Просто моя позиция и ничего больше.

Так-то я не трейдер и всё это мне не очень интересно — я имею ввиду, смотреть в терминал и совершать сделки руками.

Начиналось всё году в 2000.
Там я, с одной стороны, работал в управляющей ПИФами компании.
Нужно было слать ежедневные отчёты о состоянии портфеля в тогда ещё ФКЦБ, потом это стало ФСФР, а теперь сами знаете.
Для генерации этих отчётов нужно было брать количество бумажек из 1С, припаивать к ним последние рыночные цены и показывать состояние портфеля в деньгах. Примитивная работа, конечно, но тогда я был совсем юн, и знакомился с новыми технологиями — брать данные из бухгалтерской 1С и сращивать их с базой SQL, где актуальные цены хранились.
Та управляющая компания была первой в России, которая начала отправлять отчёты в ФКЦБ электронно, в формате XML и сделал это, конечно, я. Зарплата тогда была 3 тыщи рублей.
Надо тут сказать, что я вообще много чего в сфере IT в этой стране за последние 20 лет сделал первым.

Тогда же уже были веб-сервисы, которые позволяли виртуально поторговать на форексе. Увлёкся этим и получил выговор за нецелевое использование интернета на рабочем месте.

( Читать дальше )

Заканчиваю готовить торговый движок для TQBR MOEX.

Ещё несколько штрихов — и старт. Сейчас приказы на биржу не отправляет, имитирует сделки.
Всё идёт хорошо, как и ожидалось.

Столкнулся с проблемой — очень много торговых систем у меня и нужно отобрать лучшие.
Ну и несколько инсайтов параллельно открыл.
Суть вкратце: кто ищет — тот найдёт.
Торговых систем 196 млн.

Пришлось изучать новое — писать TCP/IP сокетный сервер, который раздаёт задачи на расчёт таким же TCP/IP сокетным клиентам-компьютерам дома и собирает результат. Давно мечтал этим заняться и всё никак руки не доходили. А вот сегодня за 4 часа осилил. Что это значит? Это значит, что практический подход к трейдингу развивает тебя всесторонне. И мои попутчики, так сказать, кто торгует моей системой, у себя дома тоже запустят простое приложение, которое будет искать лучшие варианты торговых систем. Им всё равно, что их компы работают днями и ночами, а результат пилится. Очень удобно и современно. Распределённые вычисления.

Как всегда, от алготрейдинга только плюс — напрягаю мозги, что снижает риски деменции в старости.
Осталось ещё мотивировать себя напрягать тело, чтобы избежать встреч не только с дедушкой Альцгеймером, но и дедушкой Паркинсоном.

( Читать дальше )

В трейдинге модно говорить, что рынками движут страх и жадность. А деньги с рынков собирают дисциплина и самоконтроль, выходит?

Решил посмотреть на это с точки зрения нейрофизиологии.

Известно, что эмоции — это продукт лимбической системы. Она древняя, досталась нам ещё от ящериц. Не умеет помнить, рассуждать, планировать. Увидела конфетку перед носом — надо сразу сцапать. Это жадность. Увидела что-то страшное — надо убежать, спрятаться.

С точки зрения рынка всё перепутано. Жадность запускается, когда трейдер словил лося. Надо бы закрыть позицию, но жадность не даёт потерять «всё, шо нажито непосильным трудом» ©, и вынуждает терять ещё больше. А когда увидел, что в позиции плюс — страх вынуждает закрывать её преждевременно. Или это тоже жадность? :-) С логической точки зрения, вроде, должно быть наоборот — увидел, что начинаешь терять деньги — должен включиться страх, чтобы закрыть позицию. А когда капитал растёт — жадность не должна позволять закрыться до последнего, пока рост капитала не остановится.

( Читать дальше )

Как писал ранее, главный страх трейдера-физика не просадить депозит, а чтобы никто не узнал детали работы его торговой системы.

Объясню, почему меня это мало волнует.

Во-первых, мои торговые системы — не для институционалов.
Их не смогут использовать фонды, банки и так далее, потому что они рассчитаны на очень маленькие — с их точки зрения объёмы.
Десятки миллионов — ничто для ПИФов, банков, фондов и так далее. Это очевидно.
Так что класс институционалов — в пролёте.

Во-вторых, мои торговые системы — это класс интрадей.
Быстро откусывают от рынка и уходят, ожидая следующей возможности.
Так что класс инвесторов — в пролёте.

В-третьих, поди ещё мой подход повтори.
Это опыт и написания сложных, высоконагруженных, многопоточных и распределённых приложений, работа с базами данных, веб-сервисами, api и так далее. Много экспертов-разработчиков с таким опытом и знаниями среди трейдеров? Сильно сомневаюсь.
Да, можно найти талантливого и опытного разработчика, но сначала поставь ему корректно задачу, а потом ещё оплачивай его работу — а это совсем не дешёвые специалисты, тем более в эти времена.

