Блог им. Collapse |Масштабирование алгоритма

В теории уменьшение таймфрейма в 4 раза (без учёта издержек) должно давать:

— увеличение количества сделок в 4 раза
— уменьшение средней прибыли на сделку в 2 раза
— увеличение общей прибыли в 2 раза

Но так ли это на практике?

Посчитал на истории [Ri, Si, Br] количество чередующихся (вверх/вниз) волновых пакетов:

[1] размером от 12-ти до 24-х свечей

в [4.0, 4.0, 3.7] раза — отличие M1/M4
в [3.5, 3.4, 3.2] раза — отличие S15/M1

[2] размером от 30-ти до 60-ти свечей

в [4.0, 4.2, 4.2] раза — отличие M1/M4
в [3.5, 3.5, 3.1] раза — отличие S15/M1

[3] волновой пакет [1] находится в самом конце волнового пакета [2]

в [3.6, 4.2, 3.2] раза — отличие M1/M4
в [3.0, 3.2, 2.9] раза — отличие S15/M1

[4] волновой пакет [1] находится внутри волнового пакета [2] и сонаправлен с ним

в [3.8, 4.2, 3.5] раза — отличие M1/M4
в [3.3, 3.2, 2.8] раза — отличие S15/M1

( Читать дальше )

Блог им. Collapse |(Не)изотропные рынки

Из недавних достижений: установлено (для Ri, Si, Br) как по списку сделок (если известны интервалы времени между ними) определить направление их совершения. Минимум математики и наблюдательности. «Стрела времени» выдаёт себя.

В этом смысле open и close имеют некоторые статистические свойства, одно из которых — концептуально асимметрично. Из этого также следует, что эти цены — не абсолютно случайны.

(Не)изотропные рынки

Если это не нарушение изотропности, то как минимум первая поправка к ней. Причём существует нестандартная нарезка на свечи, которая обеспечивает равноправие направлений.



( Читать дальше )

Блог им. Collapse |Самое базовое свойство рынка

Самое базовое свойство рынка

Появлению любого ценового графика предшествует рыночная активность. Измерять её можно по-разному: количеством заключённых сделок, количеством изменений цены, любым другим способом (как в моём случае) и даже проторгованным оборотом или объёмом. Все эти 5 вариантов я проверил и везде соблюдается одна и та же фундаментальная закономерность.

Алгоритм действий:

  • загрузил тики фьючерсного контракта
  • разбил их на свечи S5, S15, M1, M5, M15, H1
  • в каждой свече посчитал рыночную активность
  • для каждого таймфрейма взял медиану и среднее
  • повторил предыдущие пункты для всех контрактов
  • повторил предыдущие пункты для всех инструментов
Несущественные детали:

  • только основная сессия
  • только «склеенные» контракты
  • только ликвидный период истории
  • только самые ликвидные инструменты
Наблюдение: соотношение медиан растёт всегда быстрее соотношения таймфреймов (т.е. быстрее чем в 3, 4, 5, 3, 4 раза соответственно). Естественно, что для различных контрактов конкретные цифры иногда сильно отличаются, а вот усреднённые (по всем контрактам) результаты почти одинаковы для разных инструментов (Ri, Si, Br).

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн