые, работают крайне херово
2. Если отказаться от дифференцируемых пороговых функций и пытаться решить задачу с классическими пороговыми функциями (Хевисайд, sign),  то получаются шикарные результаты. Просто я умею решать такие задачи, а адепты Deep Learning умеют только дифференцировать… и градиенты считать...

Через пару недель планирую опубликовать интересные вещи

Если опять не забанишь меня — ознакомишься

С уважением

3Qu, 32 это норма! Вроде так говорили в рекламе? Блин! А ещё была операция тайд или кипичение! Это вообще ор! А ещё по телеку такое людям показывали! Но правда ворвались в рынок!

3Qu, попадаем?

3Qu, с точки зрения КПД дармовая, так же как и у ветряков / солнца. Ветряки, солн. панели — там тоже есть капвложения.

Самое важное — есть ещё и потребность. Что с того, что я смогу выработать 10 МВт за 1 копейку, если мне надо 100 МВт… Что вы по этому поводу готовы сказать?

3Qu, не знаю, что там поиск понаписал, но, скорее всего по КПД там +- верный расчет отношение произведенной энергии к энергии сжигаемого топлива, в качестве энергии сжигаемого топлива выступают затраты на электроэнергию, которую потребляют генераторы или что там у них.

Так-то, как вы написали КПД ГЭС тоже стремится к бесконечности, т.к. энергия воды дармовая.

С одной стороны верно, что сравнивать нужно экономические показатели — стоимость произведенной энергия/(капиталовложения + экспл.затраты), срок службы, сроки окупаемости и пр.

С другой — кроме этого есть ещё и потребность. Что с того, что я смогу выработать 10 МВт за 1 копейку, если мне надо 100 МВт...

3Qu, хорошо ещё, что не кролика жарит, а то вообще какой-то каннибализм был бы )

3Qu, ахахаха =}

3Qu, блин, хотел щас облиг ещё купить, да так подумал…. Наверно ещё будет время) а то я итак в этом месяце напокупал ))))

3Qu, труба смывает моексят😁

3Qu, я имею ввиду то что пишу)

3Qu, на самом деле, если что, я не в коем случае не недовольный! У меня по кайфу всё! Развлекаюсь…

3Qu, мне уже надоело покупать всё! Постоянно! Завтра лучше чем вчера! Где это видано такое?!

3Qu, АНШЛАГ!))) пацталом!))) именно так)))

3Qu, )) Написано правильно, а вывод неправильный)) 

3Qu, Их, конечно, можно складывать, но там ошибка набегает. Если кому-то прям точно-преточно нужно. Я не пользуюсь, этим в орасчетах, поэтому не подумал.

3Qu, 
ps че-то вдруг подумалось, с чего бы это? ведь
log(a+b) != log a + log b == log(ab)
че делаем-то?

логарифмические приращения можно складывать, это удобно.
Типа сумма минутных лог приращений — это лог приращение за час.

3Qu, конечно можно, складывать можно много что, главное за размерностью следить чтобы метры с килограммами не складывать, а перемножать так и вообще даже необязательно на размерность смотреть, метры на килограммы — запросто! )