( Читать дальше )

Вкратце — я ставил цель, чтобы алгоритм сам подсовывал в активный портфель прибыльные и отключал убыточные системы.
Писал об этом тут: Диверсификация портфеля (smart-lab.ru).

А время идёт, рынки движутся и упущенная прибыль налицо. Не хочу ждать. И так работает выше всяких похвал.

Так что, благо есть люди, кому это можно доверить, я решил сделать ручной селектор торговых систем.
Выбирать их будут люди руками, а дальше они уже пусть сами торгуют.

К автоматической компоновке портфеля я вернусь, когда меня озарит инсайт, а пока и так сойдёт.

А вот и интерфейс:



Доброй ночи вам.

Поисследовал на своих торговых системах, как ведёт себя коэффициент корреляции между ценой инструмента и значением Equity.

Это я решил задачку, о которой писал в конце поста тут: Составляем библиотеку торговых систем (smart-lab.ru)

Нашёл этот подход весьма и весьма полезным для того, чтобы определить дополнительную метрику, определяющую качество торговой системы.

Методика

Посчитать коэффициент корреляции несложно. Формулы простые и они

• здесь Скрипт на QLUA по определению корреляции между ценами двух инструментов (smart-lab.ru)
• или тут Correlation — Wikipedia

Нюансы заключаются деталях, и о них далее.
Для расчёта корреляции мы оперируем двумя переменными, первая имеет отношение к Equity, а вторая — к цене.

Equity

Для расчёта нам нужно взять временной ряд роста прибыли нарастающим итогом на момент завершения каждой сделки и временной ряд цен закрытия на моменты выхода из каждой сделки.

Из первого временного ряда нам нужно будет посчитать:

• само накопленное значение прибыли на каждую сделку — по сути, кривая Equity

( Читать дальше )

Сегодня получил письмо от Binance о том, что операции с неродными валютами через подсистему P2P ограничены. Вводить и выводить можно только рубли. Это страшилка от китайца ни о чём, и вот почему.

Когда вы вводите рубли, у вас на счёт попадает уже крипта. Рубли в сам Binance не поступают. Они уходят контрагенту в России, а он вам переводит крипту внутри Binance.

Вы ровно так же как и обычно, без каких-либо изменений можете продолжать торговать этой криптой, как и раньше, а также:

• выводить криптовалюту на холодные или горячие кошельки
• покупать за неё наличные, например, доллары в какой-нибудь Грузии или Латвии
• переводить неограниченно на какие угодно третьи кошельки или аккаунты в Binance.

Делайте выводы.

Центральное отверстие в душе закрыли, и вода побежала сильнее через сотни оставшихся.

Сообщают, что положительное сальдо в торговле с Индией за первое полугодие составило 30 млрд долларов, с Турцией — 20, с Китаем — 10. Иначе говоря, в России зависло фантиков и камушков со стекляшками на сумму в 60 млрд долларов, с которыми неясно, что делать. При этом импорт из указанных стран идет потоком, но «туда» отправляется все равно гораздо больше. По сути, теперь Россия — это сырьевой придаток Индии в первую очередь, потом Турции и в некоторой степени Китая.
При сохранении сложившегося положения по итогам за год мусорных валют в российской кубышке станет уже на сумму в 120 млрд долларов, и это не считая бразильские реалы, венесуэльские боливары, зимбабвийские доллары и прочие нигерийские найры. А 120 млрд долларов — это, между прочим, уже 12 трлн рублей. Половина от запланированных в 2023 году доходов бюджета в 26 трлн рублей. Россия — щедрая душа, конечно, но чтобы настолько — это, надо признать, круто. Но тут нужно понимать: 12 трлн за 2023 год — это цена «поворота на Восток». Цена утраты европейского рынка, за который Россия вела бесконечную борьбу и войны на протяжении всей своей истории. И «поворот на восток» — это признание поражения в этой вековой борьбе.

( Читать дальше )

Одна из стержневых вещей моего подхода состоит в том, что я собираю библиотеку торговых систем и ранжирую их по успешности.

Подход до безобразия примитивен и потому эффективен.

Это отдельная тема — почему торговой системе не нужен высокий интеллект и сложные правила, об этом как-нибудь в другой раз. А теперь ближе к сути.

Из всего множества торговых систем, которые были, есть и будут когда-то на каком-то периоде и инструменте успешными, я собираю библиотеку.

Для каждой из торговых систем я проверяю, отработала ли она в плюс в каждом месяце доступной истории и на каждом инструменте.

В первом случае — это WFT (кстати, понятие WFO очень странно для меня звучит).
По сути, я беру ТС и торгую ей на истории с дискретизацией в 1 месяц. И получаю % её эффективности по времени:

• число месяцев, когда ТС отработала в "+" / общее число месяцев, за которые доступна история цен

Вот что имеем на выходе:


Это означает, что алгоритмы, найденные на каком-то одном месяце, показали на остальных месяцах "+", и доля таких месяцев из всей истории = %.

( Читать дальше )